核心提示 随着移动互联网、云计算、物联网等技术的快速发展，人类正迈入大数据时代。大数据既是商机，更是变革国防和军队建设模式的引擎。国防动员作为军民融合的纽带，应主动把握大数据带来的大机遇，积极应对大数据带来的大变革，着力抢占大数据运用的战略制高点。

认清动员数据战略价值

第二次世界大战时，日军通过计算美国的转扩产能力后得出结论，如果摧毁珍珠港，美国至少要两年才能恢复太平洋舰队，这将为日军赢得有利的“机遇”。结果，美国不到半年就恢复了太平洋舰队，并通过中途岛海战重创日军，粉碎了日军的黄粱美梦。从某种意义上讲，日军败就败在“数据运用”。虽然目前大数据应用尚处于初始阶段，且主要集中于商业、情报领域，但大数据蕴含的战略价值已初现端倪。据报道，美国中央情报局通过分析电话、电子邮件的海量数据寻找恐怖分子的踪迹，成功挫败了50余起恐怖袭击。同样，运用大数据技术，国防动员系统可以全面系统分析企业转扩产能力和动员潜力，评估重大科技信息成果的国防价值，为强化动员潜力培育管理提供决策参考；可以精准预测作战需求，自动匹配动员潜力，实现精确调控、智慧动员。因此，应深刻认识大数据对国家安全和发展的支撑和决定性作用，强化动员数据是战略资源的观念，把国防动员大数据运用提高到国家战略层面，形成政府主导、国动委推动、全社会参与的工作格局。深入分析大数据时代动员能力生成机理，按照大数据作用机理改造动员流程，优化动员准备，使大数据成为变革动员模式的“倍增器”。树立与大数据时代相适应的数据思维，运用数据思维想问题、作决策，运用数据语言搞交流，努力实现国防动员工作模式从定性思维向定量思维转型。

摆在国家战略层面谋划

国防动员大数据研究和运用涉及军地多方，是政府主导的国家战略行动。应把国防动员大数据研究与运用作为长期的战略任务，摆在国家战略层面来谋划，实施优先发展战略。将国防动员大数据纳入经济社会和军队大数据发展战略规划，制定出台《国防动员大数据研究和发展战略规划》，明确国防动员大数据研究和发展的指导思想、任务目标、方法途径，突出国防动员大数据项目建设重点，盘活国防动员大数据运用全局。应加紧研究组建国家“国防动员大数据研究和发展机构”，负责大数据运用的战略筹划，加强国防动员大数据项目研发、实践应用和监管指导。把国防动员大数据技术纳入重大科研课题，加大对大数据技术研发的投资力度，提升国防动员大数据研究和运用的后发优势。

厚实国防动员数据储备

数据资源是大数据运用的基础，数据资源越丰富，大数据运用的效益就越高。国防动员数据中心作为数据采集、组织、存储、管理和传输的“仓库”和“枢纽”，是大数据运用的“决策参谋部”，应按照建、管、用一致的原则，厚实国防动员数据储备。

建立国防动员大数据中心。坚持以质量建设为核心，按照“系统完备、规范统一、安全可靠”的要求，充分利用军地现有网络资源，建立各级各类国防动员数据中心。各级数据中心既是独立的网络中心节点，又构成国家国防动员数据中心体系。同时，搭好“架子”、预留接口，一旦需要，即可与作战指挥网相连接，实现动员数据与作战数据交互对接。

规范国防动员数据标准。制定国防动员数据中心建设标准，统一数据指标、数据格式、功能架构、编码规则和运行标准，做到国标与军标有机对接，确保军地信息平台功能即配即用、潜力数据实时记录、潜力资源实时掌握。

构建国防动员地理数据系统。应适应精确动员和云计算需要，把国防动员的全部要素信息，按照地理坐标加以组织整理，建立国防动员数字地理信息库，使国防动员系统在同一个平台下谋划和决策。

筑牢大数据应用基础

首先，应加强国防动员大数据应用人才培养。大数据时代对数据分析提出了很高要求，深度挖掘大数据蕴含的特殊价值，必须具备大数据方面的专业知识。美国麦肯锡公司预测，目前美国需要150万精通数据的经理人员，14万-19万深度数据分析方面的专家。我国国防动员系统从事数据分析方面的人员较少，应着眼大数据研究和运用需要，采取专门培养、素质拓展等方式，着力培养国防动员“数据分析师”。应着力优化国防动员队伍知识结构，把云计算、物联网技术等信息化知识作为国防动员领导干部集训的重要内容，突出信息化知识和技能学习应用，不断提升国防动员队伍的信息素养。各级国防动员教学和科研机构，应把大数据技术列入科研和教学体系，增设国防动员大数据技术课程，引进地方大数据研究人才，培养国防动员大数据科学家、分析师。

其次，应加强国防动员大数据应用配套法规建设。国防动员大数据来源于各级各部门和各行业系统，国动委办事机构作为大数据的受益者、保护者，应加强大数据运用规范的研究，制定出台相关法规规章。一是明确各级各部门提供动员数据的权利和义务，防止以商业秘密为由，瞒报或漏报数据，确保数据按需提供；二是明确动员数据运用的主体、范围和权限，规范数据使用程序，防止滥用动员数据，造成数据失泄密；三是明确数据采集、汇总、分析、评估和运用全过程的监管责任、标准，确保数据统一规范，防止数据失真或滞后。

再次，应加强国防动员大数据应用规则研究。大数据是建立在数学模型和算法基础之上的科学预测活动，其核心是按照动员能力生成机理和规则，研究探索海量数据间的内在逻辑和关联方式。大数据应用规则越具体，动员预测活动就越精确。应着眼实现动员需求与动员供给的最佳匹配，运用基于体系动员的系统思维、基于内在联系的关键思维、基于数据模型的精确思维、基于动员态势的前瞻思维，深入研究动员主体、作战需求、动员潜力数据之间的作用机理，研究制定应用规则，建立数据分析模型，不断提升动员数据处理能力。