责任编辑：editor006 | 2014-11-24 20:23:18 本文摘自：中国教育新闻网
“大数据一方面有很多好处，可以改善学习，但也可能被滥用在不恰当的地方上，值得警惕。”11月20日，《大数据时代》作者维克托?迈尔?舍恩伯格在华东师范大学演讲时说。
舍恩伯格为英国牛津大学网络学院互联网研究所网络治理与监管专业教授，是最早洞见大数据时代发展趋势的科学家之一，被誉为“大数据时代的预言家”。他为华东师大师生作“与大数据同行：学习与教育的未来”演讲，阐述大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。
舍恩伯格提出，大数据可能被滥用在不恰当的地方，比如有的人只是用来记录学生的行为，学生在学习中犯的错误被大数据系统永久记录下来，那将会非常糟糕。他说，“学习本身就是一个不断尝试和实验的过程，我们必须要确保学生犯的错误不会在接下来的一生中跟着他走。”
此外，还有人利用大数据寻找聪明的学生，却把不太聪明的学生淘汰掉。舍恩伯格认为，教好的学生是很简单的事情，对老师来说更具挑战的是教那些学业水平参差不齐的学生，帮助他们挖掘潜能，激发他们学习的动力。
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责任编辑：editor006 | 2014-11-24 20:23:18 本文摘自：中国教育新闻网
“大数据一方面有很多好处，可以改善学习，但也可能被滥用在不恰当的地方上，值得警惕。”11月20日，《大数据时代》作者维克托?迈尔?舍恩伯格在华东师范大学演讲时说。
舍恩伯格为英国牛津大学网络学院互联网研究所网络治理与监管专业教授，是最早洞见大数据时代发展趋势的科学家之一，被誉为“大数据时代的预言家”。他为华东师大师生作“与大数据同行：学习与教育的未来”演讲，阐述大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。
舍恩伯格提出，大数据可能被滥用在不恰当的地方，比如有的人只是用来记录学生的行为，学生在学习中犯的错误被大数据系统永久记录下来，那将会非常糟糕。他说，“学习本身就是一个不断尝试和实验的过程，我们必须要确保学生犯的错误不会在接下来的一生中跟着他走。”
此外，还有人利用大数据寻找聪明的学生，却把不太聪明的学生淘汰掉。舍恩伯格认为，教好的学生是很简单的事情，对老师来说更具挑战的是教那些学业水平参差不齐的学生，帮助他们挖掘潜能，激发他们学习的动力。
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