现在很多在线教育机构都在提倡大数据管理，以众多学员资料和详细数据为依托，制定出最合理的教学方案和选择最合适的老师。但很多教学机构往往忽略了在大数据统筹管理的同时，用小数据来进行微调和人性化处理的重要性。专做一对一在线托福培训的TPO小站，通过与终端学员的实际接触，在此向我们展示了两者结合运用的新型教学管理。

众所周知，医疗和教育大概是最难以用商业价值来衡量的行业了。在教书育人的过程中，一个判断失误就会导致教学失败，所以越精准的判断越能保障教学质量。而准确的判断除了需要庞大的数据库作基础外，还需要临场教学过程中不断地微调和个性化处理。

中国人口众多，无论哪个行业都不缺乏大数据，很多时候缺的是大数据的模型。以小站教育为例，旗下20,000名学员的详细信息已经形成了庞大的数据库，但从中以哪些信息为核心建立数据模型却是个关键。由于实行在线教学，这些学员的地理位置、分布间隔就成了次要数据。反之，针对课程需求，英语基础水平、强项弱项趋势就成了主要数据。这些都是大数据的模型概念。

那什么是小数据呢?

一位学员哪些题最容易出错、哪类题上课花费了最多时间来讲，以及他独有的性格取向都是个性化小数据。即使通过大数据分析了他的大体情况，制定了总体教学方案，依然有很多细节需要通过首课反馈、跟踪观察等措施进行调整。

大数据和小数据哪个更管用?只要你能证明你的教学方法、教学目的是正确的，两者就都是有用的。

小站教育表示，仅仅运用大数据针对提分入手，虽然已经积累了一套切实可行的方法，但到头来往往容易教出很多分数高却依旧沟通障碍的学生。中国人托福、SAT、GRE分数总是位居全球最高，但是我们这些学生到美国大多没办法与他们交流。而印度人分数不高，他们说话口音也很重，但印度人在美国公司能当部门经理等高管，因为他们在沟通上一点问题都没有。随着教学研究的深入，小站教育渐渐认识到了小数据运用的必要性。要教出既能拿高分，又能实际提升技能的学生，必须尊重他们的个人化小数据。

由于教育的对象状况不一，情况过分游离，才需要大数据来统合与规划。但同时教育又是具体而细腻的，不以学生本人为核心进行小数据调整就难以达到最佳效果。小站教育通过5年来全程在线教学的摸索和实践，在大数据和小数据的有效结合上不断优化，除了切实提升托福培训的质量外，也旨在打造出一套适合所有B2C在线教育机构实行的教学模式。