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且行且珍惜 大数据前景光明道路曲折

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2015-03-09 09:32:37 本文摘自:CIO时代网

引言:现如今,大数据概念被吵得很热,很多人觉得很神秘,很高深,甚至有专家呼吁国家层面加大产业的投入,不能让大数据的技术落后,其实我倒是觉得大数据没有那么神秘高深,它必将走下神坛。

大数据是以“化石能源”为基础的这波工业经济发展到顶峰之后,人口红利已到尽头,靠规模取胜的时代已去,其他手段都难以大幅提升效益的情况下,通过精细化、精准化的数据分析做精做细就成了产业发展的必然。

任何事物发展都是倒置的抛物线,当整个全球经济、一个国家、一个产业处在爆发增长阶段,靠规模效应就能获得好的收益,就像20~10年前通信行业一样,发展一个用户就100%赠钱,谁会提精细化运作、流量经营。只有当用户发展遇到天花板、竞争异常激烈之后,大家才发现,粗暴式发展不行了,就需要经营出效益,就需要精细化。

当前的国际、国内无论是治国、还是工农商经济发展都遇到了瓶颈,各行各业大量的产能过剩,靠提高产量发展获得经济收益的时代一去不返了,所以一些经济学家提出了大数据。

大数据说白了,就是对过去的大量数据进行精准分析,归纳统计,精耕细作,他是改变过去那种粗犷的发展模式,向精细化要效益。所以它压根就不神秘,不高端,只是一个思维和行动方式的转变。

基于这种考虑,国家与其给钱扶持,不如给政策扶持,可以学习美国奥巴马政府,完善立法,如颁布《信息公开法》,引导国家机器、企业、个人强化精细化的意识,完善数据采集、共享、开放、应用的产业环境。

奥巴马政府对大数据异常重视,将其定位为国家战略,从立法、政策制定、组织匹配、产业扶持等各个方面推动大数据的应用。

而我国政界目前仍是“雷声大、雨点小”,可喜的是这届政府比较开明,有几个可喜的事件:1、今年三月习总带队七常委考察中关村,重点听取李彦宏、雷军讲解大数据;2、主管工业的汪洋副总理多次提到大数据,其在广东主政期间,大力推动政务公开;3、北京市政府已开始开放部分数据信息,开信息开放先河。

当然国内的环境还很不健全,主要是法律、政策等方面很不健全,民间出现信任危机,导致信息公开、共享、合作的气氛不健全。

D1Net评论:

纵观当前的大数据时代,大数据的应用已经非常广泛,虽然前途是光明的,但道路是曲折的,总而言之一句话,在大数据应该过程中,一定要“且行且珍惜!”

关键字:大数据前景光明

本文摘自:CIO时代网

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且行且珍惜 大数据前景光明道路曲折

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2015-03-09 09:32:37 本文摘自:CIO时代网

引言:现如今,大数据概念被吵得很热,很多人觉得很神秘,很高深,甚至有专家呼吁国家层面加大产业的投入,不能让大数据的技术落后,其实我倒是觉得大数据没有那么神秘高深,它必将走下神坛。

大数据是以“化石能源”为基础的这波工业经济发展到顶峰之后,人口红利已到尽头,靠规模取胜的时代已去,其他手段都难以大幅提升效益的情况下,通过精细化、精准化的数据分析做精做细就成了产业发展的必然。

任何事物发展都是倒置的抛物线,当整个全球经济、一个国家、一个产业处在爆发增长阶段,靠规模效应就能获得好的收益,就像20~10年前通信行业一样,发展一个用户就100%赠钱,谁会提精细化运作、流量经营。只有当用户发展遇到天花板、竞争异常激烈之后,大家才发现,粗暴式发展不行了,就需要经营出效益,就需要精细化。

当前的国际、国内无论是治国、还是工农商经济发展都遇到了瓶颈,各行各业大量的产能过剩,靠提高产量发展获得经济收益的时代一去不返了,所以一些经济学家提出了大数据。

大数据说白了,就是对过去的大量数据进行精准分析,归纳统计,精耕细作,他是改变过去那种粗犷的发展模式,向精细化要效益。所以它压根就不神秘,不高端,只是一个思维和行动方式的转变。

基于这种考虑,国家与其给钱扶持,不如给政策扶持,可以学习美国奥巴马政府,完善立法,如颁布《信息公开法》,引导国家机器、企业、个人强化精细化的意识,完善数据采集、共享、开放、应用的产业环境。

奥巴马政府对大数据异常重视,将其定位为国家战略,从立法、政策制定、组织匹配、产业扶持等各个方面推动大数据的应用。

而我国政界目前仍是“雷声大、雨点小”,可喜的是这届政府比较开明,有几个可喜的事件:1、今年三月习总带队七常委考察中关村,重点听取李彦宏、雷军讲解大数据;2、主管工业的汪洋副总理多次提到大数据,其在广东主政期间,大力推动政务公开;3、北京市政府已开始开放部分数据信息,开信息开放先河。

当然国内的环境还很不健全,主要是法律、政策等方面很不健全,民间出现信任危机,导致信息公开、共享、合作的气氛不健全。

D1Net评论:

纵观当前的大数据时代,大数据的应用已经非常广泛,虽然前途是光明的,但道路是曲折的,总而言之一句话,在大数据应该过程中,一定要“且行且珍惜!”

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本文摘自:CIO时代网

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