在大数据时代下，随着大数据的深入应用，政府对大数据也越来越重视，作为一种思维方式，大数据的核心理念在于一切皆可量化。以政府采购来说，在大数据时代，需要政采人通过对各项采购数据的真实性、可靠性、及时性、全面性、关联性、显著性、普遍性、特殊性等等进行科学辨别、理性分析，而最终使碎片化的信息沉淀出政府采购的运行规律和特点。

在此基础上，还可通过海量数据交换共享、逻辑关联、智能比对等方式，促进政府采购各项改革得以顺利实施。在改革实施后，也可通过大数据分析工具，从宏观上整体评估改革是否达到预期，或评价考核具体采购个案的得失成败。除此之外，还可利用这种定量分析工具，判断政府采购改革的各项措施方案，从而有效避免效率损失、成本增加、执法风险上升、社会影响不佳等改革风险。

那么，怎么对政府采购做大数据分析呢？这首先需要政采人具备去伪存真的能力，以便于从零星和海量的一手、二手信息或真伪难辨、不同性质的数据中，全面获取采购需求、供求关系、价格变化等各种信息。在选择和考虑数据样本或数据源时，要兼顾其代表性和价值，兼顾数据的广度和深度，确保被选择的数据真实可信，有公信力和权威性。其次，科学地分析、解读数据也很重要。政采人在分析研究解读数据时，要注意梳理不同行业、不同领域数据的内在关系；透过现象看到本质，力图能够真实、完整地呈现出海量数据沉淀下来的规律和结论。

需要注意的是，目前，由于制度缺失等诸多原因，政府采购大数据分散于政府采购监管部门、执行部门、采购人、代理机构和供应商。而代理机构之间、采购人与供应商之间关系错综复杂，相互关联信息缺失，行政部门没有足够的政府采购信息数据，尤其缺乏供应商中标价、履约价等交易信息数据。

D1Net评论：

显而易见，就大数据本身而言，大数据可改变过去单凭经验直觉来做决定的治理模式和行政管理方式，使政府采购治理工作更加快速、精准、高效。而把政府采购蕴含的大数据优势转化为治理优势，则利于准确体现政策设计意图、保障改革目标实现，这也是大数据价值在政府领域的体现。