你是否跟我一样有过同样的疑惑:一个衣着搭配不知何故就流行起来了。找来资深的设计师或者时尚达人询问,对方啪啦啪啦说了一大通“这样搭配显示魅力”、“穿出当季最新潮流”、“要的就是这种效果”等见解。可是问题来了?这些魅力和效果为什么在去年没有,在今年就有了呢?或许大数据可以帮助你为此找个更好的理由。

最近,中兴通讯“炫耀”了一番其数据调查能力,其《工程师群像大调查》中提到了一些有趣的现象:1、女工程师不是稀缺物种,中兴男工程师与女工程师的比例约为7:3,女工程师几乎占据到了男工程师的近一半;2、工程师不“老土”,许多人印象中的工程师们会因为埋头于专业知识而不修边幅,调查报告显示,超过50%的女工程师在穿衣风格上选择紧跟时尚潮流的服装风格,男工程师大部分都脱下了传统的西服领带,休闲风、运动风成为主流;3、自嘲称“吊丝”“腐女”但近9成为已婚,男工程师多形容自己为吊丝、2B青年,而女工程师多形容自己为腐女,然而实际情况是,中兴工程师近9成为已婚人士……

这样的调查,可以通过有力的数据展示一种事实,从而改变人们对一类人或事的初步看法,那我们可以因此延伸更多。例如,偶像剧里的科学家让李敏镐来主演会变得合理;学生可以藉此了解自己未来的职业环境。

同样,人人网也会定期通过数据调查告诉我们目前的流行趋势。双十一前夕,人人网对大学生网购行为的调查显示:有六成的大学生表示双十一期间不会零点开始抢购,更倾向预购。然而在双十一开始之后的调查发现,很多大学生“口不对心”,截至11月11日下午1点,共收回232份有效问卷。问卷显示:52%的大学生选择零点抢购,半夜2点之前基本完成购物。细究原因,很多学生都因为双十一广告攻势猛烈而吸引到了购物商城,进而忍不住购物,也有一些是因为受身边同学影响而下手。这样的调查数据,对商家捕捉消费者行为和心理有非常重要的参考价值。

大数据可以挖掘生活中很多真实面,并在不经意间改变你的习惯和观点。除了潮流和艺术,更多时候我们确实需要这样的数据为导向,作出更好的选择。