“大数据作为驱动新一轮技术革命的关键力量，可帮助企业快速感知市场，推动业务从供给驱动转变为市场驱动、个性化订单驱动，进而重构企业智慧。”谈及大数据对企业的帮助，工业和信息化部信息化推进司司长徐愈如是说。

被称为“碎片中的智慧”的大数据技术，今年第一次“亮相”《政府工作报告》，其在企业层面的应用正在逐渐成熟，路径也逐渐清晰。徐愈坦言：“和两年前相比，各界人士对大数据的认识与理解更加理性、全面和透彻。”来自市场研究机构IDC的数据显示，从产业发展来看，我国未来5年大数据产业市场规模将从2013年的2.38亿美元增加到2017年的8.5亿美元，复合增长率达39%。而从其对企业的帮助来看，微软新CEO萨提亚·纳德拉最近表示，在未来4年左右，“数据红利”产生的价值将达到1.6万亿美元。

浪潮集团高级副总裁王兴山告诉本报记者：“新技术在不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。新IT时代的企业信息化的一个典型特点是以数据重构商业模式。大数据重构企业智慧，需要新的思维、工具和方法作为支撑。”

数据获取多渠道

对于服装快消品牌Zara来说，网民们的搜索数据已成为其售前调研数据。顾客们喜欢的商品或流行趋势从这些数据中提炼出来，成为每季新品设计时的重要参考，它也因此创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹。

来自互联网的数据同样在改变耐克。通过可穿戴设备、移动APP和社交网络等多渠道与用户互动，传统的服装公司收集着用户日常锻炼的数据和情况，并由此形成个性化的训练方案，从而形成了击败竞争对手的核心竞争力。

东软集团董事长兼首席执行官刘积仁表示，大数据技术让企业的数据来源发生着翻天覆地的变化。“当下的数据结构比以往要复杂得多，微信等新的声音、文字信息平台层出不穷。这也是数据融合的基础。”

对数据的收集因此成为大数据应用“落地”的基础。市场研究机构IDC高级研究经理潘永花告诉本报记者，以往企业信息化主要以处理事务性数据为主，但现在却要将来自外部诸如日志、社交媒体和移动端的数据纳入进来。从数据采集的角度讲，包括云、横向拓展的服务器和融合的基础架构等新技术的使用，都在为企业大数据做好准备。

数据来源的变化，也让服务提供商的业务模式随之而变。王兴山表示，浪潮已成立了专门的浪潮互联网大数据采集中心，目前已采集了超过2PB的数据，而每一PB相当于5000个国家图书馆的信息量总和。浪潮已建立起5大类数据算法，专门为企业提供各种从外部收集来的数据。“比如每个地市目前原材料的情况，各行各业招标的中标价，甚至单一商品品种的价格走势。数据采集是有目标的，对于企业来说，不能漫无边际地寻找。”

与此同时，拥有海量数据和数据处理能力的大型互联网公司，也成为企业大数据应用服务商的“新面孔”。拿腾讯、阿里巴巴、百度3巨头来看，腾讯掌握着社交关系数据、阿里巴巴掌握着交易及信用数据、百度则了解用户搜索行为。它们也在探索将这些数据转化为企业服务产品的路径。4月24日，百度宣布首次开放核心数据能力，通过大数据引擎的“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”3大组件，为传统产业提供大数据存储、分析及处理的能力。

数据使用重整合

获取数据只是企业大数据应用“万里长征第一步”。潘永花表示：“线上线下数据如何整合，将会成为企业如何利用好数据的关键。”

如何将多维度的数据整合起来，让企业内部的“小数据”与外部采集而来的“大数据”真正产生联系，是目前大数据应用重点突破的方向。刘积仁认为：“大数据的‘大’不仅代表数据的‘多’，还意味着数据要‘有意义’。企业要打破数据的‘孤岛’状态，加强内外部数据的关联性，这样对企业才有参考价值。”

来自上海建工集团的案例体现出数据整合的魅力。这家承建了包括东海大桥、国家大剧院等地标性建筑的大型建筑集团已经尝到了“甜头”。上海建工信息化项目总监杨锦历表示，建筑信息化最大的问题是数据同步联动的协同，过去很多数据是滞后的，甚至是矛盾和错误的。但现在由多个渠道而来的数据，正在清晰地转化和整合。“比如我们投一个1000立方米水泥柱的标，内部成本的计算涉及原材料、工时、工艺要求等等，这些数据本身就是随时发生变化的，而各地的定额数据也在不断变化，通过云平台和云数据库的比对和测算，就可以真正判断出是否应该竞标，以及到底应该如何定价。”

王兴山表示，从浪潮自身的实践来看，目前的大数据分析涵盖了价格行情、市场商情、企业对标、精准营销、人才行情、用户偏好等内容，“这些整合起来的数据，正在让企业更加智慧”。