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Algorithmia利用大数据算法改变网络相亲

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2014-09-15 11:35:18 本文摘自:36大数据

越容易接近算法,要了解土堆一般的数据就越快、花费越低,也越容易。

一家名为Algorithmia的创业公司让网络牵线搭桥有了新转机。在Algorithmia公司的网站上,拥有大量数据的公司可以找到掌握理想算法的研究人员帮他们深入了解数据并从中盈利。

联合创始人迪亚哥·奥本海默(Diego Oppenheimer)表示,其目标是更好地利用那些学术界开发出来但在研究论文中发表后便无人问津的大量算法。很多算法都有可能帮助公司整理并理解其收集自消费者或网络的整体数据。如果Algorithmia公司能够配对成功,研究人员就会收到一笔算法使用费,而媒人则抽取一小部分。

该网站目前处于非公开测试之中,用户包括学者、学生和一些公司,但奥本海默表示网站已经有一些付费用户,到年底会在公开测试时向更多用户开放。

“算法解决问题。因此,如果你有很多算法,实际上你就有了很多能解决问题的东西,”曾在微软Excel团队从事数据分析特色功能工作的奥本海默说到。

奥本海默与联合创始人肯尼·丹尼尔(Kenny Daniel)从去年年底开始专职为这一网站努力。丹尼尔曾是美国南加州大学的研究生,研究人工智能。本月早些时候,Algorithmia公司从Madrona创业集团和阿伦人工智能研究所首席执行官天使投资人奥伦·艾奇奥尼(Oren Etzioni)、华盛顿大学的一位计算机科学教授等其他人那里筹到了240万美元的种子资本。

艾奇奥尼表示,很多好创意基本都浪费在计算机科学大会的论文演示和期刊之中了。“大多数创意都有一个算法和一个相关联的软件,问题是极少有人会去找到这些创意,并且几乎没有人会运用它们,”他说。

一个原因在于,学术论文是写给其他学术研究者看的,因此工业人士无法轻易发现这些论文的理念,艾奇奥尼表示。即使有公司确实找到了自己喜欢的创意,也要花费时间和金钱来理解这些学术评论并将之转换成可检验的东西。

为了改变这一现象,Algorithmia要求提交到其网站的算法使用一种标准的应用编程界面,让算法便于使用和比较。奥本海默称,目前一些正在寻找配对的算法可以用于机器学习、提取文本含义以及在地图和电子游戏等事物中规划路径。

网站的早期用户已经找到算法来进行提取收据的数据以便自动归类等工作。随着时间的推移,公司预计,约有10%的用户会捐赠自己的算法。开发者可以决定免费提供自己的算法或是定价出售。

Algorithmia平台上的所有算法都是有生命力的,奥本海默表示,因此用户可以立即使用这些算法、看到结果并同时试用其他算法。

网站让用户投票和评论不同算法的功用,并显示每个算法被使用的次数。Algorithmia鼓励开发人员让他人查看其算法背后的代码,以便发现错误或提高算法的有效性。

有一个潜在的难题是,教授或研究生在大学里开发的算法的知识产权究竟为谁所有,这一点并不总是明确的。奥本海默表示,这根据学校而各有不同,但他特别指出,有些人把他们的算法做成开源形式的。Algorithmia对发布在其网站上的算法不拥有所有权股份。

最后,艾奇奥尼相信,随着收集到的算法越来越多,Algorithmia会走得更远,不仅仅只是为买方和卖方牵线搭桥。艾奇奥尼预见,Algorithmia会开发出一种更快地制作软件的新方式,借此开发人员可以将待售的众多不同算法结合在一起。

关键字:算法大数据

本文摘自:36大数据

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Algorithmia利用大数据算法改变网络相亲

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2014-09-15 11:35:18 本文摘自:36大数据

越容易接近算法,要了解土堆一般的数据就越快、花费越低,也越容易。

一家名为Algorithmia的创业公司让网络牵线搭桥有了新转机。在Algorithmia公司的网站上,拥有大量数据的公司可以找到掌握理想算法的研究人员帮他们深入了解数据并从中盈利。

联合创始人迪亚哥·奥本海默(Diego Oppenheimer)表示,其目标是更好地利用那些学术界开发出来但在研究论文中发表后便无人问津的大量算法。很多算法都有可能帮助公司整理并理解其收集自消费者或网络的整体数据。如果Algorithmia公司能够配对成功,研究人员就会收到一笔算法使用费,而媒人则抽取一小部分。

该网站目前处于非公开测试之中,用户包括学者、学生和一些公司,但奥本海默表示网站已经有一些付费用户,到年底会在公开测试时向更多用户开放。

“算法解决问题。因此,如果你有很多算法,实际上你就有了很多能解决问题的东西,”曾在微软Excel团队从事数据分析特色功能工作的奥本海默说到。

奥本海默与联合创始人肯尼·丹尼尔(Kenny Daniel)从去年年底开始专职为这一网站努力。丹尼尔曾是美国南加州大学的研究生,研究人工智能。本月早些时候,Algorithmia公司从Madrona创业集团和阿伦人工智能研究所首席执行官天使投资人奥伦·艾奇奥尼(Oren Etzioni)、华盛顿大学的一位计算机科学教授等其他人那里筹到了240万美元的种子资本。

艾奇奥尼表示,很多好创意基本都浪费在计算机科学大会的论文演示和期刊之中了。“大多数创意都有一个算法和一个相关联的软件,问题是极少有人会去找到这些创意,并且几乎没有人会运用它们,”他说。

一个原因在于,学术论文是写给其他学术研究者看的,因此工业人士无法轻易发现这些论文的理念,艾奇奥尼表示。即使有公司确实找到了自己喜欢的创意,也要花费时间和金钱来理解这些学术评论并将之转换成可检验的东西。

为了改变这一现象,Algorithmia要求提交到其网站的算法使用一种标准的应用编程界面,让算法便于使用和比较。奥本海默称,目前一些正在寻找配对的算法可以用于机器学习、提取文本含义以及在地图和电子游戏等事物中规划路径。

网站的早期用户已经找到算法来进行提取收据的数据以便自动归类等工作。随着时间的推移,公司预计,约有10%的用户会捐赠自己的算法。开发者可以决定免费提供自己的算法或是定价出售。

Algorithmia平台上的所有算法都是有生命力的,奥本海默表示,因此用户可以立即使用这些算法、看到结果并同时试用其他算法。

网站让用户投票和评论不同算法的功用,并显示每个算法被使用的次数。Algorithmia鼓励开发人员让他人查看其算法背后的代码,以便发现错误或提高算法的有效性。

有一个潜在的难题是,教授或研究生在大学里开发的算法的知识产权究竟为谁所有,这一点并不总是明确的。奥本海默表示,这根据学校而各有不同,但他特别指出,有些人把他们的算法做成开源形式的。Algorithmia对发布在其网站上的算法不拥有所有权股份。

最后,艾奇奥尼相信,随着收集到的算法越来越多,Algorithmia会走得更远,不仅仅只是为买方和卖方牵线搭桥。艾奇奥尼预见,Algorithmia会开发出一种更快地制作软件的新方式,借此开发人员可以将待售的众多不同算法结合在一起。

关键字:算法大数据

本文摘自:36大数据

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