时至今日，我们已经说了很多年的大数据技术、云计算市场，不论对于这类技术还是产业来说，随着当今整体IT水平的不断提升，已经在不同行业当中有了更为深入的展开和应用。

然而我们好像忽视了一个行业，这个行业对于我们来说是非常重要的，甚至可以说它才是帮助我们构建沟通桥梁的纽带，它就是电信运营商行业，不管是国内还是国外，在电信运营商当中也都开始将大数据技术和云平台构建其中，尤其是国外的很多电信运营商企业，公有云平台更是发展的有声有色，本期笔者就和大家来聊聊那些电信运营商所经历的“数据道路”。

无可比拟的优势

信息化和流量时代到来，“去管道化”成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式。运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势。

对于运营商来说，它们掌握了很全面的数据资源，数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性。同时通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证，此外，运营商可以通过对海量数据的有效分析，更加精准、更加高效地把握用户需求，为广大用户和社会各界提供他们需要的产品和服务。

上述这些都是电信运营商在大数据和云计算领域所拥有的最强优势，然而纵观当今国外很多国家运营商的大数据发展现状，还都处于发展和探索的阶段，甚至有很多运营商还处于“粗旷发展”的阶段。

国外运营商都在做些什么？

日本

日本最大的移动通信运营商NTT Docomo 2010年以前就开始着手大数据运用的规划。Docomo不但着重搜集用户本身的年龄、性别、住址等信息，而且制作精细化的表格，要求用户办理业务填写更详细信息。

NTT Docomo相对国内运营商还有一个很大的优势是全国统一的数据收集、整合形式，因此NTT Docomo可以很轻易拿到全国的系统数据。Docomo为未来的大数据商业化制定了三个阶段：首先是建立资料库，其次是建立活用机制，最后是实现活用，而当前只处于第一阶段。

德国

身为主流运营商的德国电信和Vodafone在利用大数据为自身业务服务之余，已向商业模式跨出了一步。主要尝试是通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。

法国

法国电信在发掘大数据目前已在移动业务部门和公共服务领域进行了探索和尝试。在移动业务部门，Orange Business Services已在借助大数据改善服务水平，提升用户体验。

法国电信目前开展了针对用户消费数据的分析评估，以帮助法国电信改善服务质量。比如，通话中断产生的原因除了技术故障外还有网络负荷过重，如果某段网络上的掉话率持续过高，则意味着该网络需要扩容，从而有效完善了网络布局，给客户提供了更好的服务体验，获得了更多的客户以及业务增长。

西班牙

西班牙电信成立了名为“动态洞察”的大数据业务部门Telefonica Dynamic Insights，面向全球运营，将为客户提供数据分析打包服务。Dynamic Insights计划面向不同行业推出系列产品，例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。

西班牙电信将与市场研究机构GfK合作，进行数据分析和打包工作，让这些数据变得更加易用。西班牙电信表示，和GfK的合作将首先在德国、英国以及巴西进行推广。

国内运营商数据能力快速提升

我们再说回国内的运营商行业，其实国内的运营商这几年对于大数据和云平台的构建在投资力度和技术实施方面还是相当重视的，国内已经建立起了很多基于大数据处理平台的呼叫中心。

同时还有很多基于智能图像分析能力的视频索引、搜索、摘要服务，从海量视频挖掘有价值的视频信息，提供公用视频图像分析，通过分析互联网流量及协议信息，对一般性网络使用者的行为习惯分群组提供有针对性的网络便利性服务，比如精准广告。

中国人口众多，其中用户对于数据需求量也在成指数倍的提升，国内运营商基于用户的这种需求，在很多年前就已经开始投资建设基于大数据的经营分析系统，此平台的搭建主要依赖于云计算平台，通过数据驱动业务流程，以培养用户习惯，达到充分服务广大用户的目的。

D1Net评论：

运营商作为搭建用户沟通桥梁的主要通道，在大数据浪潮当中扮演了十分重要的角色，用户对于普通数据和通讯数据需求的不断提升也促使了运营商领域在大数据和云计算方面的提升。