这是一个急剧变革的时代。就像马云说的那样，还没搞清电脑的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。

当前，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和。据监测，这个速度在2020 年之前会一直保持下去。围绕这些数据的收集、处理和应用，形成了具有划时代意义的大数据产业。

大数据对人们的影响无处不在：在搜索购物时，电脑会非常“贴心”地把你也许感兴趣的内容推荐给你；完全免费的海量存贮云邮箱，带给你信息传输的便利；通过大数据分析制作的美剧《纸牌屋》，受到了包括美国总统奥巴马在内的全球观众的追捧当然，大数据也带来了隐私被窥探的不适感，因为不管你浏览哪个网站，上面弹出来的广告栏，居然完全是按你最近的搜索热词来设置的。

大数据给中国企业带来了丰厚的回报。以马云领导的阿里巴巴公司为例，早在2012年7月10日，阿里集团就宣布设立首席数据官岗位（CDO），负责推进“数据分享平台”战略。从早期的“淘宝指数”，到为店铺经营提供运营管理数据分析的“数据魔方”，到将“云”理念与大数据结合的“聚石塔”，再到以数据分析为基石的“阿里金融”，阿里巴巴在大数据开发方面一直走在业界前沿。在其早期投放的300多亿元贷款中，坏账率只有0.3%左右，这比世界商业银行1%左右的平均坏账率要低得多。也正因为如此，马云为21世纪的阿里巴巴的定位是要做一家伟大的数据公司。目前，拥有3亿多实名用户的淘宝网把每天超过数千万笔交易的数据都存储在了服务器上，为进一步开展大数据分析和应用夯实基础。

大数据对政府的影响也是巨大的。美国中央情报局通过使用大数据技术，将分析搜集数据的时间由63天缩减到27分钟。英国政府认为，大数据技术的使用可以减少福利系统中的诈骗行为和错误数量，有效地查处逃税漏税行为，每年可为英国节省约330亿英镑，相当于每年为每个人节省了约500英镑。李彦宏在给习近平等中央政治局委员讲课时，也提到了大数据可以对社会热点进行实时监控与预警，如可提前预测旅游热点，对公共事件进行监测等。

但是，我国数字化的数据资源从数量上来说远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外，现有的数据资源标准化程序不高、准确性低、完整性弱、利用价值不高，对现有数据资料的使用和分析也存在困难。美国在这方面走在了世界前列，其Hadoop等大数据处理软件平台及其相关产业已经在美国初步形成。据麦肯锡公司预测，到2018年，美国需要深度数据分析人才44万49万，缺口14万19万人，需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万。而在中国，大数据处理平台和产业还在发展中，相关人才缺口比美国还大，我们要充分认识到差距，努力推动大数据产业的繁荣发展。