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大数据抓小偷 十分有效

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-03-31 11:12:50 本文摘自:青年报

解读“大数据” 守株待兔抓小偷

[警方提醒]

在公交车上,上衣的纽扣、拉链要扣好。

在地铁,随身背包放身前。

在公交车上,贵重财物与零钱、公交卡分开放。

地铁上下站时不要争抢,拥挤时要当心。

在地铁,随身物品(手机、钱包、MP3等)尽量放置在衣服内侧袋。

在商场,自己的贵重物品、包等不要脱离视线。

余儒文 绘

福尔摩斯,波洛,狄仁杰……这些推理剧中的神探们都有一个共同的特点:具备强大的推理分析能力。然而,神探毕竟很少,罪犯却天天在行动。近日,上海市公安局刑侦总队介绍了近期上海公安打击街面侵财类案件的总体情况。据透露,如今,一种“大数据”分析技术被运用到破案当中,正在将每一位普通警员都变成神探,甚至能预测犯罪。最新的案例显示,大数据在警务中的应用已经收到了良好的效果。

青年报记者 马鈜 实习生 牛沐霖

2014年1月12日,陈女士报警称当日11时36分其在嘉定朱桥菜场蔬菜摊位上买菜时被盗挎包一个。侦查员通过监控视频所反映出的情况,意识到这可能是一扒窃团伙所为。

综合查询1月12日嘉定各派出所接报案件数据信息,经调阅监控发现于唐行菜场、娄塘菜场、外冈菜场内作案的女子与朱桥菜场内作案的嫌疑人是同一伙人。2月26日上午6时,侦查员驱车至松江九亭黎星苑二期附近守候伏击,最终在该伙嫌疑人出菜场后将其一举抓获。

此外,今年本市还成功破获了闵行“2·20”扒窃团伙案,静安“2·26”团伙盗窃案等多起案件。据统计,今年1月1日至3月20日,全市共破获扒窃拎包案件2440起,比去年同比上升103.5%;抓获犯罪嫌疑人1086人,同比去年上升17.4%,其中团伙100余个。破获盗窃“三车”案件1956起,同比去年上升129.8%;抓获犯罪嫌疑人575人,其中团伙50余个。破案数和抓获人员数均较去年有所上升。

一名小偷正在伺机扒窃,却被几米开外正在一辆车里吃午餐的警察逮了个正着。这名警察并非碰巧出现在那里,而是根据一个“大数据”的推荐在此守株待兔。

简单来说,所谓的大数据就是“和案件有关的所有的人、事、物”,也即有关案件的各类相关信息。

通过对越来越多数据的挖掘分析,某一片区域的犯罪率以及犯罪模式都将清晰可见。大数据可以帮助警方定位最易受到不法分子侵扰的区域,创建一张犯罪高发地区热点图和时间表。不但有利于警方精准分配警力,预防打击犯罪,也能帮助市民了解情况,提高警惕。随着“大数据”的平台功能不断强大和完善,警方又多了一个破案的“好帮手”,加强对该技术的运用,将给侦查破案带来新的线索和机遇。

[偷窃易发地区]

扒窃拎包案多发区

虹口:四川北路新兴旺、老兴旺服装市场、天桥、四川北路巴黎春天等、虹口龙之梦商圈

杨浦:百联又一城、万达广场、巴黎春天等、控江路吉买盛

黄浦:和平饭店、置地广场、宏伊广场、353广场、苹果专卖店等、香港广场、金钟广场

徐汇:港汇广场、美罗城、太平洋百货、徐汇公园、百脑汇、新游城、飞洲国际等、环贸广场、肿瘤医院、中山医院、龙华医院等、宜家家居、光启城

静安:梅龙镇商场、金鹰国际、马莎百货、上海展览中心、恒隆广场等

闵行:七宝老街、乐购超市、家乐福超市、凯德广场等

长宁:长宁龙之梦、玫瑰坊等西郊百联、易初莲花等

地铁:谨防“四口”

反扒民警表示,轨道交通扒窃违法犯罪的高发区域在于“四口”:售票口、闸机口、列车门口、自动扶梯口。

公交:注意“三区”

轨交总队民警表示,公交车有三个区域是比较容易发生扒窃案的,一是上车点、二是下车点、三是以后车门中立杠为中轴,半门为半径的,门的两侧圆弧范围内。处于这个位置的乘客专注于上下车,而扒手此时下手容易得手后脱身。

商场:小心“一时”

据反扒民警介绍,大型商场的扒窃、拎包案件发生比较多的是在当事人挑选商品的时候。

关键字:扒窃龙之梦案件

本文摘自:青年报

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大数据抓小偷 十分有效

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-03-31 11:12:50 本文摘自:青年报

解读“大数据” 守株待兔抓小偷

[警方提醒]

在公交车上,上衣的纽扣、拉链要扣好。

在地铁,随身背包放身前。

在公交车上,贵重财物与零钱、公交卡分开放。

地铁上下站时不要争抢,拥挤时要当心。

在地铁,随身物品(手机、钱包、MP3等)尽量放置在衣服内侧袋。

在商场,自己的贵重物品、包等不要脱离视线。

余儒文 绘

福尔摩斯,波洛,狄仁杰……这些推理剧中的神探们都有一个共同的特点:具备强大的推理分析能力。然而,神探毕竟很少,罪犯却天天在行动。近日,上海市公安局刑侦总队介绍了近期上海公安打击街面侵财类案件的总体情况。据透露,如今,一种“大数据”分析技术被运用到破案当中,正在将每一位普通警员都变成神探,甚至能预测犯罪。最新的案例显示,大数据在警务中的应用已经收到了良好的效果。

青年报记者 马鈜 实习生 牛沐霖

2014年1月12日,陈女士报警称当日11时36分其在嘉定朱桥菜场蔬菜摊位上买菜时被盗挎包一个。侦查员通过监控视频所反映出的情况,意识到这可能是一扒窃团伙所为。

综合查询1月12日嘉定各派出所接报案件数据信息,经调阅监控发现于唐行菜场、娄塘菜场、外冈菜场内作案的女子与朱桥菜场内作案的嫌疑人是同一伙人。2月26日上午6时,侦查员驱车至松江九亭黎星苑二期附近守候伏击,最终在该伙嫌疑人出菜场后将其一举抓获。

此外,今年本市还成功破获了闵行“2·20”扒窃团伙案,静安“2·26”团伙盗窃案等多起案件。据统计,今年1月1日至3月20日,全市共破获扒窃拎包案件2440起,比去年同比上升103.5%;抓获犯罪嫌疑人1086人,同比去年上升17.4%,其中团伙100余个。破获盗窃“三车”案件1956起,同比去年上升129.8%;抓获犯罪嫌疑人575人,其中团伙50余个。破案数和抓获人员数均较去年有所上升。

一名小偷正在伺机扒窃,却被几米开外正在一辆车里吃午餐的警察逮了个正着。这名警察并非碰巧出现在那里,而是根据一个“大数据”的推荐在此守株待兔。

简单来说,所谓的大数据就是“和案件有关的所有的人、事、物”,也即有关案件的各类相关信息。

通过对越来越多数据的挖掘分析,某一片区域的犯罪率以及犯罪模式都将清晰可见。大数据可以帮助警方定位最易受到不法分子侵扰的区域,创建一张犯罪高发地区热点图和时间表。不但有利于警方精准分配警力,预防打击犯罪,也能帮助市民了解情况,提高警惕。随着“大数据”的平台功能不断强大和完善,警方又多了一个破案的“好帮手”,加强对该技术的运用,将给侦查破案带来新的线索和机遇。

[偷窃易发地区]

扒窃拎包案多发区

虹口:四川北路新兴旺、老兴旺服装市场、天桥、四川北路巴黎春天等、虹口龙之梦商圈

杨浦:百联又一城、万达广场、巴黎春天等、控江路吉买盛

黄浦:和平饭店、置地广场、宏伊广场、353广场、苹果专卖店等、香港广场、金钟广场

徐汇:港汇广场、美罗城、太平洋百货、徐汇公园、百脑汇、新游城、飞洲国际等、环贸广场、肿瘤医院、中山医院、龙华医院等、宜家家居、光启城

静安:梅龙镇商场、金鹰国际、马莎百货、上海展览中心、恒隆广场等

闵行:七宝老街、乐购超市、家乐福超市、凯德广场等

长宁:长宁龙之梦、玫瑰坊等西郊百联、易初莲花等

地铁:谨防“四口”

反扒民警表示,轨道交通扒窃违法犯罪的高发区域在于“四口”:售票口、闸机口、列车门口、自动扶梯口。

公交:注意“三区”

轨交总队民警表示,公交车有三个区域是比较容易发生扒窃案的,一是上车点、二是下车点、三是以后车门中立杠为中轴,半门为半径的,门的两侧圆弧范围内。处于这个位置的乘客专注于上下车,而扒手此时下手容易得手后脱身。

商场:小心“一时”

据反扒民警介绍,大型商场的扒窃、拎包案件发生比较多的是在当事人挑选商品的时候。

关键字:扒窃龙之梦案件

本文摘自:青年报

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