大数据时代，各种新技术、新应用带来了种种生活便利与可能性，而这些技术和应用的前提是数据是开放的和可获取的。这些生活便利与新可能性的代价往往是个人隐私，也就是说，大数据时代网络获取的数据越多，其提供服务的能力便越强。这种特征蕴含着一系列的价值冲突与社会伦理争议。

首先，是对个人隐私权的担忧。尽管许多数据提供者尽力避免泄露个人隐私，但是这种风险仍然很大。比如手机使用数据，看起来似乎是匿名的，但是最近欧洲一项针对150万手机用户的研究表明，只需要四个参考点(four points of reference)就能识别95%的个人用户。而把医疗数据出售给分析公司存在同样的风险，这些数据对于提供针对性强的个性化治疗方案十分有帮助，但是个人医疗记录很可被不当使用或泄露。

即使看起来不那么重要的个人数据(如年龄、性别)，被泄露后也可能造成信息安全风险。有研究称，只要知道一个人的年龄、性别和邮编，便可识别出87%人的身份。因为大数据公司可以根据这些数据与公开的数据库交叉比对，并结合对个人行为特征的分析，如购买了哪些商品，所处位置，便可以生成一系列的“推测数据”(inferred data)而危及个人信息安全。

其次，大数据有可能加剧歧视现象。人们普遍认为大数据不存在“社会偏见”，因为分析是在一个广泛的层面进行的，能够回避基于群体的歧视现象。但事实上，大数据通常把个体归入某个群体，从而得出群体之间差异表现的结论。有业界人士指出，大数据被用作价格歧视工具的隐患已经引起了有关公民权的强烈担忧。大数据可以被用来区隔不同的社会群体，并对他们区别对待，特别是用于商业用途，而法律通常明确禁止商业活动这样做。

D1Net评论：

最后，还要重点说一下，大数据还可能造成数据垄断。“大数据”时代也带来信息存储和管理的集中化。这是因为能够拥有大数据的往往是拥有强大技术实力与广泛用户的大公司。只有大公司才有技术能力、资金实力自建平台，来存储、分析海量数据，进而在大数据中发掘价值。