早在今年10月，曙光便推出了曙光“超融合”计算架构，而在近日举行的2014中国大数据技术大会上，曙光研发中心大数据部高级工程师、经理宋怀明博士与曙光存储产品事业部方案部经理刘冠川也再次向到场媒体表达了曙光进军大数据的决心和行动方向。

就国内市场来说，大数据一直处于摸索阶段，尽管业内将2013年就称为“大数据元年”，但至少到目前为止大数据依然处于讨论阶段，从应用来说距离落地还有很长的路程。在本次大数据技术大会上，中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员李国杰甚至表示：在应用上，大数据从实践转换成主流产业可能需要5-10年。

▲曙光存储产品事业部方案部经理刘冠川（左）与曙光研发中心大数据部高级工程师、经理宋怀明博士（右）

对此，宋怀明博士具体阐述了大数据的三个阶段，他表示——第一个阶段是解决数据落地的问题，其实就是主要是数据采集和存储，这一阶段存储厂商或者是存储设备厂商占主导。第二个阶段是计算落地，计算落地是提供计算模型、计算框架。第三个阶段也是终极目标，应用的问题，真正把第一阶段我们采集到的数据通过第二阶段提供到这些计算的框架，实现数据价值。实际上第三阶段要求最高。

正是看到了融合的趋势，特别是智能终端、云与高性能、大数据等新兴应用对于融合趋势的推动作用，曙光也提出了超融合系统的感念，通过依靠自身建立一套完整的基础架构，并将其组合在一套设备中。曙光认为，融合架构中只是将三个或者四个构成部分简单组合在一起，每个构成部分本身仍然相对独立。超融合环境中所有的构成部分都是无缝衔接在一起，看不到任何缝隙。显然，曙光超融合所要做的就是实现用户现有孤立的单元有机融合，形成管理、使用、运维的一致性。

面对当下数据中心的应用，超融合系统可以将云计算、高性能计算和大数据三种主流应用融合成同一解决方案。客户按照不同的应用可以选择组件不同的系统架构，其核心思想就是硬件不变，上层部署一些新的软件架构，产生一些新的功能。“云计算与跟高性能计算要有一定的资源分区，大数据和高性能计算都是跑在相同的节点上，通过软件定义把计算任务搭到上面”。

就全球大数据计算的发展来说，中国虽然还在起步阶段，但是发展速度非常快。曙光针对大数据应用已经有了全方位的解决方案，早在去年曙光就推出了大数据一体机，提供了产品层面的解决方案，而超融合概念则是从架构层面解决大数据的应用问题。应该说，曙光从底层硬件到平台到开发都有非常完善的解决方案。而且超融合架构也是全开放的，不仅可以使用曙光的产品，而且也不排斥其他品牌的设备。但是从应用特别是软件管理的角度来说，使用曙光的设备可以达到更好的优化效果。

如今，曙光超融合架构已经在深圳超算中心、上海超算等单位进行部署，包括新华社、北京公安、中国航信、银联、农业银行也在使用曙光的产品和解决方案。未来曙光还将推出超融合一体机，面向市场方向将是中小型用户。