从2009年开始，双十一就多了另外一个含义。延续到今天已经成为一年一度的购物狂欢节。这场狂欢对于电商来说，则是一场数据的挑战。而日渐升高的交易额，伴随着移动互联网的发展，让这种挑战也趋于平态化。也就是说，平日里的交易数量已经逐渐接近双十一的水平。在一份分析公司给出的报告中就能看到，2014年第二季度，中国电子商务的成交总额已经达到了2820亿元。这样的数字，也让电商当之无愧的成为了大数据的“宠儿”。

大数据挖出来的好体验

在这种大数据的环境下，电商不但要能够保证业务的稳定，同时如果能够利用好大数据更能在竞争激烈的市场中占得先机。

相信在京东有过购物体验的人，一定对京东的极速达配送服务给与好评，能够做到这种快速响应的配送效果，其背后是京东围绕大数据所建立的一套运营方案。

京东对大数据的应用已经渗入到业务的方方面面，就配送来说，京东通过供应链上的大数据应用实现了，自动补货、配送的路径优化、智能选址等内容。这种应用不但能够帮助公司节约资源成本，同时实现了快速配送的效果，使消费者获得了良好的用户体验。

除此之外，对于大数据应用的价值，京东也是充分发挥它的作用，例如：用户消费行为的深度挖掘、EDM精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、客服智能应答等。

这一系列对公司运营至关重要的应用背后，都是对大数据创新应用的不断探索与研究。随着大数据挖掘平台、实时大数据解决方案、电子商务全链条企业级数据仓库的顺利推进，大数据在京东发展的道路上背负起了更加重要的使命。

Hadoop+x86撑起大数据

在大数据帮助京东优化业务的同时，良好的基础架构是实现这一切的基础。据了解，京东大数据平台的搭建，遵从“大处着眼，小处着手”的原则，在通用的开源技术架构基础上进行定制开发和产品化，从技术和产品两个层面实现微创新和突破性创新，打造坚实的平台基础。

在技术层面主要体现在平台的基础架构上，通过对Hadoop分布式技术的深入研究，在其原有的框架模型基础上进行二次开发，比如在分布式文件存储、集群资源动态调配，计算模型调优等方面，都做了相应的改造和创新。

这种创新和改造基于x86架构之上，来自京东基础平台架构师王大泳就表示：“其适合目前大规模部署的业务需求。同时采用x86架构能够保证设备的一致性，从而做更多综合性平台的建设。”王大泳指出：“如果硬件平台过于复杂，对于我们整体平台化，包括云服务来说都是不利的。”

x86平台与Hadoop本身的紧密结合，使得企业能够在低成本的通用硬件集群上运行分布式计算框架，从这个角度上来说，Hadoop本身就是为x86平台而设计并优化的。京东基于Hadoop自主开发的大数据平台，已为京东提供了高性能，高保障，高可用的通用服务，为京东数据科学家，数据分析师，数据挖掘工程师等提供了强有力的支撑，通过友好的交互设计和功能定制大幅降低了数据的消费门槛，让数据应用更简单，高效。

浑身都是宝的大数据

大数据的应用目前在电商行业中还是非常普遍的，这主要是由于电商作为零售业态之一，其需要对用户、市场、运营等进行深度洞察与优化控制决定的。而电商对于用户数据的发掘上，对于其他行业来说同样有着借鉴的意义。

这一方面在广告行业就能够得到很好的体现。成立于法国的Criteo就是这样一家能够针对用户提供“私人定制”的在线效果类展示广告厂商。经其对用户浏览网站的数据收集发现，有97.5%的用户在浏览网页之后选择了离开，而没有达成购买的行为。面对这种现象，Criteo研发了自主学习式推荐引擎。其能够对全球数十亿起在线交易进行实时分析，预测消者的喜好并交付个性化的展示广告。该系统每天要行进的数据分析量能够达到230TB，这些数据来自于对消费者浏览网站的追踪，当你进入到一个交易类网站的时候，它能够识别你曾经浏览过的网站，分析你潜在的购买需求，进行广告推送。这种推送采用的是实时的动态数据分析，每一条广告的推送都是根据当前用户在那一刻实时产生的。最终形成的广告会监测用户是否会点击，点击之后会不会形成购买，监测这些互动的情况以进行实时的优化。

有了这套系统，Criteo采用了一种区别于传统商业模式的做法，向发行商买展现量，向广告商卖点击量，这样的方式让Criteo承担了更大的风险，如果没有点击量也就没有收入。但也正是这套系统的强大，使得这种精准营销方式大大提升了广告投放的效率，点击率也是泛投广告的8倍。

小结

不管是电商，还是广告商，通过对大数据的应用都能够获得自身所需要的价值。而这也是我们所说大数据能够给商业带来变革的体现。未来，借助大数据技术，将有更多企业对自己的商业模式进行改变、对其应用进行创新以应对数字时代日新月异的变化。大数据所开启的这场掘金运动也将为数字时代带来更多价值与更多可能。