智慧城市是一个不断演进的过程，从最开始的信息港、数字城市，现在智慧城市。如果从发展的角度来说，“智慧城市”已经落地，因为它本身是一个渐进的过程。但是从智慧城市的终极目标，就是这个城市有一定的IQ值它还没有落地。未来属于数据驱动的智慧化城市应用。城市的智慧率要靠数字来实现的，比如开封开发一个软件APPS，装在手机上，任何的游客装了APPS之后，把各个委办局、交通各个方面数据整合起来，到任何的景点，它给你讲解，告诉你周围什么好吃的，快走了给你推荐特殊的应用。这个没有投入太多东西，只是把已有的数据整合出来，开发这样一个软件，带给游客的体验就很好，类似这样的应用，是数据驱动的“智慧城市”。

国际物联网促进会秘书长柏斯维在物联中国大讲堂中谈到，“智慧城市”谈了五年，但是“智慧城市”的概念没有可能还没有完全谈清楚，巴塞罗那市长在谈智慧城市，他在定义智慧城市的目的时候说了一句话，“智慧城市”最终目的是让我的市民生活的更美好。但是我们的“智慧城市”发展跟过去做的“智慧城市”还是有差别的。因为现在的“智慧城市”是延续物联网以及最早的“智慧地球”便变过来的“智慧城市”，“智慧城市”靠技术参与管理，不是今天才做的，我们的很多电子政务，以及智能的交通，包括旅游有很多的信息是通过电子化来实现的。但是这种电子化的实现它的信息特别有一些文本的信息，通过人的输入才得到的，更多的从物联网的角度来说，那么应该这些信息要由智能的终端来采集提供给平台，这个我觉得才能够显得城市更智慧，这是我提的一点不同的看法。

柏斯维表示，“智慧城市”提的还是比较虚，虚在什么地方，原有的信息系统各个行业像陈老师讲的各个委办局都有。这些信息实际上它处于一种本部门使用的，它不对外开放的，那么这个时候你很难体现到城市管理的这种智慧化，所以我觉得，如果有物联网引入行业以后，更多的信息首先要打通，信息采集要智能，这才真正步入智慧城市。智慧城市缺乏顶层设计，缺乏顶级设计，是因为做的规划是靠国外的一些理念。这么做，对我们城市发展，特别是城市特点，不一定十分的了解。我用一个不恰当的比例来形容，我们的“智慧城市”缺乏顶层设计的时候，很多城市的建设是盖一栋楼的时候，从上盖，那么它忽视了底层基础，所以我一直在想如果我们的普通百姓，我们的家庭，我们的社会有足够的数据可以采集的时候，那么城市才能实现智慧，其实智慧和智能是有差别的。智能我简单的理解为是一个动词，也就是通过一些动作、劳动把更多的数据积累起来，这是一个智能的过程。但是这种理解可能不太理解，智慧是思想，是决策，如果没有智能的东西，采集不到智能的东西，何谈“智慧城市”呢?也许我这种观点不太符合主流，但是我倒觉得这可能作为我，站在我这个位置来看这个问题。

近年来，随着各行各业卷入信息化浪潮，环保行业亦不例外。

环境保护部建设的环境保护专网覆盖环境保护部、32个省级环境保护厅(局)、352个地市级环境保护局、2799个区县级环境保护局以及37个直属单位和派出机构。环境保护部数据传输与交换平台覆盖部、省、市、县四级，实现了数据的远程上报、同步、交换和共享。远程公文传输系统、环境统计业务系统、政务信息系统等其他业务系统的有效运行进一步提升了环境保护工作的信息化水平。

然而，取得显著成绩的背后，多年的顽疾依然存在。

“目前环境保护专网虽然覆盖四级，但平均带宽使用率不足5%，有些市、县的设备长时间不开机，甚至出现丢失的现象。”环境保护专网可以承载大量业务信息的传输和交换，符合国家相关安全要求，但目前大量的业务信息掌握在相关业务部门手中，在部门内部形成了严重的信息孤岛，无法通过信息技术手段挖掘信息间的关联关系，造成信息资源的极大浪费。而已有信息的更新速度较慢，数据时效性较差，不能及时发挥数据本身的价值。

对此，原环境保护部办公厅副巡视员李子龙提出，建立环境信息归集体系，建设环境信息资源中心。信息中心应当对环境保护部各部门、各岗位的行政管理职能、业务流和工作流进行分析，把这些业务信息归集起来，整理加工成自己的产品。归集体系的目标是建成环境信息资源中心，任何一个业务部门都没有信息中心这样的优势，尤其是技术支撑和保障运维上优势更明显，从产生、收集、加工各个信息处理环节能够形成完整的工作体系。所以，信息中心应充分利用自身优势，让环境信息从无到有，从少到多。

在数据采集方面，李子龙提出数据采集应当与业务应用适当分离。在以往的系统开发中，业务需求推动系统开发，随之产生的数据就为这一个业务服务。数据采集和应用捆绑过紧，这是造成数据孤岛最根本的原因。他认为，信息化分工已经非常明确，有的部门可以专门做采集，有的可以专门做数据的加工分析，数据采集后进入数据池中，研究部门可以从其中提取自己需要的数据，这不仅节约资源，避免重复浪费，也有利于数据共享、业务协同。

举个例子，致力于提供污水处理信息化整体解决方案的华信数据近期提出，基于大数据的污水处理综合运营管理系统，即基于大数据的云平台，融合了最新的大数据存储技术、云计算架构技术、物联网技术、数据挖掘技术、商业智能BI、并行计算技术等，以企业服务总线ESB，作为SOA架构的信息传输枢纽，BI作为企业生产数据的分析汇总、数据挖掘、数据共享平台，分别负责系统的应用层和数据层集成。平台构建采用Portlet实现模块化可插拔式动态管理模式，Maven、自动模块化部署服务CI技术、OSGI实现系统模块化按需部署，采用BPM、Apache Tuscany、Apache Synapse、WSO2 Registry等实现基于服务组件的业务流编排模式实现业务组态需求，实现系统交互层、业务层、基础资源层不同层面的系统组态和模块化构建能力。利用大数据分析、云平台架构技术协助大型水务企业快速实现智能化运营和精细化管理。

像这种大数据的数据采集理念是非常适合水务环保企业运营管理，此外大数据的数据采集云平台还可以运用在环保行业其他领域，也是相当符合行业发展要求的，专家预测，在未来行业发展战略上，此运营管理模式是占据行业优势位置的关键。