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“Big Data”移动营销时代的“Big Value”

责任编辑:jacky |来源:企业网D1Net  2014-07-01 10:18:55 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》7月1日讯

互联网领域的话题从今年开始已慢慢从“移动互联网时代”转向“大数据时代”。各行各业的IT负责人和创业者们对于大数据应用的渴望越来越强烈。

在近日由翔傲科技主办的【“Big Data”移动营销时代的“Big Value”】大数据主题研讨会上,翔傲科技首席数据科学家——来自美国纽约大学的信息技术与市场营销学教授Anindya Ghose,分享了世界范围内的一些非常有价值的大数据理论和实战经验,得到了现场十分积极的关注与回应。会议邀请到了来自不同行业的知名企业的CIO、CTO们、知名创业俱乐部——创业磨坊(Startup Grind)的伙伴们以及一些来自TMT行业投资领域的朋友,以主题分享与自由交流的形式,共同探讨了大数据在当今商业社会所起到的积极作用以及企业该如何商业化自己的大数据。

翔傲科技创始人、CEO——Andrew Tong,在开场时提到,大数据正在改变我们的生活,渗透到生活的每一个毛孔。从传统的天气预报到多维度的环境监测,数据数量已经发生了规模级的增长;在大众化的地图与导航服务基础上,百度地图推出的路况预测服务,是可以预测未来某个时间内的路况信息,提供给出行者极具参考价值的信息;在电子商务领域,无论是天猫、京东这样的大型平台,还是垂直类的品牌电商,都会配置一个“猜您喜欢”的推荐功能,这是利用大数据技术关联消费者和商品的浏览和购买行为形成的“个性化推荐”服务的基础应用,能有效提升电商网站的转化率和客单价;在线影视行业中, Netflix在全世界有3300万的用户,它比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视,每天用户在Netflix上产生3000万多个行为,比如暂停、回放或者快进时都会产生一个行为,此外每天还会有400万个用户评分,300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。Netflix将这些数据改造成了一些“能够预见未来”的能力,并在《纸牌屋》上获得成功;在美国总统选举上的大数据运用已经成为美国大数据课堂上的标准案例。

图一:翔傲科技创始人、CEO ---Andrew Tong发表精彩演讲

翔傲科技在为企业提供智能科技与移动互联解决方案的同时,早已开始布局大数据领域,这一工作的必要性在今天的时代变迁中得到了验证。越来越多的企业关注到大数据,也意识到大数据在一些领域的价值,但难题又是如何开展工作以帮助自己企业的大数据实现价值化和商业化。Anindya Ghose教授是这一方面的专家,为包括阿里巴巴在内的世界各地不同行业的企业提供大数据应用的咨询服务。在分享中,Anindya提到了从“数量”、“速度”、“多样性”和“精确性”等4个层面定义大数据的方法,以及从“企业信息系统”、“社交网络”、“移动”和“物联网”中获取大数据的要点。如今,大数据已渗透和被运用到各行各业,如电影/音乐、书、媒体、广告、零售、酒店/接待、政治、智能家居、银行/金融。Anindya通过实战经验分享了一些企业大数据商业化的启示。

图二:翔傲科技首席数据科学家Anindya Ghose教授发表精彩演讲

在已知的电子商务消费者行为轨迹中:65%的消费者从用智能手机浏览开始,而大部分人会在手机浏览结束后回到电脑上进行下单和支付;只有1/4的消费者是从电脑浏览开始,而有趣的是,这其中一大部分人会通过手机来进行最后的决策。这个数据其实是告诉我们,在电商领域或广告领域,必须注重消费者在多设备上的跨屏幕行为,特别是在媒体购买的频次和数量上的协同效应,这只有大数据技术可以做到。

Anindya提到了一个有趣的案例:在东京地铁中,越是拥挤的情况下,用手机上网浏览的人越是多(比例高),人们观看广告的几率越大,这也激起了会场观众的疑问和讨论。Anindya给出的解释是:人们常常在越拥挤的地方,越感觉到无所适从,这时需要一些新鲜事物来吸引注意力,广告主则应利用这一大好时机抓住消费者的心。这是利用多维度的数据采集与分析技术得出的结论,并已被电信运营商纳入基础服务与广告增值服务的改进计划中。

图三:大会现场

在谈到地理位置与WIFI技术与大数据技术的结合时,Anindya特别提到了“Geo-conquesting”(基于位置的“打击竞争对手的广告”应用),这是一种提供给品牌/经销商的技术应用,可以根据竞争对手的店铺位置、消费者行为倾向等数据,来制定自己的实时促销策略和沟通管道。此外,结合Geo-fencing(电子围栏技术应用)及Geo-targeting(地理位置定向应用),可以实现线下实体店铺内外营销一体化。

移动互联技术和大数据技术的快速发展真正触发了物联网,前两者是物联网必不可少的组成部分,另一个重要组成部分就是“传感器”技术。试想一下,当个人的行为状态通过不同的传感器连接到网络上,由网络提供给必要的帮助,这是可以极大地优化人们的生活水平,更快的进化到人工智能的时代。举些例子:智能设备会知道你是不是去健身了,或是去打球,或是外出就餐,他会告诉你该做多少量的运动,并小心可能的运动伤害,或是推荐给你适合的餐厅和营养菜单;如果你正穿戴着一个健康设备在卧室看电视,智能电视知道你的身体机能水平,包括你的睡姿,当然,也会知道你是不是睡着了,与每个状态对应的是电视机会显示特定的电视节目广告,或者调低电视音量,并在客户睡着时停止展现广告;

  图四:现场组图

作为大数据实战的第一课,这次研讨会得到了各方面的认可,据悉,翔傲科技在未来将会面向特定的垂直行业举行专场沙龙,届时将会带来国内外在垂直行业的大数据应用经验,介绍针对性的解决方案。

关键字:时代移动

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“Big Data”移动营销时代的“Big Value”

责任编辑:jacky |来源:企业网D1Net  2014-07-01 10:18:55 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》7月1日讯

互联网领域的话题从今年开始已慢慢从“移动互联网时代”转向“大数据时代”。各行各业的IT负责人和创业者们对于大数据应用的渴望越来越强烈。

在近日由翔傲科技主办的【“Big Data”移动营销时代的“Big Value”】大数据主题研讨会上,翔傲科技首席数据科学家——来自美国纽约大学的信息技术与市场营销学教授Anindya Ghose,分享了世界范围内的一些非常有价值的大数据理论和实战经验,得到了现场十分积极的关注与回应。会议邀请到了来自不同行业的知名企业的CIO、CTO们、知名创业俱乐部——创业磨坊(Startup Grind)的伙伴们以及一些来自TMT行业投资领域的朋友,以主题分享与自由交流的形式,共同探讨了大数据在当今商业社会所起到的积极作用以及企业该如何商业化自己的大数据。

翔傲科技创始人、CEO——Andrew Tong,在开场时提到,大数据正在改变我们的生活,渗透到生活的每一个毛孔。从传统的天气预报到多维度的环境监测,数据数量已经发生了规模级的增长;在大众化的地图与导航服务基础上,百度地图推出的路况预测服务,是可以预测未来某个时间内的路况信息,提供给出行者极具参考价值的信息;在电子商务领域,无论是天猫、京东这样的大型平台,还是垂直类的品牌电商,都会配置一个“猜您喜欢”的推荐功能,这是利用大数据技术关联消费者和商品的浏览和购买行为形成的“个性化推荐”服务的基础应用,能有效提升电商网站的转化率和客单价;在线影视行业中, Netflix在全世界有3300万的用户,它比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视,每天用户在Netflix上产生3000万多个行为,比如暂停、回放或者快进时都会产生一个行为,此外每天还会有400万个用户评分,300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。Netflix将这些数据改造成了一些“能够预见未来”的能力,并在《纸牌屋》上获得成功;在美国总统选举上的大数据运用已经成为美国大数据课堂上的标准案例。

图一:翔傲科技创始人、CEO ---Andrew Tong发表精彩演讲

翔傲科技在为企业提供智能科技与移动互联解决方案的同时,早已开始布局大数据领域,这一工作的必要性在今天的时代变迁中得到了验证。越来越多的企业关注到大数据,也意识到大数据在一些领域的价值,但难题又是如何开展工作以帮助自己企业的大数据实现价值化和商业化。Anindya Ghose教授是这一方面的专家,为包括阿里巴巴在内的世界各地不同行业的企业提供大数据应用的咨询服务。在分享中,Anindya提到了从“数量”、“速度”、“多样性”和“精确性”等4个层面定义大数据的方法,以及从“企业信息系统”、“社交网络”、“移动”和“物联网”中获取大数据的要点。如今,大数据已渗透和被运用到各行各业,如电影/音乐、书、媒体、广告、零售、酒店/接待、政治、智能家居、银行/金融。Anindya通过实战经验分享了一些企业大数据商业化的启示。

图二:翔傲科技首席数据科学家Anindya Ghose教授发表精彩演讲

在已知的电子商务消费者行为轨迹中:65%的消费者从用智能手机浏览开始,而大部分人会在手机浏览结束后回到电脑上进行下单和支付;只有1/4的消费者是从电脑浏览开始,而有趣的是,这其中一大部分人会通过手机来进行最后的决策。这个数据其实是告诉我们,在电商领域或广告领域,必须注重消费者在多设备上的跨屏幕行为,特别是在媒体购买的频次和数量上的协同效应,这只有大数据技术可以做到。

Anindya提到了一个有趣的案例:在东京地铁中,越是拥挤的情况下,用手机上网浏览的人越是多(比例高),人们观看广告的几率越大,这也激起了会场观众的疑问和讨论。Anindya给出的解释是:人们常常在越拥挤的地方,越感觉到无所适从,这时需要一些新鲜事物来吸引注意力,广告主则应利用这一大好时机抓住消费者的心。这是利用多维度的数据采集与分析技术得出的结论,并已被电信运营商纳入基础服务与广告增值服务的改进计划中。

图三:大会现场

在谈到地理位置与WIFI技术与大数据技术的结合时,Anindya特别提到了“Geo-conquesting”(基于位置的“打击竞争对手的广告”应用),这是一种提供给品牌/经销商的技术应用,可以根据竞争对手的店铺位置、消费者行为倾向等数据,来制定自己的实时促销策略和沟通管道。此外,结合Geo-fencing(电子围栏技术应用)及Geo-targeting(地理位置定向应用),可以实现线下实体店铺内外营销一体化。

移动互联技术和大数据技术的快速发展真正触发了物联网,前两者是物联网必不可少的组成部分,另一个重要组成部分就是“传感器”技术。试想一下,当个人的行为状态通过不同的传感器连接到网络上,由网络提供给必要的帮助,这是可以极大地优化人们的生活水平,更快的进化到人工智能的时代。举些例子:智能设备会知道你是不是去健身了,或是去打球,或是外出就餐,他会告诉你该做多少量的运动,并小心可能的运动伤害,或是推荐给你适合的餐厅和营养菜单;如果你正穿戴着一个健康设备在卧室看电视,智能电视知道你的身体机能水平,包括你的睡姿,当然,也会知道你是不是睡着了,与每个状态对应的是电视机会显示特定的电视节目广告,或者调低电视音量,并在客户睡着时停止展现广告;

  图四:现场组图

作为大数据实战的第一课,这次研讨会得到了各方面的认可,据悉,翔傲科技在未来将会面向特定的垂直行业举行专场沙龙,届时将会带来国内外在垂直行业的大数据应用经验,介绍针对性的解决方案。

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