Datawatc可以处理多样类型的数据，包括结构化、半结构化以及非结构化的，具有实时的处理速度，可以处理实时的、高延时的和低延时的；具备可视化的处理环境，可以产生富有冲击力的图表、动态导航以及时间序列的数据。具体表现在：

关于Datawatch，36大数据专稿：大数据可视化、实时性分析的工具——Datawatch

（1）专为金融领域打造的数据呈现解决方案

Datawatc支持OHLC图，子弹图，分布图，树形图，点阵图等图形展示。支持自定义时间线回放数据，支持数据过滤；支持数据行转列和列转行；支持自定义数据采样频率，可动态更改采样频率；支持实时的数据传达和毁掉，可将数据转发至R或Python服务并获取处理结果 ；新版支持从缓存数据中读取数据，可对缓存的实时数据今夕回放；支持图标的无损放大和缩小，无精度丢失。

（2）基于流式实时数据的即时呈现

图标可以实时获取基于ActiveMQ、Qpid、KDB+、Excel streaming、Sybase的数据源；可用于监控节点数据，结合地图、网络图背景或SVG图像做出动态变化；集合Datawatch的基本数据处理功能，可基于原始数据做出预警，提示或触发预定义的功能。

（3）图表效果可自定义，面板内容可自定义

可按字段进行数据分类，用户可自由的对分类精度做出调整。图表内容同步变化，对分类字段可自动完成求和、标差、中值、平均值等统计工作；可增加对话框和按钮并自定义功能（数据过滤、执行JavaScript、打开网页等）；可增加参照线，定义坐标轴范围，可自定
义个图标元素的大小，粗细和颜色等。

（4）支持多种数据源

文件类SVG，Word，PDF，Excel,Text等；数据库类为Cassandra，Oracle，Sybase，KDB+，ODBC类型等；流式消息类ActiveMQ、Qpid，Sybase,Excel streaming,Kdb+；支持数据库Join操作；支持Datawatch缓存的数据转化为数据源。

（5）Server版可快速打造互联网应用

Datawatch Server 支持将图表模板打包成服务并可在网络上访问；浏览者可根据图表预设的各种功能进行定制化浏览；网页实现方式可选HTML5或Java Applet.

Datawatch大数据分析图示，点击可放大

（6）数据处理

可对原始数据进行拆分、合并、统计等。可增加基于原始数据的计算字段，可将原始数据转发至R或Python服务并回调结果。可将数据部分字段转化为列式数据，或将字段转为横向数据；支持数据表Join操作。

（7）时间流的数据展示

可在一张图表上叠加使用多类图形；支持时间采样区间。支持时间窗口拖动，可动态选择时间区间数据。

Datawatch界面，点击可放大

Datawatch 能无缝对接以下数据源：

1、Message Queue products, 包括 Active MQ, Apache QPID以及Progress Sonic MQ
2、CEP Engines, 包括Kx Kdb+Tick, OneTick CEP, Oracle CEP, SAP Sybase ESP, 以及StreamBase
3、Tick Databases, 包括Kx Kdb+, OneTick Database, SAP Sybase IQ, 以及路透社Velocity Analytics
4、OData Sources, 包括 SAP Netweaver Gateway
5、SAP HANA high performance analytic appliance
6、Relational Databases, 包括Oracle, DB2, MySQL, 以及SQL Server
7、Flat Files, 包括Microsoft Excel, CSV, SVG, 以及XML

Datawatch包含的本地连接器有：

消息队列产品，包括Active MQ，Apache的QPID和Progress Sonic MQ
CEP引擎，包括Kx Kdb+Tick、OneTick、OracleCEP、SAP Sybase ESP和StreamBase
分笔数据库，包括Kx Kdb+、OneTick、SAP Sybase IQ，以及Thomson Reuters Velocity Analytics
OData Sources，包括SAP Netweaver Gateway
SAP HANA高性能分枂设备
关系型数据库，包括Oracle、DB2、MySQL和SQL Server
平面文件，包括微软Excel、CSV、SVG和XML