SP观点

● 大数据对数据仓库和BI市场产生了巨大的变化，以前BI主要是对管理有帮助，现在通过实时分析，对业务有更深入的帮助，使得传统数据仓库和BI厂商和渠道伙伴面临全面转型。

● 随着业务分析解决方案领域的发展不断加速，厂商出于自身发展需要，近期不断整合并购新领域、新技术厂商，原有渠道与新渠道间的竞合关系加剧，需要渠道商迅速提升自身的业务能力，以适应新的市场环境。

● BA软件正从传统的报表展现开始深入业务领域，从管理者BI 向人人可用的业务型BI 发展，业务分析软件实施服务商正在面对全新的广阔市场蓝海，而前提是其自身的行业咨询、业务能力得到不断提升。

数据看市场：从管理者BA到人人BA

SP渠道选择首次将原先划归数据库分类的数据仓库并入到业务分析分类中，咋一看列表排名稍显无序，但这两个产品系列实际上正在深度融合，符合发展趋势。

一个例子，传统上业界最大的数据仓库供应商Teradata天睿公司已经把自身定位为数据分析平台、应用和服务供应商，近年来连续收购了大数据分析领域的领导者Aster Data公司和Think Big Analytics公司，并推出Connection Analytics作为Teradata统一数据架构下Teradata Aster探索平台的重要组件供用户使用。

事实上，不论是IBM、SAP、Oracle、微软这些平台级软件厂商，还是SAS、Teradata这类过去专注于某一业务领域的软件厂商，都在整合数据仓库、业务分析甚至是数据库平台。SAP的HANA内存数据库，事实上就改变了传统的数据仓库和业务分析的架构，比如使用SAP BusinessObjects数据服务组件，可以将非SAP运营数据加载到SAP HANA内存中，通过精简流程创建一个特定业务情景的完整视图。

所有这些改变，实际上最终的目的，源于大数据时代的来临，将BA从为管理者提供分析报表，拓展成为业务人员的普遍工具。

从这一角度，IBM、SAP、Oracle、SAS、Teradata这些企业级数据仓库和业务分析软件，虽然在银行、公共事业等领域还具有很大的市场空间，但以微软为代表的桌面级数据仓库和业务分析应用，市场前景更为广阔。或许正是看到了这点，IBM在过去几个月迅速展开与苹果在桌面级分析领域的全面合作，把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad的企业用户，覆盖银行、保险、政府、交通运输、电信、零售、旅游等主要行业。

回到渠道选择数据，毕竟SAS和Teradata在国内仍过于偏重金融业客户，虽然SAS去年开始与神州数码合作，在三四级市场和政府行业推动其可视化分析软件的渠道销售，但其品牌知名度和渠道覆盖在非金融领域与IBM、SAP、Oracle、微软、用友等毕竟有较大差距，渠道市场市场的拓展仍显得后劲不足。

相较而言，IBM、SAP、Oracle、微软和用友的渠道体系更为成熟，近年来在各行各业的数据仓库和业务分析领域落地更为迅速，渠道各项满意度也更高。IBM相对更为优异和均衡，而SAP在市场，Oracle在服务方面的渠道伙伴支持更得到了大多数合作伙伴的积极反馈和认可，分别取得这一调研领域的渠道选择金奖、渠道市场金奖和渠道服务金奖。

焦点分析：大数据改变一切

事实上，无论是IBM还是SAP、Oracle，都在积极推动渠道转型。

过去一年中，移动终端正迅速从消费市场拓展到行业市场，帮助企业打造完整数据闭环的同时，实现企业业务流程的创新;而通过各种终端收集起来的数据成几何倍数增长，大数据更是促进企业朝着业务模式创新迈进。

由于这些数据并入了各种数据源类型，包括移动、社交、扫描仪、照片、视频、传感器、设备、RFID、Web 日志、高级分析、点击流、机器学习和第三方数据源，现代数据仓库解决方案就必须通过无缝整合传统的大容量关系存储与全新数据类型(如Hadoop)，方便客户查询传统关系数据以及这些新的数据类型，并为客户提供对任意数量、速度或种类的数据的深入分析。

上游供应商在技术层面的这些转变，都让BA更贴近行业应用，所谓“解决方案”，就是为客户提供一套完整的业务流程。而这一业务流程，对于最终行业客户来说，不仅应该能够满足其解决问题的需求，还应该包含指导其解决问题的能力。

比如说，BA不仅从CEO扩展到CEO之下的四个核心管理部门，包括CFO、COO、CIO、CHO，比如财务绩效、运营绩效、绩效管理分析，以降低企业的管理风险和欺诈，提高合规性;而且还随着价格在移动端的进一步亲民，移动商务智能逐步拓展到销售人员和业务人员。

一个简单的例子：采购人员采购零部件，需要一边下单，一边观测市场行情，现在的BA能够做到实时，包括数据库实时和BA工具运算实时。在SAS大中华区总裁吴辅世看来，促成BA变化的主要原因有三：一是今天内存硬件存储成本是2000年的0.4%，且昂贵的单机串行运算变成了单机性能要求不高却通过分布式集群并行计算的方式，硬件成本大大降低，运算速度大大提升;二是今天的数据量、数据种类和快速要求超出了原有的数据管理模式，BA改变了游戏规则;三是今天的竞争环境加剧，得益于人才年轻化，使得第一线员工抢着用各种BA工具。商业智能确实从以往管理者的玩具转变成为人人可用的工具。

渠道建议：方案产品化的利器

应该说，在云计算和移动社交呈现爆发式增长的今年，或许大数据分析对于渠道伙伴来说，还不是炙手可热的利润来源。但笔者相信，在不久的将来，得益于大数据的广泛应用和BA的普及化发展，大数据分析一定具有非常广阔的市场前景。

相对于数据库和ERP等基础应用来说，数据仓库和业务分析更贴近于行业针对的细分应用，也更贴近于客户的创新业务模式，因此在笔者看来，借助数据仓库和业务分析，渠道伙伴更能深入行业细分，并开发出产品化的创新应用，形成自己聚焦的竞争力，也是一条不错的转型路径。

特别是如今，所有最主流的企业级软件供应商包括IBM、SAP、Oracle、微软、用友等都推出了相应的解决方案，并且竭力招募合作伙伴，实际上这一领域的准入门槛已经大大降低，如果与云计算相结合，可从中寻找出更多新的商业机会。

渠道选择金奖 IBM

获奖理由：

IBM过去一年中，持续不断对大数据分析进行有效投入，不仅在银行、公共事业，也在银行、保险、政府、交通运输、电信、零售、旅游等主要行业携手渠道伙伴取得不错的进展，从原先的企业级领域，拓展到与苹果合作的桌面级移动终端的大数据分析领域，得到了渠道伙伴的好评。

渠道市场金奖 SAP

渠道服务金奖 Oracle