结束不久的世界杯赛事还令人记忆犹新，这次有个有趣的现象是，出现了很多文章和观点都在用大数据来分析球队、球员综合实力。冠军德国队的表现大家有目共睹，而这支球队就是利用大数据技术来制定比赛策略的，企业应用软件解决方案提供商SAP正是为德国队提供数据分析服务的公司。

实际上，除了足球比赛，很多地方都有SAP的身影，比如全球78%的食品供应都是由SAP的客户完成的。《陆家嘴》杂志专访了SAP中国研究院院长李瑞成，他和他的团队向记者展示了SAP HANA系统的一些应用。

大道至简的SAP HANA

SAP中国研究院是SAP全球四大研究院之一，基于业界领先的SAP HANA平台，SAP中国研究院打造面向不同企业、行业的系列产品及解决方案。SAP HANA，英文全称为 SAP High-Performance Analytic Appliance, 即SAP高性能分析设备，是一个由硬件及整合了基于硬件优化的SAP软件模块组成的，专注于实时大数据分析和应用的内存计算平台。SAP HANA让企业借助海量的详细信息，在业务进程当中分析业务运营。

仍以德国队为例，训练时每个球员的跑动距离、跑动速度及带球数据会通过他们身上携带的传感器传回SAP HANA系统平台进行大数据的分析，再由SAP Match Insights足球解决方案向主教练勒夫展示德国队全队的表现，每一位球员的能力及比赛状态，以便勒夫针对下一场比赛的对手进行排兵布阵。除了足球之外，SAP赞助了F1的迈凯轮车队，因此他们在赛车方面也做了许多研究，目前，通过大数据分析，在比赛第一圈就有80%的概率准确预测哪个车队会赢。

SAP HANA的计算速度非常快。日本一家研究所通过SAP HANA系统做基因分析，原来基因分析大概需要四到五天才能得出基因分析报告，现在利用SAP HANA技术20分钟就可以搞定。

李瑞成说，对历史数据的挖掘是SAP能帮忙实现的，但SAP更提倡的是通过可预测性的分析来帮助决策，也就是“看未来”。就拿上面提到的基因分析来说，

如果有病之后再到医院去看，有时候可能已经晚了，尤其是癌症这方面的大病；而通过基因分析后，就可以把基因里面不好的地方马上找出来进行事前干预。

说到大数据，可能很多人觉得数据越多越好，不过李瑞成强调，有用的数据才是关键，历史数据加上现实数据分析，就能得到有价值的东西，大数据里面很多模型是非常简化的。而据李瑞成介绍，SAP有个战略方向是simplification（大道至简），这一战略在这样的背景下提出——全球的各个行业，流程也好，生产工艺也好，以及各种各样的供应链越来越复杂，到最后人类掌握不了这些复杂的东西，在这个过程中就要不断地把一些东西简化。

工业4.0的未来前景

另外，大数据分析找的是相关性的分析。李瑞成说，有很多相关性从传统的角度看是找不到的，只有通过大数据才能知道。

他分享一个案例，是一家保险公司，原来每个保险客户要先体检，之后公司才能让你参加保险，但是每个体检都很贵，这个钱是由保险公司来付的。后来就通过大数据的应用，很简单地提供了一些信用卡的信息，包括你的消费习惯，有了这些很快就可以算出你这个人的健康指标，保险体检的问题就不需要了，这在大大缩短决策时间的同时也降低了保险公司的成本。保险和信用卡消费之间的关系也是平常想象不到的，但是在大数据时代，恰恰能够找到他们之间的关系。

李瑞成说，目前在美国包括在SAP中国研究院招了很多数据科学家，这些人属于稀缺人才，既要懂专业知识，另外需要计算机知识，还需要想象的能力，因为真的把不相关的东西相关起来，从统计学上是达不到的。

除了上面提到的金融、零售、体育等，SAP在制造业也提供了预测性分析的产品。“工业4.0”是德国定下的工业革命战略，SAP在未来一段时间会大力推这方面的项目，他们的一部分产品已经涵盖了工业4.0的内容。在工业4.0时代，生产厂家不需要再买机床设备，而是以租用的方式，设备厂商提供机床，并负责运转、运行、维护等，但设备厂商不在现场怎么办？如果有远程的事先预测，通过设备里的传感器把数据及时传到设备厂商的总部，总部就可以预测这个机器可能两个月以后会发生什么事情。这种生产模式下将使行业转化得非常快，如生产制造设备厂商将很快转化为IT综合的提供商。

在这个更广阔的全球商业新竞争地图上，SAP中国研究院也有着更高的期望。李瑞成透露，除了今年年底上海工博会，SAP要力推智能化制造专题，SAP还正在深度整合中国政府、高校、龙头企业资源，希望能在未来几年内，中德联手，抢占工业4.0新标准制定权。