现如今，大数据时代已全面到来，面对纷繁复杂的舆情工作形势，唯有大数据技术才是提升网络舆论引导工作水平的"核武器"。

优化大数据技术支撑平台

加强与科研院所的合作，进一步研发大数据深度挖掘、存储、计算和分析的关键技术，研发补充多种类型的业务功能模块，不断优化网络舆情信息处理技术平台支撑功能，加大舆情计算分析能力，将其打造为络舆情大数据处理中央平台。

引进培养大数据技术人才

系统梳理网络舆情工作所需技术人才目录，通过招考、聘用等方式，引进亟需数据挖掘、分析人才；通过委托高校培养等方式，培养已有专业技术人才；通过购买服务的方式，短期租赁高精尖大数据技术人才为我所用，不断健全大数据技术人才体系。

研究制定舆情量化指标体系

组织专门课题组，与舆情专业机构合作，以历史积累的舆情案例为素材，系统梳理网络舆论引导业务流程，建立可供量化的舆情指标体系，将网民情绪变化、社会关系、意见倾向、意见影响力等定性内容纳入指标体系，并不断完善。细分舆情类别，有针对性地构建舆情预测模型，按照量化指标体系标准全面计算分析舆情内容，有效预测突发网络舆情发生。

拓宽大数据挖掘获取渠道

在加快研发数据挖掘技术同时，加大与人民网、新浪、腾讯、百度、凤凰网等主要网站的合作，通过合作模式获取后台关键数据。健全网络舆情信息历史数据沉淀机制，将重要关键的网络舆情数据归类存储，运用大数据技术进行多次价值开发。建立健全全市大舆情工作机制，制定舆情大数据工作体系，完善市级部门、区（市）县、媒体、社会举报、民意调查、社保、社会信用、工商等舆情数据获取方式，拓宽大数据获取的渠道。

再造舆论引导业务流程

按照大数据业务需求，再造网络舆情监测、引导、处置等舆论引导业务流程，以全程化、全员化、全媒化和规范化的思路，实现网络舆情预测和网络舆论引导前置。

D1Net评论：

面对越来越繁重的网络舆论引导任务，仍然固守以往传统工作方式将愈来愈力不从心。但完全寄希望于大数据技术来实现对网上舆论的管控，解放人的辛苦劳动无疑将是天方夜谭。总而言之，大数据技术是人发明的，它只是个手段，永远不能离不开人的把控和分析。