“大数据”已经成为横跨科技、投资界的热门词汇。以热门主题+前沿技术为特点的天弘云端生活基金，将成为基金业第一只大数据主动投资基金。通过天弘基金的数据研究平台，实现了将大数据技术真正地引入投研模型，值得注意的是，天弘基金所做的是大数据主动研究，而非被动追踪市场情绪。那么问题来了，天弘基金在管理云端生活优选方面，有哪些优势呢？这只基金的拟任基金经理肖志刚介绍，优势主要来自两方面，一是数据信息优势，另一个是算法模型优势。
肖志刚表示，投资的过程无非是收集信息，运用投资逻辑分析，然后得出一个结论到底是买还是卖。天弘云端生活优选主要投资于大消费类行业，包括食品、饮料、纺织服装、家电、电子、医药等行业，这些行业传统上就存在数据不足的问题，缺乏公开的、具有连续性的，并且时间段小于3个月的销量和价格数据。普通投资者根据传统的数据可能难以做出投资判断，但是天弘基金的大数据研究平台，利用互联网技术可以获得信息方面的优势。这样，在投资过程中的信息收集阶段，天弘基金就取得了优势。
有了数据信息，下一步就是数据处理，天弘基金另一个优势是算法模型优势。在长达一年的对各类消费品数据进行处理的过程中，天弘基金投研团队基于不同细分行业的逻辑，逐渐构造和建立了多种高效的算法模型。利用特定模型来处理数据，可以大大提高效率。原来行业研究员可能需要花费一周时间来处理的数据，现在可能几分钟就完成了，而且更为高效和精准。
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