近日，青岛—惠普软件全球大数据应用研究及产业示范基地（以下简称“惠普大数据应用基地”）正式落户青岛灵山湾影视文化产业区，成为继东方影都后产业区引进的又一重点产业项目。该基地作为惠普中国核心战略项目，将引领国内大数据产业发展最新潮流。

灵山湾影视文化产业区相关负责人说：“该区域是以文化、商务、旅游为三大引领，以科技、人文、生态为三大特色的功能区，文化创造力的长久不衰，必以信息和数字技术作为基础支撑，而其中的软件开发和大数据更是文化产业和科技产业深度融合的典范和发展趋势。”

为世界客户提供大数据服务

惠普大数据应用基地主要由大数据应用研究中心、大数据处理中心、大数据测试中心和智慧产业实验区四部分组成。该基地将致力于收集和分析交通、农业、金融、旅游、环保等各领域海量数据，并将其转化为切实可行的方案，为经济发展的快速决策提供科学依据，并将其研究成果以及解决方案向全国乃至全世界客户推广。

据了解，大数据应用研究中心将综合利用各行业的原有数据资源，并在此基础上整合、集成、完善、提升行业数据，在行业数据的交叉学科中找到创新解决方案，为政府、企业、个人等社会主体提供综合性的社会信息服务。

大数据处理中心将充分利用现有政府、企事业等机构的信息资源，同时收集社会生活中各类数据信息并兼容各种格式。灵山湾影视文化产业区相关负责人说：“最终通过对多种类、海量数据的处理为社会各界使用者提供有价值的数据信息服务。”大数据测试中心主要面向国内外大数据应用系统客户，提供专业高效的大数据测试外包服务，包括性能测试、功能测试及会产生海量数据的应用安全测试等。打造国际领先、国内认可的大数据测试中心。

助力青岛“智慧城市”建设

智慧产业实验区将引入大批国际知名的软件测试、软件开发、IT资源管理以及云和大数据研发企业，建立智慧城市模拟试验区，打破已有城市信息“孤岛”，拓展智慧应用，通过对实验区中各种资源的整合，避免社会资源的重复投入；通过实验区的建立和运行，对智慧城市运作模式进行有益探索。

惠普大数据平台以快速、全面地抓取交通、公共事业、人力资源等部门及当地企业的数据信息，将高效分析并获得有价值的信息，为城市可持续性发展和高效公共服务的决策提供信息参考，助力青岛市“智慧城市”建设。“随着各地经济的飞速发展，各地政府也在寻求最有效推动城市未来的可持续发展的新方法。”中国惠普副总裁、软件集团大中华区总经理于志伟说，“惠普软件将携手政府，通过HP HAVEn平台助力各部门信息智能互通，全面快速地掌握海量、多样和瞬息万变的数据，从而做出高效和正确的决策。双方将展开紧密合作，致力于推动中国地方经济的繁荣发展。”

形成高端技术和产业集群

惠普大数据应用基地响应了政府“城镇化”高质量建设的迫切需求，依托惠普在软件开发测试、云和大数据等领域的国际一流水平和领先优势，致力于“科学规划城市群规模和布局，增强中小城市和小城镇产业发展、公共服务、吸纳就业、人口集聚功能”。同时，惠普全球大数据应用研究及产业示范基地的建设和研究是需要以惠普国际软件人才及产业基地培养的高级软件人才为基础，同时联合政府、高校和科研院所，推动高新技术产业的发展，助力各地经济的创新与成长。灵山湾影视文化产业区相关负责人说：“其优势体现在高质量提升城镇化，提升城市服务水平，促进经济可持续发展。”

通过利用全球大数据应用研究及产业示范基地形成的高技术解决方案，会让城镇化过程更加科学，帮助城市实现高质量和高水平的市政设施供给能力和城镇化高质量提升；全球大数据应用研究及产业示范基地将提供世界级技术服务，为政府和企业提供高效益的IT服务，帮助其提升运营效率、安全性和灵活性，从而更好地满足公众和客户的需求。

同时，全球大数据应用研究及产业示范基地助力政府实现其对高新产业持续投资的承诺，为实现工业化和信息化融合奠定坚实的基础，推进经济的可持续发展。惠普与政府将共同对此项目持续投入资源，以吸引更多国内外高科技企业入驻，形成高端技术和高端产业的集群。

本报记者 宋大伟通讯员 公伟成 吕龙江

大数据

大数据（Big data）或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性。

大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、管理和处理能力。大数据的大小经常改变，截至2012年，单一数据集的大小从数兆字节（TB）至数十兆亿字节（PB）不等。它的特点是4个V，volume（大量），velocity（高度），variety（多样），vul?nerability（真实）。大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。数据挖掘（datamining）则是在探讨用以解析大数据的方法。