写在前面

看过好莱坞灾难片的朋友们可能都不会陌生，在电影中，流行疾病、传染病带给人们的是毁灭性的灾难，恐惧、不安和痛苦缠绕着每一个人。这种场景其实并非完全是电影虚构的，我们现实生活当中也会遇到这样的流行疾病，从古至今，流行性疾病一直困扰和阻碍着社会的进步和发展。

进入现代社会，随着科技水平的不断发展，我们对待这种灾难的预测和应变机制已经提升了很多，近几年，随着大数据和云计算技术的诞生和发展，已经开始有很多医疗机构乃至国家层面，都开始把大数据技术应用在了流行疾病的预防和控制上。

流行疾病不是一天才出现的，而是经过了日积月累出来的，针对这种现象所产生的数据信息，当然也就需要长时间的跟踪和分析，才能得出最有效的结论和方法，那么，利用大数据，真的能使我们躲避流行性疾病的威胁吗？本期笔者就和大家来聊聊。

疾病控制现状是怎样的？

随着现在医疗水平的不断提升，可能有很多人认为这种大规模的流行疾病与我们相距很远，其实不然，根据世界卫生组织的调查数据显示，仅在2009年，因猪流感而导致的死亡人数就高达12220人，一周内新增的死亡人数能够达到704人。

疾病灾难历历在目 大数据真能帮到我们吗

在全球，随着人口增长和日益加快的城市化进程致使数亿人的居住环境卫生恶化，疾病随着人口的增长以及人们向拥挤的城市迁移而肆虐。容易在人群中传播的疾病如流感都容易在城市中流行。过去十多年发生的各种大规模流行病历历在目：SARS、甲型H1N1流感、手足口病、H7N9禽流感等，几乎每隔一段时间，流行病就会以不同的形式卷土重来一次。

根据美国管理咨询公司麦肯锡全球研究院的预测，如果美国的医疗行业能够有效利用不断增长的大数据来提高效率和质量，那么每年可创造超过3000亿美元的额外价值，可以挽救无数本可不应该失去的生命。

挖掘数据最需要“慢”

大数据时代，什么都离不开数据信息，当然，我们要想获得有价值的信息，就需要在数据的收集和分析方面加大成本和时间的投入，尤其是时间，这种详细信息数据的和搜集可能需要花费很长的时间，就像跟踪调查一样。可能有朋友会问，医疗行业，救人如救火，最宝贵的就是时间，这是否与医疗行业的特点想违背呢？

其实并不是这样的，就拿我们每天刷牙来说，要想获得我们人体的健康信息，就需要通过牙刷等一系列收集载体来收集我们人体的唾液、体温等这种“慢数据”，因为只有这种长期积累所产生的来的数据结果，才是真正有参考价值的，比我们平常所说的各种“理论参数”更有意义。>>

2大数据与疾病监控预防、数据预防疾病的先例

大数据与疾病监控预防

那么我们究竟怎样能够真正利用大数据来做到疾病的预防和控制呢，首先，随着移动互联网现在的不断发展，越来越多的用户开始选择把业务和使用习惯都转移到了移动端，那么，在基于海量数据用户搜索的社交APP以及LBS等技术层面，可以建立结合原有疾病监控系统中的流行疾病法定报告数据、流行疾病病例，结合疾病、环境数据，及时发现并绘制出流行病风险地图。

当某一地区如果发现和疾病有关的“搜索热词”数量和频率出现异常情况，就可以结合医院的疾病控制中心监控等数据，很快的连接并且上传到疾病控制中心网络当中，这样一来，不仅确切的疾病源地点可以准确定位，而且疾病的扩散趋势也能够很快的做到一目了然。

在基于搜索数据和LBS数据方面，分析不同时空尺度人口流动性、移动模式和参数进一步结合病原学、人口统计学、地理、气象和人群移动迁徙、地域之间等因素和信息，建立流行病时空传播模型，确定流感等流行病在各流行区域间传播的时空路线和规律，得到更加准确的态势评估、预测。

随着近几年人工智能化水平的不断提升，更加促进了流行疾病的监控和风险评估水平的发展，并且成为了流行性疾病的最大“克星”，此外，结合LBS、社交app相关信息，从更加微观尺度上更加精准的进行流行病监测和预测，同时通过权威途径及时告知流行病的发展状况和预防措施，让用户了解周边流行病活动的真实情况，为生活提供参考性更高的信息，避免散布谣言。

大数据预防疾病的先例

早在2009年爆发的流感病毒，谷歌就曾利用大数据很好的解决了这个问题，谷歌基于其在搜索领域的强大用户量，通过用户的搜索关键词和内容，以及保存多年的搜索记录，很快精确的分析出了每天来自全球高达30亿条的搜索指令，并且通过对这些大量数据的快速分析，很好的控制住了疾病的扩散，保护了更多人的人身健康安全。

如果不采用大数据，当时仍然采用医生发现病例、报告疾病中心、专家分析信息、采取措施的步骤来做的话，可能会在整个流行疾病的防治过程中产生滞后性，从而错过最宝贵的时间。大数据时代，利用数据分析等技术来预防和控制疾病已经不再是梦，云时代本该如此应对疾病。