责任编辑：editor005 | 2014-10-31 14:46:09 本文摘自：物联中国
不同于云计算和物联网备受争议的发展史，大数据从概念提出到发展至今，一直处于一种平稳的低跃进态势。追其缘由，人民邮电报主编武锁宁表示：“云计算、物联网有一个共同的特点，就是他们的问世和发展起步，技术驱动占了很大的因素。而大数据则由于它有着巨大的市场驱动动力，所以它的起步呈现出稳步增长的态势。”
随着近年智慧城市建设的重视度提升，大数据应用受到了更多的重视。大数据主要的特点在于量大，只有大量的数据信息才能支撑起智能化的发展。为保证智慧城市发展的安全与稳定，海量数据应建立多重化立体防护。一面多元化安防防止泄露，一面多层次存储防止损坏和遗失。除了安全问题，大数据的应用应该更全面，数据使用上尽量更加透明化。将非隐私数据公开分享，让更多的群体从中获益，真正实现全民智慧。
大数据的引用范围极为广泛，智慧城市建设离开大数据就成了空谈，于是许多企业开始瞄准大数据领域。但时下的大数据处理不够全面，公开数据和隐私数据的界限很模糊。大数据又具备自身思考转换能力，所以定程度上是难以掌控的。
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责任编辑：editor005 | 2014-10-31 14:46:09 本文摘自：物联中国
不同于云计算和物联网备受争议的发展史，大数据从概念提出到发展至今，一直处于一种平稳的低跃进态势。追其缘由，人民邮电报主编武锁宁表示：“云计算、物联网有一个共同的特点，就是他们的问世和发展起步，技术驱动占了很大的因素。而大数据则由于它有着巨大的市场驱动动力，所以它的起步呈现出稳步增长的态势。”
随着近年智慧城市建设的重视度提升，大数据应用受到了更多的重视。大数据主要的特点在于量大，只有大量的数据信息才能支撑起智能化的发展。为保证智慧城市发展的安全与稳定，海量数据应建立多重化立体防护。一面多元化安防防止泄露，一面多层次存储防止损坏和遗失。除了安全问题，大数据的应用应该更全面，数据使用上尽量更加透明化。将非隐私数据公开分享，让更多的群体从中获益，真正实现全民智慧。
大数据的引用范围极为广泛，智慧城市建设离开大数据就成了空谈，于是许多企业开始瞄准大数据领域。但时下的大数据处理不够全面，公开数据和隐私数据的界限很模糊。大数据又具备自身思考转换能力，所以定程度上是难以掌控的。
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