众所周知，大与小是相对的。大数据究竟有多大?百度百科对“大数据”大的解释是：“大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理，并整理成为有效的资讯。”另据计算，2014年全球数据量如果下载的话，需要花费880亿年。

然而，再大的数据也是人们一点一滴聚沙成塔、集腋成裘的。换句话说，没有小数据的积少成多、百川归海，大数据也是无源之水、无本之木。这里所说的小数据，是指每个行业、每个单位、每个人生产或使用的数据。对我们统计人而言，你搜集的每一笔原始数据，你填报的每一张报表，你撰写的每一篇分析，乃至你为了数据的“翔实客观，没有被污染，没有被掺水”所作的种种努力，都是小数据的点点滴滴，都是大数据的源头之水。站在这一高度，每一个统计人都已置身在大数据的时代浪潮中，都有责任在统计的航船上，认准方向，找准位置，做一个合格的划桨人。

《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格认为：“大数据将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中，认识你自己。”时代的巨变是启迪人们重新认识自己、认识世界的最好契机。在小数据时代统计曾有信息主体的自豪与自诩，但跨进大数据时代，统计在欢呼应用空间更加开阔和用武之地更为拓展的时候，也应清醒地看清和认识自己的地位、局限和挑战。在大数据的海量和技术里，统计是非常重要的一块，但只是“一块”，而不是全部。“统计是数据的科学”，但“数据的科学”不仅仅是统计。

这样认识统计并非自我菲薄，而是为了找准统计在大数据时代的定位，更好把握统计数据与整个大数据的关系，使统计真正成为大数据时代的骄子。在大数据方兴未艾、众说纷纭的当今，统计人明了自己与大数据和小数据的关系，既抓大也不放小，既放眼宏观也着手微观，既讲数据技术也讲数据文化，才有可能脚踏实地走上大数据的坦途。

联系所谓大数据与小数据思考，觉得梁植的演讲，在具体事例和细节中，把小数据与大数据的息息相关诠释得透辟清晰。虽然没有大数据与小数据的概念或推导，但让人悟出道理和逻辑上的血脉相通。

统计人在本职本岗耕耘收获的“小数据”，自然会成为大数据的一部分。成就大数据的人是无数努力造就小数据的人，在这些人中，统计人应当当仁不让，拼力成为当之无愧的专业之师、生力之旅、奉献之魂。这些人和他们为之努力的“小数据”，虽然只是大数据的“沧海一粟”，但大数据的沧海就是这样的集合汇聚而成。

D1Net评论：

由此可见，数据的江湖，有波澜壮阔，也有细流涟漪，相辅相成，相映生辉。让我们在大数据时代，做好小数据，用好大数据。