“您需不需要XL或者L的纸尿裤？我可以比市场价低10元的价格卖给您。”这句话并非出自推销员之口，而是来自正在给买家夏小姐送货的苏宁易购配送员小张。尽管略有诧异，夏小姐最终还是额外买了纸尿裤。5月，苏宁在上海、北京两地选择5000名顾客，基于“大数据”，首度低调试水“预测营销”。

夏小姐是苏宁易购的会员，此前6个月持续在苏宁易购买了某品牌的奶粉。根据其浏览记录，她曾多次浏览1个月左右的婴幼儿服装等产品，且最近3个月内，每月都会在苏宁易购网购纸尿裤。6月2日，夏小姐又在网上下单购买了1岁半小孩的三段奶粉及其他商品。这一次，配送员小张专门携带了她经常购买的品牌纸尿裤，这是系统根据其购买习惯而特意准备的，这令夏小姐颇为欣喜。

“通过对用户数据的分类整理及关联需求分析，确定带什么商品上门。”苏宁会员总监徐磊说，分析师可能会参照以前的付费订单、商品搜索痕迹、加入购物车商品、单件商品浏览时间等等互联网行为，判断出需求产品。

事实上，通过对顾客“读心”进而预测营销，在国外已有电商试行。根据当天测试的结果看，有260多位顾客通过这种“预测营销”产生了二次消费，占比超过5%。这个比率经过大数据分析后，远高于未经分析的0.6%比率。

“我们希望利用门店优势和大数据分析，做出个性化的O2O融合。”苏宁方面表示。