如果说已经过去的20世纪是一个人移动的世纪，我们发明了那么多交通工具，让我们哪里都可以去。21世纪的重点是物的流动，如果我们抓住了机会，那么这个时机就是一个大数据的时机，是一个工业4.0和物联网的时机。

根据摩尔定律，信息的增长周期是18个月一翻，实际上现在我们看到的情况比这个更加迅速，数据正快速的呈几何级数增长，带动整个IT行业也必须不断的生产更加快速，更大的数据存储设备已及更有效率的数据组织形式，所以大数据行业会越来越容易被人们所感知，在日常的生活中也会越来越重要。

未来，也许我们的信息会越来越透明，因为大数据会无处不在，现在我们已经可以看到，凡是我们在线所做的任何操作，发送的任何信息，实际上都在被不同的平台、公司所搜集，为的都是更全面的勾画出用户的全景，或者用户在某一属性上的全景，更好的帮助到制定用户更加容易接受的产品、服务，或者判断用户的信用情况。

实际上现在已经在某些行业的工厂实现了由数据推动生产的智能制造，工厂的制造辅助系统根据前端市场的数据、用户订单数据及生产设备数据等有效数据来自动的对工厂产能进行调整，对制造设备的制造工艺参数进行调整，以应对用户越来越多的个性化要求，这是一个大的趋势，很多传统制造业也有了这方面的意识，主动的寻求改变，也许在不久的将来，我们在某个网站下的订单或者提出对产品的要求，在下一秒，工厂的设备已经自动的开始生产用户个性需求的产品了。

标准化是智能工厂的一个必要的条件，试想如果某个零件的公差过大，是很难用自动化设备进行装配的，但是智能工厂必须是要做到全自动的生产及物流，所以在智能之前，标准必须先行。

D1Net评论：

毫无疑问，互联网细分出许多垂直行业，行业细分形成后会有一段野蛮成长期，标准化是引导行业发展规范、繁荣的必要手段，在大数据时代，标准化同样很重要。