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自成咨询:管理会计迎来大数据时代

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2014-09-19 11:33:59 本文摘自:中国经济网

2013年是大数据元年,2014年大数据开始深入各行各业,管理会计也开始迎来大数据时代,9月18日由自成咨询协办的财务高峰论坛,各位嘉宾的主题纷纷关注大数据。自成咨询教学总监Andy也在峰会做了主题演讲,标题为“大数据时代下的管理会计师”。

演讲中,Andy简要介绍了大数据的发展情况,大数据的产生有三个历史背景,一个是社交网络,它汇聚了大量的个体信息、交互信息和真实体验信息;第二个是电子商务,它把最新最真实、最大量的交易信息进行了汇聚;第三是移动互联,它把地理信息和上述两种信息再次汇聚。

还有一些影响因素促成了大数据的形成,最基础的,就是硬件价格下跌,如果我们今天还在用2块钱一张的3.5寸磁盘,不可能有大数据;网速的提升也很重要,数据不仅需要存储,更需要交换,今天我们无时无刻不在进行着信息交换,Andy风趣的谈到,速度如果变慢了,整个人都不好了;云计算也是大数据形成的重要影响因素,之前的数据是分散存储的,云计算首先能够把数据集中起来,其次通过对数据交换,数据访问等方面的统计,我们很容易得到一些趋势性的东西;网络技术本身的进步,从web1.0到2.0到现在的3.0,互联网人口越来越多,交互功能越来越强;还有智能设备的加入,特别是手机,平板电脑,当然也包括智能手表和智能眼镜,物联网也带来了智能电表、智能冰箱等新产品,这些设备都会产生大量的数据,许多数据都是交互状态下产生的,意义更大。

大数据浪潮下,我们的思维模式势必会发生改变,过去,我们数据量虽然有限,但是受制于其他各种因素,反而我们更多的使用抽样统计的方法,现在大数据来了,我们反而不在抽样统计,而是直接分析所有数据,原因就在于我们各种配套的环境都支持我们可以这样做,比如更大的存储空间,更快的计算速度,更快的网络传输速度等。过去我们追求精确,因为抽样统计方法本身无法保证准确,所以我们对统计精度有很高的要求,但是现在大数据条件下,我们的样本量就是全体数据,反而我们不需要得出最精确的结论,只要能够得出支持我们假设和预测结论的数据即可。

过去我们非常注重因果关系,现在我们更侧重寻找那些相关关系,比如我们财务人员特别重视运费和销量的关系,这里面有比较强的因果关系,现在我们有机会去看客户结构和广告明星之间的相关关系。因果关系是强关系,强关系人人都知道,重点在于如何执行好,相关关系可能是强关系也可能是弱关系,弱关系更多,重点在于我们要能够发掘并了解这种相关性,服务于我们的决策。

2014年9月18日是苏格兰公投决定是否独立的日子,英国首相卡梅伦发表了感人泪下的演讲,许多人也都注意到了一些细节,虽然英国女王表示,这件事与她无关,如果苏格兰选择独立,她就像澳大利亚一样委派一个总督过去就好了,但是隔天英国皇室又公布了凯特王妃再次怀孕的消息,这分明是想释放一些欢乐融合的气氛,把人们心目中欢乐一家亲的情感再次挑动起来。各种因素,包含了因果关系强关系以及各种没哟因果关系的弱相关关系,作为研究人员都要非常重视并予以分析,以便支持你的预测和结论。

大数据本身还是要划定一定的范围的,不是什么都可以扔到大数据这个箩筐里的,目前大家比较认可的是IBM的观点,大数据首先要是海量的,其次要是复杂的,更具体一点,可以分为四个标准,符合这四个标准以后,才可以称之为大数据,第一个是数量巨大,第二个是数据多样化,比如包含大量的音视频资料等,第三个是价值量密度极低,海量数据里面,有用信息很少,怎样标记、查找、索引有用信息,就如大海捞针,但也必须有方法去做,第四高流通率,也就是速度要快,要有高速处理分析海量数据的能力,要建立相应的模型。

大数据浪潮下面,我们改善了原有的数据计量单位,增加了一些新的计量单位,一般认为,只有当数据量达到PB量级的时候,我们才可以称之为大数据。

那么在大数据时代,我们管理会计师的责任主要体现在哪几个方面呢,归纳起来大致有四点:

第一是推动精细化管理,原来靠经验,考拍脑袋不行,我要大家都养成习惯,用数据来说话,就算是拍脑袋,我也要算算张三拍了三次脑袋成功率50%,王五拍了五次脑袋,成功率70%,所以要拍王五的脑袋而不是张三的。

第二点是管理框架的重建,重建的目的是要适应大数据的潮流,配合信息化平台的建设,将未来所需要的一些分析模型的基础数据需求固化;

第三点是数据中心建设,虽然是IT为主的工作,但是管理会计师需要深度参与,特别是在方案设计阶段,如果管理会计师不深度参与,后续想做修改难度很大;

第四点是数据质量保证,这个是生命线,没有这个底线,前面的工作都白费,我们已经说过,大数据的一个特征就是价值量密度极低,如果在大数据里面混杂了一些低质量数据,很有可能就会影响最终决策信息的筛选工作。

随着技术进步,越来越多的管理会计师将不得不步入到大数据时代,与其等待,不如早作准备提前学习和了解,迎接大数据时代,做一名合格的管理会计师。

自成咨询从2008年起累计为国家培养了数百名注册管理会计师(CMA),他们分布在包括商业机构和非商业机构中,在行业分布上也非常广泛,从传统制造业,到高科技行业,到金融、物流、咨询等现代服务业,许多大型公司,如通用电气、通用汽车、卡特彼勒、中国银行、支付宝、德勤、安永等公司都拥有不止一名CMA,特别是卡特彼勒、中国电信等公司明确的将培养CMA作为自己公司的重要人才发展计划。

2011年3月自成咨询的学员包揽了IMA协会颁发的CMA考试高分奖,自成咨询培训总监Andy Liu指出,通过学习注册管理会计师(CMA)知识体系,不仅可以完善自己的管理会计知识,更重要的是培养管理会计思维方式。国内财会专业人士长期以来更为重视财务会计合规性,而在管理会计方面,特别是针对价值增值方面工作严重不足,通过CMA认证体系可以很好的弥补这方面的不足,通过对平衡计分卡、作业基础预算和成本管理方法的运用,管理会计师可以很好的帮助企业做好价值链管理,通过将企业的优势资源集中于价值增值部分的业务活动,提高产品附加值,摒除不能给企业带来价值增值的业务活动来控制成本,提高绩效。

最新信息:2015年CMA考试大纲变化,上海地区自成咨询针对新考纲新班开课在即,试听现场优惠力度空前,现在就可预订!

关键字:管理会计平衡计分卡支付宝

本文摘自:中国经济网

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自成咨询:管理会计迎来大数据时代

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2014-09-19 11:33:59 本文摘自:中国经济网

2013年是大数据元年,2014年大数据开始深入各行各业,管理会计也开始迎来大数据时代,9月18日由自成咨询协办的财务高峰论坛,各位嘉宾的主题纷纷关注大数据。自成咨询教学总监Andy也在峰会做了主题演讲,标题为“大数据时代下的管理会计师”。

演讲中,Andy简要介绍了大数据的发展情况,大数据的产生有三个历史背景,一个是社交网络,它汇聚了大量的个体信息、交互信息和真实体验信息;第二个是电子商务,它把最新最真实、最大量的交易信息进行了汇聚;第三是移动互联,它把地理信息和上述两种信息再次汇聚。

还有一些影响因素促成了大数据的形成,最基础的,就是硬件价格下跌,如果我们今天还在用2块钱一张的3.5寸磁盘,不可能有大数据;网速的提升也很重要,数据不仅需要存储,更需要交换,今天我们无时无刻不在进行着信息交换,Andy风趣的谈到,速度如果变慢了,整个人都不好了;云计算也是大数据形成的重要影响因素,之前的数据是分散存储的,云计算首先能够把数据集中起来,其次通过对数据交换,数据访问等方面的统计,我们很容易得到一些趋势性的东西;网络技术本身的进步,从web1.0到2.0到现在的3.0,互联网人口越来越多,交互功能越来越强;还有智能设备的加入,特别是手机,平板电脑,当然也包括智能手表和智能眼镜,物联网也带来了智能电表、智能冰箱等新产品,这些设备都会产生大量的数据,许多数据都是交互状态下产生的,意义更大。

大数据浪潮下,我们的思维模式势必会发生改变,过去,我们数据量虽然有限,但是受制于其他各种因素,反而我们更多的使用抽样统计的方法,现在大数据来了,我们反而不在抽样统计,而是直接分析所有数据,原因就在于我们各种配套的环境都支持我们可以这样做,比如更大的存储空间,更快的计算速度,更快的网络传输速度等。过去我们追求精确,因为抽样统计方法本身无法保证准确,所以我们对统计精度有很高的要求,但是现在大数据条件下,我们的样本量就是全体数据,反而我们不需要得出最精确的结论,只要能够得出支持我们假设和预测结论的数据即可。

过去我们非常注重因果关系,现在我们更侧重寻找那些相关关系,比如我们财务人员特别重视运费和销量的关系,这里面有比较强的因果关系,现在我们有机会去看客户结构和广告明星之间的相关关系。因果关系是强关系,强关系人人都知道,重点在于如何执行好,相关关系可能是强关系也可能是弱关系,弱关系更多,重点在于我们要能够发掘并了解这种相关性,服务于我们的决策。

2014年9月18日是苏格兰公投决定是否独立的日子,英国首相卡梅伦发表了感人泪下的演讲,许多人也都注意到了一些细节,虽然英国女王表示,这件事与她无关,如果苏格兰选择独立,她就像澳大利亚一样委派一个总督过去就好了,但是隔天英国皇室又公布了凯特王妃再次怀孕的消息,这分明是想释放一些欢乐融合的气氛,把人们心目中欢乐一家亲的情感再次挑动起来。各种因素,包含了因果关系强关系以及各种没哟因果关系的弱相关关系,作为研究人员都要非常重视并予以分析,以便支持你的预测和结论。

大数据本身还是要划定一定的范围的,不是什么都可以扔到大数据这个箩筐里的,目前大家比较认可的是IBM的观点,大数据首先要是海量的,其次要是复杂的,更具体一点,可以分为四个标准,符合这四个标准以后,才可以称之为大数据,第一个是数量巨大,第二个是数据多样化,比如包含大量的音视频资料等,第三个是价值量密度极低,海量数据里面,有用信息很少,怎样标记、查找、索引有用信息,就如大海捞针,但也必须有方法去做,第四高流通率,也就是速度要快,要有高速处理分析海量数据的能力,要建立相应的模型。

大数据浪潮下面,我们改善了原有的数据计量单位,增加了一些新的计量单位,一般认为,只有当数据量达到PB量级的时候,我们才可以称之为大数据。

那么在大数据时代,我们管理会计师的责任主要体现在哪几个方面呢,归纳起来大致有四点:

第一是推动精细化管理,原来靠经验,考拍脑袋不行,我要大家都养成习惯,用数据来说话,就算是拍脑袋,我也要算算张三拍了三次脑袋成功率50%,王五拍了五次脑袋,成功率70%,所以要拍王五的脑袋而不是张三的。

第二点是管理框架的重建,重建的目的是要适应大数据的潮流,配合信息化平台的建设,将未来所需要的一些分析模型的基础数据需求固化;

第三点是数据中心建设,虽然是IT为主的工作,但是管理会计师需要深度参与,特别是在方案设计阶段,如果管理会计师不深度参与,后续想做修改难度很大;

第四点是数据质量保证,这个是生命线,没有这个底线,前面的工作都白费,我们已经说过,大数据的一个特征就是价值量密度极低,如果在大数据里面混杂了一些低质量数据,很有可能就会影响最终决策信息的筛选工作。

随着技术进步,越来越多的管理会计师将不得不步入到大数据时代,与其等待,不如早作准备提前学习和了解,迎接大数据时代,做一名合格的管理会计师。

自成咨询从2008年起累计为国家培养了数百名注册管理会计师(CMA),他们分布在包括商业机构和非商业机构中,在行业分布上也非常广泛,从传统制造业,到高科技行业,到金融、物流、咨询等现代服务业,许多大型公司,如通用电气、通用汽车、卡特彼勒、中国银行、支付宝、德勤、安永等公司都拥有不止一名CMA,特别是卡特彼勒、中国电信等公司明确的将培养CMA作为自己公司的重要人才发展计划。

2011年3月自成咨询的学员包揽了IMA协会颁发的CMA考试高分奖,自成咨询培训总监Andy Liu指出,通过学习注册管理会计师(CMA)知识体系,不仅可以完善自己的管理会计知识,更重要的是培养管理会计思维方式。国内财会专业人士长期以来更为重视财务会计合规性,而在管理会计方面,特别是针对价值增值方面工作严重不足,通过CMA认证体系可以很好的弥补这方面的不足,通过对平衡计分卡、作业基础预算和成本管理方法的运用,管理会计师可以很好的帮助企业做好价值链管理,通过将企业的优势资源集中于价值增值部分的业务活动,提高产品附加值,摒除不能给企业带来价值增值的业务活动来控制成本,提高绩效。

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