要充分抓住大数据带来的发展机遇并将其转化为预测分析的关键，是要在全公司上下改变整体方针策略。而EMC云计算公司全球系统的工程总裁Chad Sakac表示，这一点正是诸多澳大利亚企业还未完全理解和做到的。

Sakac说，尽管目前全球企业都达成一种共识，认为大数据可以提供发展契机，改变公司的发展战略。遗憾的是，许多澳大利亚企业都没有将它作为公司的必行指令，往往只是公司内部一些有远见卓识的领导者在背后推动。

“如果看一下公司的综合反馈，他们肯定会说，'是的，我们需要做出一些改变。但是，我们不需要冒险尝试这种大数据方式，为公司创造一个数据湖'。事实上，还是有很多可选方案的，”他表示。

Sakac指出，与之相反，美国电讯行业和制造业的许多公司就已经充分地掌握了这个概念，创造了一个“数据湖”，后者经常作为术语引用，代表了数据储存库。

Sakac以美国通用电气公司为例，表示它已经在全公司范围内采用了数据分析。他提到，该公司目前正在使用算法模型来分析数据，并对公司未来经营状况做出预测，这一举措也为它省下了“几十亿美元”。

“美国通用电气公司或许是世界上最多元化的公司之一。他们一直在兼并其他公司，为自身加入了许多不同元素；他们涉猎广泛，从医疗设备到飞机引擎和灯光都有涉足。”

“这是他们做出的选择。在我看来，这也反映了它作为美国最先进的企业之一，对于大数据的看法。他们承认数据湖是企业的一项重要资产……并且专门成立了公司部门来负责提供数据湖这项服务，它并不是针对某一部门，而是全公司上下的行动。”

Sakac强调，人们经常对大数据存在一点误解，认为只有大公司才需要它。但他指出，大数据就是指任何有效数据，只要它可以为公司带来任何利润空间，它就存在价值。

“我感到很遗憾的一点是，提到大数据，总是让人想到它必须有很大的实体结构，”他表示。

他补充到，企业面临的另一个关键挑战是，在尝试创造数据湖时，他们已经有所谓的“数据池”，而解决这一问题的最好方式就是把数据从传统的储存系统中移出，并转移到一个公开的平台。

“过去，那些公司会花大把钱购买专利和封闭的数据库，只有数据库的管理员才有资格去接触到其中的数据。”

“要从中获得利益，你需要从原来孤立封闭的数据池转变到数据湖，这也意味着你需要更多数据集，让不同的数据引擎都可以接触数据，”Sakac说。

近来由高德纳公司发布的数据显示，澳大利亚和新西兰的公司也准备顺流而上，跟上潮流，将商务智能和分析作为2015年的技术优先开发区。

这些数据显示，在2015年，澳大利亚的企业预计会用670,600,000澳元在商务预测与分析软件中，比去年增长12.1%。在新西兰，该项目的经费同比增加了9.3%，达到94,200,000新西兰元。预计在接下来的3年中，直到2018年，两国的该数据会呈现双倍增长趋势。