若果政府能够好好地利用大数据，相信可以更早地预知房屋的问题。　

近年不少大型企业以大数据来支援决策，其中社交媒体的应用最为广泛，以提升销售。

政府也掌握不少大数据，如有关于薪俸纳税人的收入水平、拥有多少物业、首次置业时的年龄、从事那些行业、购买甚么住宅、大小如何、地点又如何?如果好好地利用这些数据，便可以更早地预知房屋的问题。其实政府不是甚么也没有做，而是迟了。2010年，开徵了额外印花税，其后推出双辣招，这都是税务措施，效果是有的，但最重要的仍是增加供应。若掌握大量数据的政府一早发觉首次置业的人，多是从事金融业的毕业生、在投资银行工作、收入是若干水平，肯定更早了解问题的严重性。

以我有限的数据看，毕业后10年内可以置业的是较有能力的一群。他们多从事金融业，在投资银行工作，但买的单位不是细小的，便是在新界或是市区的边缘，楼龄也较高。如果在物业的持有期、负担能力、借贷水平、平均售价以外，多了一些更细緻的数据，相信制订政策时也会较为对症下药。

举例说，虽然首次置业的人不一定是由自己支付，他们可以由父母支付，但假若首置人士的年龄越来越大，购买的面积亦越来越少，地点亦越来越远，楼龄又不低，加上持货期长，再购买时的面积、地点及楼龄也好不了多少时，这都不是好的兆头，情况一如一间旅行社或酒店，旧的客人没有回头时，问题便相当严重。

政府不是没有利用大数据，最少它有用于追踪政治方面的议题，却鲜有用于改善民生上。