“大数据在娱乐产业最主要的运用在于"发现"，这主要基于大数据海量信息的关联性。”在第六届中国云计算大会的分论坛上，爱梦娱乐大数据机构创始人雷鸣将大数据遇上影视娱乐时所产生的“故事”侃侃道来。

在第六届中国云计算大会新设的一场以“云计算大数据数字娱乐行业应用”为主题的分论坛，论坛的话题将对云计算、大数据价值的讨论，延伸至移动游戏、影视娱乐等行业的应用层面。雷鸣在论坛的讲台上笑称：“大数据水很深，娱乐圈水更深。”

在雷鸣看来，目前一些娱乐行业公司公布的影视节目的转载量、流量等数据图，并不能称为大数据，“那只能称为数据展现或舆情监控”。

“要知道大数据在娱乐圈中的运用，首先必须定义娱乐。”雷鸣将娱乐产业的盈利模式称为注意力与金钱之间的转化，该行业盈利的关键在于对大众注意力的争夺。“这就使娱乐行业显得很没节操。”雷鸣无奈地叹了一口气，引起一片笑声。

正因为娱乐产业信息不透明的特征，雷鸣将大数据在该行业的运用概况为三个方面：随时监控大众注意力的走向、挖掘数据背后更真实的信息，以及更精准地刻画群体。

据雷鸣介绍，娱乐行业的大数据运用以"发现"为源头，将影视节目、关键词与艺人“数据化”。在雷鸣看来，每一个艺人就好像一只股票，在实时监控中可以形成各种线图，从这些线图中可以了解大众注意力的走向，与此同时，相关公司还可通过数据对艺人进行筛选，同时对受众群特征进行分类。

雷鸣表示，以爱梦娱乐为例，在收集海量数据后会先通过计算机进行运算分类，再由公司的智囊团与情报团进行分析，三方作用下的分析结果将帮助相关公司在影视投资、品牌的娱乐营销等方面做出精准、低风险的决策。“我们无法预测盈亏，但能给出概率。”雷鸣介绍，从影视项目的全程咨询与营销、剧本评估、演员匹配再到剧组的评估、广告宣传与植入全都可以依靠数据来决策。

雷鸣称，一部剧是否能“红”，有50%以上的因素是由剧本决定。基于网络的大数据信息可以先对剧本进行题材上的挖掘，预测大众注意力变化的趋势，相关数据公司随后会对剧本进行标签化分析，同时对受众群进行验证。“这就使剧本的推出更加因地制宜。”雷鸣表示。

据了解，在近四年国产电影赚、赔的比例数据中，虽然盈利的比例逐年上升，但始终没有超过10%，近四年的综合盈利概率只有7.415%。“娱乐影视是一个高风险的行业。”雷鸣表示，影视行业大数据应用的最终目的，就是对投资风险进行控制。