12月3~5日，由中国汽车工程学会主办的“互联网汽车与车联网电商大数据TELEMATICS@CHINA”论坛在上海举行。期间，来自国内外互联网、汽车行业的精英汇聚一堂，共议互联网汽车与汽车电商未来。以下为会议发言实录。发言者为JBJAdvisor创始人兼CEO求不礼(JoeBerry)。

　　求不礼：大数据乱中求序助力车联网

求不礼：大家上午好，很高兴见到各位。我今年已经是第5年来参加这个会议，每次来都诚惶诚恐，而且感觉非常的开心，特别是看到每一年我们取得的进步。我去年夏天也来到这个会场，我也非常高兴再次看到大家，并且看到大家做出的进步和努力。我跟大家今天来分享一下我的想法，我做的一些事情，我希望这些信息能够抛砖引玉，在接下来的两三年当中我们希望用思想交流改变世界。

我每次来都感觉非常有意思，而且雄心勃勃，除了赚钱我还有其他的一些想法，我也想改变大家的生活。我花了三年的时间在世界各地去旅行，去年夏天我本来就想讲这个的，但是我今年看到这个，每天我们要预测5000件事情，所以我今年想讲这样的一个话题。

大概100年以前我们看到了报纸的出现，当时报纸在预测未来100年会出现什么样的创新，会有什么样的变化。有的人认为会出现飞行的机器，这样的话，大家就能够搭着这个飞行的机器去购物。这个机器已经出现了，那时候提出了这样的一个想法，他们提出这样的想法和愿景，对我来说是很了不起的。当然在上海，这有利于缓解我们的交通压力。有人也想象，这个飞机也能够跟着鸟一块去飞，换句话说，我们可以乘着这个飞机来捕鸟。我们还有外太空，搭载飞行器去外太空探险，这是跟我们现在的生活是非常接近的。这里有一幅图，我们当时想象有一部电话出现，而且想象墙上把对方的视频投射出来，而现在我们有了视频技术。这就是说明了我们想象力的重要性。所以接下来的三天里面我们进行畅想，改变人们的生活，提出我们的愿景，凯勒说过一句话我非常的感动，他说，比瞎子更糟糕的事情就是你有视力但是没有愿景。

接下来我讲我们的正文。我们知道物联网和互联互通的世界改变我们所有的方方面面，会有人获胜，有人获利，有人会卖软件、硬件、感应器、设备，但是也有人会失败。我给大家分享一个故事，我很喜欢这个故事。大家是否了解热狗摊，我以前工作的地方有几千人，然后走出这个大楼就会看到这个热狗摊，我每次都会买一些吃的再回到大楼。我认识这个小摊贩，有一天他不在，我以为他已经失业了，他不在这里做生意了。但是8个月之后我去了一个地方，我发现他在公园旁边卖热狗，我说你终于来了，你还记得我吗？他说我记得你。我说你怎么了，他说那个大楼的门口生意并不是很好，要转移。我说为什么，那边有几千员工，他们都有钱可以买你的东西，并且大家总要吃东西吧，你在那边怎么会不赚钱呢？他说，你们有食堂，大家不会穿着西服来买我的热狗。唯一忙碌的时候就是在12点半到1点的时候，1点到5点的时候，基本上没有太多的人买的热狗，所以我必须换一个地方。我现在在公园旁边有非常稳定的客户流，有人去公园或是等人的时候，会买我的热狗。

我们可以思考一下，他也使用了大数据，当然是比较初级的层次。他研究了人口的组成状况，竞争对手，并且利用这些信息来去决定到底是不是要转移到一个新的商圈一个新的地方，他用到工具分析数据来解决自己的问题。我做的就是搜集数据的工作，比如一个楼里面有几千个员工，他们都很饥饿他们买东西，我搜集这些信息就可以了。但是他知道谁买他的热狗，而我对这个数据挖掘不够深入。

所以我们讲大数据使用的时候不仅仅是收集这些数据，还要了解这个数据的重要性，它的作用和价值，解决合适的问题。如果你不关注问题的话只是关注这些数据就没有太大的价值，这个故事对我非常有意思。数据是数据，但是我们还挖掘它的价值。大家认为互联网改变万事万物，这个说法太宽泛了，是蛮危险的。我们做的不仅仅要去收集数据，还要回答数据背后的一些问题。我们要了解我们的目标用户还有问题，这个小摊贩就了解，他了解问题，知道数据当中的价值是什么，他知道自己的客户主张是什么，来用它赚钱。

有人是搞音乐的，但是不能赚钱，但是有人就用这个音乐加一个标签就可以赚钱，他们做的事情类似的，但是只不过有些人让用户在音乐上加一个标签就可以赚钱，做事的方法不一样。另外，我们知道物联网把所有的人都联系在一起，形成一个网络。我对于物联网的看法认为，他事实上是4个事物的一个结合，首先是无线技术，另外就是社交媒体，用户生成的内容，然后就是感应器，还有互联网，这四点结合。这是一个进化而不是一个新的事物，我们都在分析，我们知道，被火烧了之后就不会再碰火了，这就是我们的经验。

什么是大数据，我分享一下大数据的诠释就是大量的非感应性的数据，我们时时处理，这是我个人对大数据的一个想法。大家不需要有相同的大数据的诠释，我跟大家分享一下怎么样是大数据的定义。我们可以乱中求序，但是大家必须有合适的顺序才能够把字母转换为有意义的词。我想解释的是我们要有合适的数据和分析，我们看问题跟其他的人看问题是不一样的，我们收集的数据，从这个数据背后挖掘有用的信息来解决我们的问题。我们需要有一个顺序，有一个过程，把相关的数据做一个整合，然后才能够来专注分析和有一个概念，最后进行设计。换句话说，我们就是把这个线给拉直了。

大数据有多大，大家不了解Zetabytes是什么意思，它是10的21次方，我们的数据每天都可以翻倍。比如如果卡戴珊发展一个推特的话大家都会跟踪，因为大家都上网，facebook有几亿人上网等等所以大数据是实实在在的力量的。大数据有什么样的力量呢，洛杉矶总署用这个大数据来预测犯罪，有一个电视剧就用大数据预测犯罪。未来网购带来一系列的个人的数据，这些数据可以加以转换和跟踪，可以用它来赚钱。这些数据能够转化为信息，信息是数据背后的一个价值所在。我个人也做很多的设计工作，包括设计产品，我通常会研究生命的规律，生活的规律，我会观察大家对于事物和商品的使用。我们在思考到底一个什么样的小小的改进才可以改进大家的这种体验，这不一定是所谓的革命，我们能够推动什么样的演变，我会观察大家的行为。

在福特的时候我自己的产品车里面有就不开这种车，没有人觉得自己的孩子丑，所以，别人跟我说，这个车有问题的时候，我就会奋力抗争。所以我不坐这种车，让我团队来坐然后告诉我好还是不好，我不能说对还是不对，因为我不在场，只能别人说什么我就可以接受什么。我们是养成习惯的一种物种，每天早上起来出门做的都是同样的事情，我们如果感觉不确定一些东西就觉得不舒服。我们怎么样把这些东西放在车里呢，知道这些之后，我们把这些怎么样都变成钱呢，其实我想说的，车联网一直都有的，重点是放在你要解决的问题，我特别强调这一点，数据只是数据而已，我记得第一次来中国的时候开会，当时高德的CEO跟我见面，那时候是高德上海，还有一个在北京。我说高德上海会被买下来，他说你脑子坏了吧，你出去吧。但是阿里巴巴买了内容不一样，关键是有了内容能做点什么，这才最重要，内容永远都不重要，内容只是燃料，只是像发动机注入的燃料，发动机做你要做的事，这就是说的你想办法找到一种方法，接触到客户才行。接触到客户的不是地图而是导航系统，这样才可以得到回报，能够把人从A弄到B这个地方，当然是需要燃料的，这个当然是发动机引擎做了这个事情。我经常跟汽车厂公司打交道，GM、日产等等都做过一些事情，有一些是大家都想要的就是驾驶安全和开心，你可以说是安心或是看起来很酷或是很高端，有品牌附加值，总之就是要有价值，要安全，还要开心。即便是10万美元买一个特斯拉你也不希望出问题，希望安全，电池着火不是他们想要的，而且还要开心，这个车开起来很性感，开起来非常的快。所以数据有两种处理方法来实现价值安全和开心。一个就是体验，或是让他们有驾驶体现，使他们的生活方便、便利比如堵车的问题的解决。首先就是所有者体验怎么提高，这和驾驶感怎么样提高，这两者是不同的。一个讲的是价值，一个讲的是开心。我们讲有一个好的体验就让这个人的车是他生活的部分，需要给他们关注，给他们认可，有人愿意买你的产品用数据给你买的这个车的车主或是驾驶者带来这种个性化的体验，光说谢谢是不行的，还有就是愉悦客户。不一定超越他们的希望，但是不要让他们觉得你承诺的没有做到。

有意义、难以忘怀，这样用户可以形成对你的忠诚度，如果出问题的话人家就不会买了。他买是因为信任你，因为你可以解决这个问题，你就可以在消费者之间建立品牌的忠诚度，一些大的事情我们可以做，但是小事情我们常常并不知道怎么做好，这些细节也是客户记得住的地方。比如你按时上班，谁都不会说什么，但是有一天上班晚10分钟人家就会讽刺的说你来还上班啊。大家总是记得这些东西，大的事情人们记不住。你车没有问题的话大家不会记住，但是如果出了问题，用户可能表示一些认可和关注度和理解，会原谅你，会说东西总是会有出错的时候。满足客户，做一些非常领先的事情。这是最重要的，前面我们说过了，解决大家关注的问题。后座上面，加一个额外的杯架我不在乎，因为我是开车的，我确保车轮没有问题。后面坐不坐人我不在乎，后面给我装三个杯架子我不感兴趣，娱乐系统也不感兴趣，你关注的是客户的问题，你要知道客户是什么样的问题，而不是每个客户都解决一样的问题，因为每个客户是不一样的。

这就引出另外一个问题，阿里巴巴在车里面搞大数据，我觉得这个是非常好的，做车的了解客户，了解客户的问题，另外一个公司就是知道怎么做大数据，阿里巴巴必须跟合作伙伴一起来做。有一些信息来帮助他们解决客户的问题。这是我们需要做的，我们不可能有任何人对两者都非常擅长。还有就是感知非常重要，要了解客户的动机是什么。

另外就是位置，位置至关重要，大家听起来好像这个不是很好理解。大家都在这里，我也在这里，用位置信息告诉你在哪里，这是完全没有价值的。位置还可以告诉大家你是什么样的人，如果你非常擅长于操纵位置数据的话，就非常擅长这样做，我没有时间讲怎么来做，我举个例子说一下。比如你发现，有人总是去学校，要么就是老师，要么就是学生，医院里面要么就是病人，要么就是医生。传感器的位置数据等等只做这些的话，就差的太远了。我们可以把它货币化。物联网关键不是物也不是网，而是我们从中获得什么，获得什么样的信息，这才是价值所在。

那么公司如何进行商业化？比如说堵车，电话公司这方面做大数据分析做的非常好，我给大家讲一个秘密。我们以前看大家手机的联系清单，可以了解到你客户的流失率，看一下你通讯录就知道你客户流失率是什么样的，你定期会给谁打电话，比如说他们用的是另外一个移动通讯运营商的话，你的风险就会非常大。为什么他们的朋友用的是其他的运营商呢，是因为他们的覆盖比较好还是怎么样，如果这样的话，你有可能会流失这个客户。安全、零售、机对机，人对人这些都是已经被变成了真金白银的一些例子。我们再讲一下GE的故事。GE生产巨大的飞机发动机，他们想改善他们维护的工作，他们觉得非常好，结果他们发现，他们降低了成本，自己这些航空公司，比如达美航空等等这些公司降低成本之后，他们人做的事情更多了，没有那么多的发动机返回来要求维护了，维修的越来越少，维修的也越来越快，这样利用率提高了，飞机的可利用率提高了，被延误的航班少了，也不会最后一分钟飞机上说对不起飞机的门关不上其他也不够用等等。GE后来发现这些问题之后又做了什么事，他们提供服务收费。然后他们是根据航空公司获得的额外的收入在这个基础上来收费。收集了一些数据之后把这些当服务来卖。