“数据是资产，数据是石油。传统是得能源者得天下，现代是得数据者得市场。”在6月20日全国政协青联举办的青年讲堂上，中关村大数据产业联盟副秘书长汪德诚说，科技的进步为大数据的普及奠定了坚实的基础，大数据正在日渐深刻地影响着我们的世界。　

大数据，正成为重要战略手段　

汪德诚介绍，大数据指的是所涉及的数据规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据这一技术诞生于2009年，但它成为潮流科技的导火索却是2012年底美国总统奥巴马的成功连任。汪德诚介绍，奥巴马击败罗姆尼的秘密就在于通过大数据系统进行数据挖掘。奥巴马的数据分析与挖掘团队在竞选的前8个月里建立了一个统一的、规模庞大的数据库，该数据库不仅会告诉竞选团队如何发现选民得到他们的关注，它还允许数据分析人员进行实验，以预测哪种类型的选民能够被某种呼吁手段所说服。　

在信息经济时代，互联网服务平台尤其是电子商务服务平台，能够汇聚海量的生产信息、交易信息与消费者信息，使信息这一核心生产要素广泛应用于经济生产活动。目前，国内一些平台型互联网企业对大数据在商业、工业、农业中的应用进行了有效探索。在建立社会信用体系解决小微企业融资难问题、预测经济危机、促进物流体系发展等方面都有了长足发展。　

汪德诚认为，从国家战略来讲，获取和控制网络海量数据，正在成为世界各国在未来20年争夺信息社会控制权的重要战略手段，互联网平台企业在未来的全球竞争中将成为决定国家命运的重要砝码。　

大数据，为行业注入强大推力　

汪德诚列举了大数据被广泛应用并取得突出效果的实例。

名噪一时的美剧《纸牌屋》开创了大数据在电视剧制作的先河。制作方Netflix通过分析3000多万用户的行为选择导演、演员，提前预测到它必然受到市场欢迎。Netflix是美国的一家在线视频网站，在美国拥有2700万订阅用户，每天用户在Netflix上产生3000多万个行为，同时用户每天还会给出400多万个评分以及300万次搜索请求。借助这些数据，Netflix非常清楚用户想看什么，也知道具备了哪些元素的电视剧将可能一夜爆红。Netflix的工程师发现，喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇和老戏骨凯文·史派西的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。Netflix决定赌一把，他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的BBC电视剧《纸牌屋》的版权(几乎是美国一般电视剧价钱的两倍)，并请来大卫·芬奇担任导演，凯文·史派西担当男主角。事实证明Netflix赌对了。《纸牌屋》成为了Netflix网站上有史以来观看量最高的剧集，并在美国及40多个国家大热。

跨国农业生物技术公司孟山都去年宣布以9.3亿美元巨资收购意外天气保险公司ClimateCorporation。此次收购标志着大数据对工业经济的推动作用又前进了一大步。ClimateCorporation是一家分析历史天气数据的公司，如降雨和土地质量等来帮助农民预测作物产量。孟山都希望能够借助ClimateCorporation的数据分析信息进入“下一个农业时代”。去年，孟山都以2.5亿美元的价格收购了农业公司PrecisionPlanting，该公司能让农民选择在不同的区域并以不同的深度进行种植，所以在地里不同的位置种植方法也不尽相同。这是孟山都采取实现双向种植系统第一步，即接受和分析数据，告诉农民该种植哪些作物，浇多少水，如何灌溉。孟山都希望在农业领域实现像通用电气一样：在全球范围内获得史无前例的产品交互数据，提高工作效率并尽可能地在这些数据基础上出售新的服务。　

十多年前，美国职业棒球大联盟奥克兰运动家球队，使用带预测模型的统计数据，打造一支连胜20场的勇猛之师。NBA球队也使用类似的大数据系统帮助球队老板和教练招募球员，执行比赛计划。在2013-2014赛季，SportVU多镜头追踪系统第一次被所有球队使用。所有场馆都安装了这个由6个镜头组成的系统，以监测篮球和球场上每个球员的表现，并为场上的表现生成整个数据库。这些数据正在改变比赛的方式，从以往对球员总得分的关注，转向关注球员的效率、每次触球产出率和防守有效性。　

大数据谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。　

大数据时代，用户即数据，数据即价值　

如果作为创业者，数据从哪里来?怎么能拿到这些数据?汪德诚说：“以服务换取数据，如百度是用免费的查询换取用户需求的数据;云盘是用免费的存储空间，来换取喜好、偏好的数据;用提供的有限的、很有价值的服务，来换取个性化的倾向数据，再提供定点、定准的服务。”　

经常网购的人会发现，当你在购物网站上浏览完某类商品后的一段时间内，你的QQ、新闻浏览页面就会跳出相应的商品信息来。　

电商在大数据分析中借助已有平台积累的“巨量”用户信息，通过分析大量的用户消费行为信息，挖掘不同的用户群体对产品的需求，掌握最新的流行趋势。在大数据分析的基础上，进行产品的个性化定制生产。即用户想要什么，喜欢什么，就生产什么。　

“网络公司采用新的商业模式———先让利培养消费习惯，再从后向收费。”汪德诚举例说，培养消费习惯最为典型的是阿里巴巴和腾讯的烧钱大战。为了培养用户打车习惯，两家公司对乘客和司机进行双向补贴，双方各补贴10多元钱。这让司机全部都用上了打车软件，有人甚至配两部手机分别使用两款打车软件。如果使用微信打车，就要微信绑定银行卡，进行微信支付，这一教育用户如何使用微信支付的过程，因为高额补贴的诱惑，用户主动就学会了。这就是习惯的养成，在用户纷纷绑定微信银行卡之后，腾讯基于微信的商业模式就大有可为了。

中国家电协会徐东生秘书长表示，在大数据时代，应用大数据分析模式，既能帮助企业提前把握市场消费需求，又能化解市场危机，为企业的精准营销和高效营销提供关键的信息和决策支撑。用户的每一个动作、每一句话、甚至每一个表情，都是我们值得研究的数据。用户即数据，数据即价值。