引言:近年来,伴随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展,大数据的价值被更多的行业企业所重视、发掘并利用,在当今的数据洪流时代,各类企业在数据的生产、存储、清洗、应用等方面都在进行着全方位的立体创新。
大数据要依靠云计算降本增效
一直以来,大数据技术被认为是由硬件摩尔定律、并行计算体系创新的技术驱动,互联网应用、智慧地球的业务推动迅猛发展起来的,而大数据应用层面却需要解决成本、效率、质量的多重问题,为此,大数据只有经过云计算的降本增效才能快速发展。
云计算将计算、存储资源低成本、便捷化、弹性可扩展,为大数据这个杀手级的应用提供了可靠的保障。随着数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,更需要云计算进行挖掘、提炼、过滤、分析,才能产生价值。
以Hadoop为代表的云计算技术使得对PB级的海量非结构化数据的集中处理和存储成为可能,构建在X86平台上的MPP数据仓库提高了横向扩展性,并使得集中化地对海量结构化数据的处理和存储成为可能,万兆以太网等技术使得大规模数据中心成为可能,OTN技术以及近几年对传输基础设施的投入,使得跨地域大量数据的传输成为可能……由此可见,大数据是落地的云,是云应用的价值体现。
我们看到,集中式存储、分布式数据库为大数据提供了良好的设施保障,而大数据的发展不能再依赖于人的智慧分析能力,它更多地需要机器具备一定的自我学习、自我成长、智慧处理的计算能力。
D1Net评论:
未来一段时间,购买设备自建IT基础设施已经成为一种“作坊”行为,面对互联网、移动互联网催生的产业信息化浪潮,需要云计算这样庞大集群的基础设施,才能保证大数据的产出,才能保证价值服务的形成,毫无疑问,企业在运用大数据的过程中,要明白“云层之上,满是阳光”这个道理。