“标准化的物品编码不仅将在大数据分析中起到重要的信息汇聚作用，更将提升数据之间的关联性，降低数据分析的复杂度，大幅提高大数据分析的准确性。”中国物品编码中心主任、中国有效消费者反应（ECR）委员会联合主席张成海日前在接受国际商报记者采访时谈到，“大数据服务时代”的到来，将加速物流、零供等行业企业自身的标准化自检，以及行业标准化的沟通。

有关如何协同、标准化“数据供应链”的问题，也是6月10～12日即将举办的第十二届中国ECR大会的焦点，大会主题即“数据供应链—消费品行业转型新引擎”。

缺乏“统一”，导致信息孤岛

张成海表示，“强调数据供应链的重要性，是希望企业能够认识到在大数据时代，处于零供关系中的企业要想与消费者实现互动，提升消费者购物体验，在零供企业之间实现商品信息、物流信息的无缝对接，就必须共同提升产品数据质量，遵循行业统一的实施标准或准则，以适应电子商务这个新兴的巨大市场。”

事实上，商品信息不标准、信息交互模式不统一，会导致“信息孤岛”，制约贸易伙伴间的信息汇总，增加流通成本，这类妨碍贸易协同的案例不在少数。

相关研究表明，零供双方的数据不一致给行业带来的损失巨大。英国预计在未来五年将有近10亿美元的销售损失是由于数据一致性程度低造成的，澳大利亚将有超过9亿美元的销售和利润损失与数据不统一有关。

而我国企业在数据统一性方面存在的问题更加显著。中国ECR委员会联合多家零供企业所做的一份调研结果显示：准确度非常低的产品流通信息，致使物流运输、配送、管理效率低下，导致物流单元毛重匹配度不足40%、物流单元尺寸匹配度不足10%、托盘相关信息匹配度不足10%。

张成海强调，“数据资源的获取需要物品编码和自动识别技术的支持，标准化的物品编码在大数据分析和智能商务中发挥着重要作用。”

标准推广，需持之以恒

张成海告诉记者，“产品一旦在制造阶段被赋予统一的编码，这个"身份证"将贯穿供应链始终，这也是由此得来的数据真实有效的最根本原因”。目前我国已有五千多万种商品，上百万家超市商场，95%以上的快速消费品广泛使用统一的编码。

不过，“只有企业真正意识到统一的标准化数据能够实现物流成本降低、流通效率提升，并有足够的外力吸引他改革原有的管理理念和系统，才能够实现全过程供应链的标准化”，这无疑需要各相关部门持续共同努力。

中国物品编码中心作为我国统一组织管理物品编码与自动识别技术的专门机构，20多年来，在物品编码管理、标准制定、技术研究、社会服务和推广应用等方面做了大量工作。

在即将召开的第十二届ECR大会上，中国物品编码中心将与中国ECR委员会、我国商品流通标准化主管部门以及近百家消费品企业代表，共同发出“中国零售业商品信息标准化联合倡议”，呼吁全行业采用符合国际标准的数据格式，确保数据的准确性，实现准确、高效、快捷、安全的信息互联互通。“在大数据时代，如何提高数据质量，通过物品编码与标准化数据降低供应链成本，提升行业信息化水平，实现供应链全过程畅通，已经成为全球标准化机构和编码组织共同努力的方向。”张成海说。