大数据有多种来源、多种类型。而大数据在政府统计中的应用，大致涉及两个方面，即大数据信息本身以及获取这些信息所需要的技术，且后者显然要以前者为前提。只有清晰地知道我们要搜集什么信息、从哪里搜集、搜集信息要达到什么目的，才能提出明确的技术需求。而在利用大数据信息方面，最主要、最重要的内容，就是不断取得越来越多的企业在生产经营过程中产生的越来越多的大数据信息。

第一，是直接利用企业的大数据产品。如阿里巴巴的全网网购价格指数、百度搜索指数及中小企业景气指数、卓创大宗商品出厂价格指数等，都已经纳入统计部门的大数据旬报。

第二，是与大数据企业共同开发新的大数据产品。如泛亚有色金属交易所在统计专家的指导下，研发出泛亚有色金属交易指数;1号店在上海统计部门的指导下，开发了1号店快速消费品价格指数。在以上两个方面，都已经有多项大数据产品成为了统计部门分析判断经济形势的参考。不是要替代现有的统计指标，而是多了一个参照系。特别是在诸多专业统计只有月报数据、且要经过若干环节才能出数的时候，一些以周报、旬报反映、乃至可以时时反映的大数据产品，就补充了现行统计制度及指标的不足，且可以成为我们评估数据质量时的一种依据。

第三，也是最最主要和最最重要的一点是，获取大数据基础数据，使其真正成为政府统计数据源的第二轨。在这方面，诸多专业都在努力探索，但尚未取得实质性的突破。而在人们的衣食住行都已越来越多地融入浩瀚的大数据洪流、成为其中一朵朵浪花的大势下，打造第二轨的时间、内容、形式和规模，都决定了中国政府统计在应用大数据方面能否继续与世界并驾齐驱、乃至走在世界前列。

毫无疑问，相关的法律法规的完善是必需且急迫的。只有健全且强有力的法制保障，才能使政府统计在保护个人隐私和企业秘密的前提下，及时获得所需的涉及第三方的大数据信息。统计指标、统计标准、各种分类、产品编码的对应与转换也是应该并可以着手去做的，且数据处理技术的研发也可以与制度方法的研究同步跟进。在部分城市进行试点，建立起企业向政府统计部门提供电子交易记录的制度。可以在不同区域选择有关行业规上企业和采价点作为试点单位，要求其提供全部电子交易记录。在此基础上，进行专业指标特别是代表规格品的抽取和测算，总结经验，逐步推广。

（原文作者：潘璠）