目前，青岛市环保局将建立适应环境监测体系的“大数据”管理模型作为工作的重中之重，建立良好的数据存储、交换和共享模式，将传统数据库中的结构化数据与业务流程产生的文档、图片等非结构化数据进行抽取和集中，从中提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的整体。

为了发挥大数据在环境管理中的统计、分析作用，以更加精细化和动态化的结构模式实现监测数据对环境的支持，近期，山东省青岛市环保局加强了对“大数据”的研究。

将数据进行结构化整理无疑是大数据化的第一步，青岛市环保局将建立适应环境监测体系的“大数据”管理模型作为工作的重中之重，建立良好的数据存储、交换和共享模式，将传统数据库中的结构化数据与业务流程产生的文档、图片等非结构化数据进行抽取和集中，从中提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的整体。

在云计算环境下实现监测数据的分布式高效处理和存储，为环境决策提供大量、高效的基础数据保障。

根据各类监测业务的需求，形成针对不同应用的关键数据，建立相应统计分析功能，形成多层次多种类的环境监测辅助决策模型。青岛市环保局计划构建以监测数据为基础的“大数据”统计分析系统和环境监测“大数据”辅助决策平台。

除了在硬件上下功夫外，青岛市环保局还注重“大数据”质量，建立“大数据”质量管理系统，完善质量管理体系和运行机制，实施全过程质量控制的信息化管理。

除此之外，建立实验室信息管理系统，直接采集分析仪器中的数据，自动对数据进行汇总和统计，有效减少数据在采集、传输和计算等环节中产生的错误，确保实验室分析全过程受控，保证综合分析数据质量的准确性。