当前位置:大数据业界动态 → 正文

直击前沿:大数据时代下数据防泄密

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2014-11-26 18:26:25 本文摘自:21CN

对于大数据,我们已是耳熟能详,大数据安全问题也一直是被关注、讨论的焦点。日前,由业内数据安全知名厂商—深圳虹安,发布的国内第一款数据安全态势感知系统,就引发了业界对大数据时代下数据泄露防护的广泛讨论与深度思考。该款数据安全态势感知系统,融合了内容感知、风险评测、态势分布以及监控预警等系列领先技术与理念,被业界誉为大数据时代下的新一代DLP数据泄露防护系统;

那么,大数据究竟给数据泄露防护带来了哪些挑战?毋庸置疑,大数据时代下数据泄露防护首要面临的一个棘手问题就是:如何在TB级的海量数据中发现敏感数据,并对其所面临的安全威胁进行实时监控、及时采取安全防护措施,防止其泄露、扩散。

显然,这一问题的解决,依靠传统人工识别的方法是无法想象的。而依靠DLP提供的敏感内容智能感知技术,则可以轻松解决这一问题:

>> 定义并智能感知敏感数据、提供安全态势分布(感知);

>> 监控并评测数据安全威胁,提供安全威胁预警(监控);

>> 采取必要防护措施,防止敏感数据泄露、扩散(防护);

另外,云计算、虚拟化以及移动互联网与大数据密不可分,正在给数据安全带来前所未有的挑战。换句话说,大数据时代下DLP除了能够对海量数据中的敏感数据进行智能感知外,还必须能够适应云计算、虚拟化以及移动智能终端等应用场景。

对此,业内人士表示,实现模块化部署、平台化管理、可视化呈现是大数据时代下DLP的必由之路:即以敏感数据为焦点、泄露风险为驱动,依据云计算、移动智能终端等不同应用场景及数据特点,按需部署不同功能模块,并建立统一安全平台,在平台之上实现敏感数据安全态势智能感知与集中可视化管理;

毫无疑问,现如今大数据已是大势所趋。传统的基础网络边界的静态、不灵活的技术,就抵御如今的安全威胁而言,效用越来越低。在此大背景下,数据安全态势感知系统问世,将有力改变这一被动局面,有效阻止当前大规模的数据泄露、保障数据安全。

关键字:数据安全态势感知敏感数据

本文摘自:21CN

x 直击前沿:大数据时代下数据防泄密 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:大数据业界动态 → 正文

直击前沿:大数据时代下数据防泄密

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2014-11-26 18:26:25 本文摘自:21CN

对于大数据,我们已是耳熟能详,大数据安全问题也一直是被关注、讨论的焦点。日前,由业内数据安全知名厂商—深圳虹安,发布的国内第一款数据安全态势感知系统,就引发了业界对大数据时代下数据泄露防护的广泛讨论与深度思考。该款数据安全态势感知系统,融合了内容感知、风险评测、态势分布以及监控预警等系列领先技术与理念,被业界誉为大数据时代下的新一代DLP数据泄露防护系统;

那么,大数据究竟给数据泄露防护带来了哪些挑战?毋庸置疑,大数据时代下数据泄露防护首要面临的一个棘手问题就是:如何在TB级的海量数据中发现敏感数据,并对其所面临的安全威胁进行实时监控、及时采取安全防护措施,防止其泄露、扩散。

显然,这一问题的解决,依靠传统人工识别的方法是无法想象的。而依靠DLP提供的敏感内容智能感知技术,则可以轻松解决这一问题:

>> 定义并智能感知敏感数据、提供安全态势分布(感知);

>> 监控并评测数据安全威胁,提供安全威胁预警(监控);

>> 采取必要防护措施,防止敏感数据泄露、扩散(防护);

另外,云计算、虚拟化以及移动互联网与大数据密不可分,正在给数据安全带来前所未有的挑战。换句话说,大数据时代下DLP除了能够对海量数据中的敏感数据进行智能感知外,还必须能够适应云计算、虚拟化以及移动智能终端等应用场景。

对此,业内人士表示,实现模块化部署、平台化管理、可视化呈现是大数据时代下DLP的必由之路:即以敏感数据为焦点、泄露风险为驱动,依据云计算、移动智能终端等不同应用场景及数据特点,按需部署不同功能模块,并建立统一安全平台,在平台之上实现敏感数据安全态势智能感知与集中可视化管理;

毫无疑问,现如今大数据已是大势所趋。传统的基础网络边界的静态、不灵活的技术,就抵御如今的安全威胁而言,效用越来越低。在此大背景下,数据安全态势感知系统问世,将有力改变这一被动局面,有效阻止当前大规模的数据泄露、保障数据安全。

关键字:数据安全态势感知敏感数据

本文摘自:21CN

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^