搜前途网站近日上线，除了职业体检这一核心功能外，最引人注目的就是其独家研发的spider算法，通过对职位信息进行基因解码、重组以及关系传递三大步骤，将海量职业大数据转化为小数据，实现职位之间的匹配，实现精准匹配真正落地。

从深度上来解读，Spider的另一层含义是“把一个无限大（Infinite）的问题，通过我们的研究（Research），找到一种诊断（Diagnosis）和分析大数据的办法，最后带给用户快速（Speed）、简单（Easy）、精准（Precise）的颠覆性体验”，搜前途CEO刘勇阐述spider算法的含义。

无限大（Infinite）

市场上有一千多万职位，将其去重、去杂，形成规范的、唯一的八十万职位样本，但八十万乘八十万后，六千四百亿次运算也是人力不可及的，而职位匹配缺少计算机可识别的语言，计算机不能运算，所以这是一个无限大的问题。

研究（Research）

降低复杂度，可运算成为研究职业大数据的难点。未解决这一问题搜前途做了大量研究。最终从ad-hoc自组网获得灵感，Ad-hoc自组网研究的是在一定的空间内多个平行节点里，找到任何两个节点X、Y之间的通路。搜前途的CEO刘勇毕业于清华大学，跟随导师史美林教授研究ad-hoc自组网理论。随后赴美国加州大学深造，师从加州大学圣克鲁兹分校J.J.Garcia-Luna-Acevesz教授。两位导师均是中美ad-hoc自组网领域的最顶尖的专家，刘勇在二人的指导下对ad-hoc自组网深入研究，对其有非常深刻的理解，并因此获得启发，迸发灵感，独家研发出了基于ad-hoc理论的大数据spider算法。

诊断（Diagnosis）

通过之前的工作，搜前途帮助求职者进行职业体检，分析求职者性格特点、教育工作经历、求职意愿、职业技能优势与真实的企业职位需求匹配，并量化匹配度。

快速（Speed）、简单（Easy）、精准（Precise）

求职者只需填写简历，HR发布职位，不需多余操作，系统将快速为求职者和HR进行匹配，并推送职位和简历信息，基于真实的职业数据和spider算法，提升职位的匹配度。

如今，互联网发展越来越快，各个渠道的招聘信息通过不断整合，求职者一般都会在多家招聘网站注册，而企业也会在多家网站发布招聘信息，包括群组、社区、论坛多渠道发力，在线招聘网站的竞争力已不再是简历、入驻企业的数量了，而是更进一步为用户推送精准信息，目前的招聘网站虽然都主打精准，同时也通过对用户和市场的调查分析，不断优化关键字索检，最大限度帮用户缩小查找范围，但是依然没能替代用户查找的劳动，所以现在的在线招聘还谈不上真正的精准。

“挖掘职位大数据的核心价值，才能实现精准招聘落地”，搜前途CEO刘勇一针见血地点明，“求职者在找工作时，不是盲目选择大公司、高工资，求职者需要理性的判断哪一个是最匹配的职位，即能获得offer，HR招聘也是如此，精准招聘即帮助用户做理性分析判断，最后呈现给用户的应该是最合适的职位或简历”。搜前途提出一个新颖的想法，其做法确实戳中当前用户的痛点，如果做到，将在当前的基础上向前跨出一步。

搜前途带着一股创新的锐气和颠覆行业的勇气，一路披荆斩棘，何惧风险！因为能帮助更多的年轻人少走弯路，高效地找到适合自己的工作，就是搜前途团队的创业初衷。新的时代，新的未来！