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使用大数据改善决策

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-06-13 11:45:19 本文摘自:福布斯中文网

本文作者系基思·卡特,他是新加坡国立大学商学院决策科学系的高级访问研究员

试图重夺竞争优势的银行家、供应链领导者、零售商和其他从业者应该把2014年当成努力改善决策流程年。

以往,企业依赖独立的内部信息和对外部世界的简单直觉作为决策的依据。现在,摆脱这种做法很重要,而且其重要性超过以往任何一个时候。

比如,在银行业,私人财富管理从来不应被视为商品业务,但现在已经接近商品业务了。随着金融机构采用开放式结构(销售任何银行的基金或者甚至为这些产品重塑品牌),财富经理之间的区分度几乎不存在。

富二代客户变得更加精明。他们期待服务其祖父的银行家能够提供更多信息而不仅仅是简单的账户报表。这样一来,留住客户变得很困难。

传统的零售商也无法袖手旁观。同银行一样,日益复杂的供应链、不断变化的消费市场和社交网络驱动的产品情绪使得提供价值变得越来越难。

那些信息能够帮助各行业的领导者改善决策呢?在医疗、教育、交通、制造、银行、零售业或任何其它行业中,领导者总要问两个问题,即:“当前的市场状况如何?以及我们在资源有限的情况下未来要采取什么措施?”

答案很简单:他们需要可执行的情报——在合适的时间通过整合内外部数据得出周密思考的观点,以改善商业结果。

如果你想变得更大、更好、更大胆,可以考虑采取以下两个可以执行的战略:

1.完善组织,获取可执行的情报

公司需要依据事实而不是简单依赖直觉和先前的经验制定决策。

随着数字信息时代的到来,我们现在有能力整合、分析和开发结构性数据和非结构性数据。我们理解数据和学习数据的能力已经得到改进。这使我们从信息时代转移到了洞察力时代。

以下是你的组织在2014年提供基于事实的领导力时需要具备的能力清单:

讲故事的能力。通过理解数据并通过可视化的方式讲述潜在的风险和机会,推动决策。用麦当劳供应链中国/香港的副总裁Jacquelyn Howard的话说就是,“大数据正在将简单的数字转移到可以产生重大商业影响的可执行的事实。”

问“为什么?”。建立问“为什么?”的文化。苹果公司的首席执行官Tim Cook以使用旨在激发批判性思维和创造新想法的所谓“苏格拉底方法”而著称。Apple产品就是通过锲而不舍地问为什么而去除那些不佳的流程得到改进的。

迅速反应的信息技术。需要对风险和机遇做出快速反应。因此需要提高信息技术团队的能力,以便对不断变化的需求做出快速反应。应该为信息技术团队配备足够的人员、流程和技术,以便至少在同一天,如果不是几小时内,回答客户的问题。

企业可以通过多种方式了解他们的客户。然而,海量数据需要机器和人员互相配合,以便生成可执行的情报。

人有提问问题并且能持续发问的独特能力。这是单纯的数据本身不能做到的。首先,我们需要使数据视觉化并初步理解数据之间的关系和存在的缺口。这涉及到建立一个“登陆区”,即:包含与商业问题相关的所有数据的可视化工作区。QlikView、Tableau和SAP可视化智等工具能帮助我们快捷地完成这个工作,将大量数据转换成清晰和可以访问的数据形式。

在使用数据挖掘和SAS和SPSS等建模技术创建分析模型之前,使用可视化和常态化提问是与组织内部不同的利益相关者开展正确对话的关键。

通过加速识别可能为企业创造价值的机会,可视化工具能辅助企业创建更加精确的模型。

正如硅谷企业家Shyam Sankar在其2012年TED演讲中解释的那样,随着人机协作的崛起,解决大问题的关键已经不再是简单地找到正确的算法,而是要找到机器的数据输入能力和人的独创性之间存在的正确接口。

关键字:决策流程数据转换数据输入大数据

本文摘自:福布斯中文网

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使用大数据改善决策

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-06-13 11:45:19 本文摘自:福布斯中文网

本文作者系基思·卡特,他是新加坡国立大学商学院决策科学系的高级访问研究员

试图重夺竞争优势的银行家、供应链领导者、零售商和其他从业者应该把2014年当成努力改善决策流程年。

以往,企业依赖独立的内部信息和对外部世界的简单直觉作为决策的依据。现在,摆脱这种做法很重要,而且其重要性超过以往任何一个时候。

比如,在银行业,私人财富管理从来不应被视为商品业务,但现在已经接近商品业务了。随着金融机构采用开放式结构(销售任何银行的基金或者甚至为这些产品重塑品牌),财富经理之间的区分度几乎不存在。

富二代客户变得更加精明。他们期待服务其祖父的银行家能够提供更多信息而不仅仅是简单的账户报表。这样一来,留住客户变得很困难。

传统的零售商也无法袖手旁观。同银行一样,日益复杂的供应链、不断变化的消费市场和社交网络驱动的产品情绪使得提供价值变得越来越难。

那些信息能够帮助各行业的领导者改善决策呢?在医疗、教育、交通、制造、银行、零售业或任何其它行业中,领导者总要问两个问题,即:“当前的市场状况如何?以及我们在资源有限的情况下未来要采取什么措施?”

答案很简单:他们需要可执行的情报——在合适的时间通过整合内外部数据得出周密思考的观点,以改善商业结果。

如果你想变得更大、更好、更大胆,可以考虑采取以下两个可以执行的战略:

1.完善组织,获取可执行的情报

公司需要依据事实而不是简单依赖直觉和先前的经验制定决策。

随着数字信息时代的到来,我们现在有能力整合、分析和开发结构性数据和非结构性数据。我们理解数据和学习数据的能力已经得到改进。这使我们从信息时代转移到了洞察力时代。

以下是你的组织在2014年提供基于事实的领导力时需要具备的能力清单:

讲故事的能力。通过理解数据并通过可视化的方式讲述潜在的风险和机会,推动决策。用麦当劳供应链中国/香港的副总裁Jacquelyn Howard的话说就是,“大数据正在将简单的数字转移到可以产生重大商业影响的可执行的事实。”

问“为什么?”。建立问“为什么?”的文化。苹果公司的首席执行官Tim Cook以使用旨在激发批判性思维和创造新想法的所谓“苏格拉底方法”而著称。Apple产品就是通过锲而不舍地问为什么而去除那些不佳的流程得到改进的。

迅速反应的信息技术。需要对风险和机遇做出快速反应。因此需要提高信息技术团队的能力,以便对不断变化的需求做出快速反应。应该为信息技术团队配备足够的人员、流程和技术,以便至少在同一天,如果不是几小时内,回答客户的问题。

企业可以通过多种方式了解他们的客户。然而,海量数据需要机器和人员互相配合,以便生成可执行的情报。

人有提问问题并且能持续发问的独特能力。这是单纯的数据本身不能做到的。首先,我们需要使数据视觉化并初步理解数据之间的关系和存在的缺口。这涉及到建立一个“登陆区”,即:包含与商业问题相关的所有数据的可视化工作区。QlikView、Tableau和SAP可视化智等工具能帮助我们快捷地完成这个工作,将大量数据转换成清晰和可以访问的数据形式。

在使用数据挖掘和SAS和SPSS等建模技术创建分析模型之前,使用可视化和常态化提问是与组织内部不同的利益相关者开展正确对话的关键。

通过加速识别可能为企业创造价值的机会,可视化工具能辅助企业创建更加精确的模型。

正如硅谷企业家Shyam Sankar在其2012年TED演讲中解释的那样,随着人机协作的崛起,解决大问题的关键已经不再是简单地找到正确的算法,而是要找到机器的数据输入能力和人的独创性之间存在的正确接口。

关键字:决策流程数据转换数据输入大数据

本文摘自:福布斯中文网

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