房地产市场形势错综复杂，波诡云谲，让人捉摸不定。但专家和地产大佬对城市均价的预测从未停止过，是升是降，说法不一，众多的“风向标”，引得购房者和业主很是迷惑。

对于购房者和业主来说，单个城市的房价走向如何，并不是重点，重点是他们即将买入或者卖出的小区房屋的均价，会有怎样的变化。究竟何时才是买入卖出的最佳时期，怎样才不会为高买低卖懊悔?这些问题始终是业主和购房者的困扰。

预测房价 搜房网15周年国内首推

对楼市稍有了解的人都知道，影响房价变动的原因有很多，不仅包括经济因素、社会因素、行政因素，还有房地产的内在因素和环境因素。单凭一时的楼市交易情况，没有数据做支撑，根本无法对未来房价的走向做出判断。

作为中国最领先的房产家居网络平台，搜房网敏锐的嗅到了用户的需求。为了解决这一问题，搜房网APP重磅推出房价预测功能。现在，打开搜房网APP的查房价功能页，输入任意小区的名称，不仅可以看到该房屋的本月均价和两年内的均价走势，还可以获取搜房网对此小区一年后的预测价格，真正做到房价尽在“掌”握!

在国内目前还没有任何一款产品能够进行未来房价估算的时候，搜房网开启了先河，在巨量数据的基础上建立了国内领先的房价预测模型，解决了此项问题。据此款产品的负责人介绍，在搜房网APP推出查房价功能的时候，他们就提出能否根据“大数据”预测未来房价。有了这个想法之后，经过数次对产品模型的修改和优化，预测房价的功能终于成功上线。现在该项服务已经覆盖了全国27个城市，近9万个小区。

利用大数据 搜房网如何预测房价

作为国内第一家推出预测房价功能的企业，搜房网很谨慎，也很自豪。

“我们的技术和服务一直都走在国内的前端，为用户服务，解决他们在买卖房产时的痛点，是我们工作的重点。”搜房网表示，在预测单个小区一年后的房价时，预测模型非常复杂，他们会考虑多方面的因素。基于中国指数研究院海量的数据库，搜房网列出影响城市房价的多项指标，然后根据地区的差异选取不同的指标建立房价预测模型，最后综合小区的自身因素和周边因素预测未来房价的走势，这是搜房网预测房价功能的基本原理。

以北京为例，北京的模型指标选取了二手房成交套数、CPI、城乡居民储蓄存款余额、新房销供比和商品住宅新开工面积等指数，通过房价预测模型计算出城市房价后，再综合单个小区的建筑年代、容积率、绿化率、周边的交通、教育、医疗、生活服务等状况，计算出该小区一年后的房屋价格。同时，房屋预测模型中的指标数据会在每个季度更新一次，这将大大的提高预测的准确率。

值得一提的是，房价预测模型建立后，搜房网将它应用在了过去的三年。经过多次验证表明，该模型计算出的房屋价格与过去三年真实房价的拟合度超过95%，也正是基于这样的准确率，搜房网才将它上线。

大数据准确、高效，和传统统计方法结合，计算出的结果更贴近现实，也更有指导价值。通过大数据预测房价，有一定的指导意义，也存在风险。但是无论如何，对于搜房网来说，作为国内首推，从无到有，预测房价功能在行业中起到了领头羊的作用。搜房网15周年，从更名fang.com开始，新房、二手房、租房、家居装修等房地产相关领域不断推陈出新，此次的预测房价功能，无疑更是搜房网的一大进步，值得瞩目。