案例一 女装品牌茵曼（INMAN）
茵曼是从电商平台上成长起来的“淘品牌”，去年天猫“双十一”期间，在女装类目销售排行第一，销售额突破一亿元。
茵曼品牌创始人兼CEO方建华接受爱购周刊采访时表示，茵曼通过对300万会员进行数据分析后，能很好地了解到用户的分层结构。利用这些数据的模型，能够分析出来，这群顾客在我们店铺里面，有一个共性是买什么东西？那我们在推介下一批产品的时候，会针对他们的喜好来推送相应的商品。这是我们做的老顾客的服务，大数据起到一个非常关键的作用。
方建华表示，对企业来讲，大数据的核心还是基于对消费者的理解上。互联网的这种渠道下，我们能够掌控所有消费者的数据，我们对这些消费者的数据可以进行分析，能够发现消费行为的变化。例如，从消费者买聚划算、新品团、高端唯品系列，或者是买裙子等款式等，都可对消费者进行分析，掌握她们的消费特点。
大数据的第二个作用是，我们能够用大数据看到了整个服装消费群体，在整个互联网上购买的路径和喜好，她购买了我们茵曼衣服的同时，又购买到了别的什么东西？甚至可能买了什么家具？买了什么窗帘，买了什么生活用品？我们都要可以通过大数据来了解她的消费路径的变化，这对企业来讲，是最重要的一个环节，也是核心的东西。
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