通用电气几年前就开始吹捧应用大数据的潜在优势，并在去年向Pivotal公司投资了1.05亿美元，现在准备宣布已经开始获得回报。

利用Pivotal的大数据套件和EMC的设备，通用电气首先在90天内从其航空集团开始扩张了自己的能力，随后联系了多达25个航空公司客户来使用所有的数据和分析，通用软件副总裁Bill Ruh说。通用电气是飞机发动机的领先制造商，使用机器的数据和分析的关键目标是提供更好的预测性维护。

“我们希望摆脱那种惊慌疲劳的心态，”Ruh在接受采访时说，“我们想知道一个部分何时可能会被破坏，观察其使用模式来了解各部分如何才能更有效率，达到最佳状态”。在这个世界上，燃气轮机的效率若能提高1%~2%，可以节省巨额开支。

汇总了15000艘航班上的数据，平均每个航班有14G的信息，这些信息可以在一段合理的时间段内进行分析。有些经验看起来似乎很简单，例如，在恶劣、多尘的环境中运行的喷气发动机需要经常清洗，但这种对问题的洞察可以防止出现大的问题。

用传统方法在所需求的数据中找出一个维修问题可能需要30天。如今，主要的分析方法可以在20分钟内将所有的数据，包括行列有序的或者是杂乱无序的数据，汇总在一个库中，然后能够用它来分析后期技术供应商推行的 “数据湖”理念。

“关于客户如何获得那些在以前他们无法用经济有效的方法得出的数据，这是第一个也是最引人注目的例子，这个例子显示了从不同的数据源可以得到多少价值。”Pivotal首席执行官Paul Maritz说到。

“但是，这在通用电气并不是一个结束。通用电气制造CAT扫描仪和其他设备的保健部如今将这项技术延伸到通用电气的发电、石油和天然气、铁路和运输集团。”Ruh说到。同时，通用电气正将其Predix软件与Pivotal的技术进行整合。

毋庸置疑，市值2570亿美元的通用电气有能力为此支付大笔费用，但是Maritz表示，他希望该技术在未来也可以通过SaaS模式实现，使规模较小的公司也可以从中受益。