在大数据时代下，随着数据的爆发式增长，数据信息就等同于企业财富，对于企业、政府和各大机构而言，一些核心数据的价值甚至远高于银行中的货币资产。计算机和网络系统的高度发达，使数据信息的存储变得更加集中，这在降低成本、提高效率的同时，也增加了数据丢失损毁的风险及破坏力。

身处大数据时代，信息安全问题已是迫在眉睫。

大数据时代，几乎每个人都无法与数据和信息撇清关系。置身于庞杂的数据流之中，信息安全成了与每个人息息相关的事情。

任何一个技术从概念到普及都要经过一个过程，只有每个人都切身体会到的时候，才能成为流行。不久前，iCloud受到黑客攻击，就让人们意识到原来信息安全与自己切身相关，脑子里关于数据安全的弦儿开始绷得越来越紧。

对于大多数人而言，信息安全似乎只是一个模糊的概念。每当提到信息安全的问题，人们最直观的印象就是那些广泛存在于好莱坞大片中的黑客入侵系统和美国联邦调查局监听的场景。

近两年，媒体上关于服务器、路由器、手机等信息安全威胁的报道越来越多。“后门”这个词语，逐渐走入了人们的视线。在信息技术中，后门指的是程序员开发软件时，提前在软件模块上留下的秘密入口，开发者和黑客都能够从这个通道轻易进入系统内部，而不被用户察觉。通常情况下，这个入口并不会在软件使用说明上标注出来，所以鲜为人知。从棱镜门事件来看，软件上预留的监听后门正是窃取数据和信息的主要来源。

在这个‘软件定义世界’的时代，软件既是IT系统的核心，也是大数据的核心，几乎所有的后门都是开在软件上。

单纯从技术角度来说，软件预留的后门未必全都是用来窃取信息的，但往往这种隐藏于角落的暗道，会给用户带来一定的不安全感，甚至在被黑客利用的过程中造成数据信息不必要的损失。

据了解，IBM、EMC等各大巨头生产制造的存储、服务器、运算设备等硬件产品，几乎都是全球代工的，在信息安全的监听方面是很难做手脚的。换句话说，软件才是信息安全的软肋所在。

虽然软件在信息安全中扮演着重要角色，但是安全威胁不只有后门监听这么简单。在大数据中，安全性是涉及多方面的，首先研究人员要考虑如何安全地存储大数据，此外，还需要探索怎样安全地利用和挖掘大数据。要使大数据的安全性真正落到实处，就必须在上述的各个环节提供安全可靠、可执行的整套解决方案。

事实上，由于利益不同，各国之间的信息战长期以来一直存在。随着信息技术的发展，信息战的范围日益扩大。时至今日，大数据已然成为各国在全球范围内进行资源竞争的重要手段。国家之间的信息之争，也自然而然地蔓延到了大数据领域。

我国的大数据信息安全面临着严峻的挑战，2014年的《政府工作报告》指出，“要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。”

D1Net评论：

从棱镜门事件，再到赛门铁克和卡巴斯基监听数据信息，不难看出软件后门的信息安全威胁之所以能够长期存在，究其根本还在于国家之间的利益较量。单纯从动机的角度考虑，国产的大数据企业一般要比国外的大数据企业具有更高的安全性。因为本国企业几乎没有窃取信息数据，尤其是国家机密的动机。但是，这并不等于国产企业的整体实力就高于国外大数据企业。