物联网将大规模增加可供分析的数据量由各种各样的机构。然而，有重大的障碍要克服之前的潜在好处充分意识到。
物联网 (物联网) 和大数据是大多数谈论技术主题的两个近几年，这就是为什么他们占据地点或附近的分析师高峰期公司 Gartner 的最新炒作周期的新兴技术:
如果你不知怎么错过了炒作，物联网是互联网连接的传感器连接到各种各样的 '东西' 速生星座。传感器可以采取各种可能的测量、 互联网连接可以有线或无线的而 '东西'，从字面上可以是任何对象 （活着的还是无生命的） 可以附加或嵌入一种传感器。如果你随身携带一部智能手机，举个例子，你变得多传感器联网 '的东西，和你的日常活动的许多可以跟踪、 分析和采取行动。
Gartner 的 2014年炒作周期的新兴技术
大数据，与此同时，描绘的为 '四个 Vs'： 数量、 品种、 速度和准确性。那就是，大数据进来大量 （卷）、 是一种混合结构化和非结构化信息 （品种）、 到达 （常常是实时的） 速度 （速度） 和可以不确定物源 （真实性）。这些资料不适合处理使用传统 SQL 查询的关系型数据库管理系统 (Rdbms)，这就是为什么一个星座的替代工具 — — 尤其是 Apache 的开放源码Hadoop分布式数据处理系统，再加上各种NoSQL数据库和商业智能平台范围 — — 已向前发展以服务这个市场。
物联网和大数据显然密切相关： 数十亿的互联网连接的 '东西'，根据定义，生成大量的数据。然而，这本身不会迎来另一个工业革命、 变换数字的日常生活中，或交付一个拯救地球的早期预警系统。正如 EMC 和 IDC数字宇宙的最新报告指出，组织需要在钻研高价值、 '目标-富' （1） 的数据易于访问 ；(2) 可用在真正的时间 ；（3） 具有大的足迹 (影响该组织或其客户基础的主要部分) ；和 （或） （4） 可以有意义变化影响，给出了适当的分析和采取后续行动。
正如我们将看到，还有大量小于此可操作数据的你可能会认为是否你只是看着 '数字世界' 和互联网连接的 '东西' 的数的大小。
大量的 '东西'可以加入的联网，其最近的崛起，是谋划一个引爆点的几个趋势的结果： 低成本、 低功耗的传感技术 ；广泛的无线连接 ；大量的可用和可负担得起 （很大程度上是基于云计算的） 的存储和计算能力 ；和很多去圆，由IPv6协议 （2 的^128 地址，而不是 2^32 ipv4） 提供的互联网地址。
估计和预测的当前和未来的互联网连接的对象数目各不相同，具体取决于所用的定义和乐观的估计，投射出谁。最著名的数字来自思科，提出当前的 （2015 年 2 月） 数在各地148 亿和预期在 2020 年在约 500 亿 （这就是只有 2.77%的估计 1 兆 8000 亿潜在可连接 '东西'）：
EMC 和 IDC是 somwhat 比较保守，2020年物联网人口置于 320 亿，而Gartner进来 260 亿。
2020年物联网人口置于 320 亿
多少 '大' 的数据？
物联网设备进入图片之前，甚至数据越来越严重的大。EMC 和 IDC 已跟踪的大小 '数字世界' 或杜，自从 2007 （DU 是所有数字的数据创建、 复制和消耗在一年之内）。在2012 年EMC 和 IDC 估计杜会增加一倍达到 40 信息量 (ZB)，到 2020 年 — — 自向上修正至 44ZB （即 44 兆字节） 的数量每两年。天文数字也许需要天文插图，也许就是为什么 EMC 和 IDC 图 44ZB 作为 6.6 成堆的 128 GB ipad 空气从地球到达月球。2013 年的杜估计是方式的 4.4ZB （或一个堆栈的 Ipad 达到三分之二向月球）。
2013 4.4ZB DU 估计分解成由消费者生成的 2.9ZB 和 1.5ZB 产生的企业。然而，只有 0.6ZB 的使用者部分 （15%） 不是由企业在某种程度上，离开企业负责世界上的数据 （大约在 2013 年 3.8ZB) 绝大多数感动的。如上所述，EMC 和 IDC 预测将由物联网，到 2020 年，将有助于 DU 的 10%增长到 320 亿连接的设备 （在 2013 年起从 2%）。在地理分布上，EMC 和 IDC 预测平衡会摆动从成熟的市场，在 2013 年，占 60%的杜向新兴市场，将在 2020 年，生成类似的百分比与拐点发生约 2016年/17。
幸运的是对于企业来说，可能可以提供切实可行的商业见解 '目标-富' 数据是由 EMC 和 IDC 要更易于管理的 1.5%，2014 年法国道达尔 （即 0.066ZB 或 6600 万兆兆字节） 的估计。
思科的大规模数据跟踪项目，全球云指数（GCI），侧重于数据中心和云计算为基础的 IP 通信，2013年量估算在 3.1ZB / 年 （1.5ZB '传统' 的数据中心，云计算数据中心的 1.6ZB）。2018 年，这种状况预计会上升到 8.6ZB，大多数的增长发生在云数据中心 （传统的 2.1ZB、 6.5ZB 云）。根据思科，2018年交通 (6.4ZB) 的 75%将仍然在数据中心 （存储、 生产、 开发、 和身份验证通信） 内, 17%(1.5ZB) 之间的数据流动中心给用户，与 8%（0.7ZB） 数据中心 （复制和数据库间的链接） 之间流动。
然而，是什么令人惊讶的是思科的估计的生成的数据量由互联网的一切 (IoE) 设备 — — 其中包括人民对人民 （P2P），人机 (M2P) 和机器到机器 (M2M) 连接 — — 2018 年之前： 403ZB，是 47 倍的估计总数据中心流量和 267 倍的数据中心和用户 （见思科的预测和方法论白皮书有关更多详细信息） 之间流动的估计的量。没有奇迹服务提供商和移动运营商正在联网极其严重。
物联网 bigdata 哪里会影响？
物联网和大数据增长迅猛，这显然和设置为转换的商业和日常生活的许多领域。但是哪些特定的部门可能第一次感受到物联网/大数据中断吗？在其2015年物联网的预测中，IDC 指出："今天，超过 50%的物联网活动集中在制造、 运输、 智能城市和使用者应用程序，但在五年内所有行业将都推出了物联网倡议"。
在其 2014年数字宇宙的报告，EMC 和 IDC 看到物联网，创造新的商业机会在五个主要领域，在这张幻灯片概述：
创造新的商业机会在五个主要领域
为兑现这些机会，EMC 的法案 Schmarzo，新一代物联网应用均需解决特定的业务需求，如： 预防性维护 ；损失预防 ；资产利用率 ；库存跟踪 ；救灾规划和恢复 ；停机时间最小化 ；能源使用优化 ；设备性能的有效性 ；网络性能管理 ；产能利用率 ；容量规划 ；需求预测 ；定价的优化 ；收益管理 ；和负载平衡优化。
如果这些和其他的物联网大数据革命的螺母和螺栓可以放在的地方，还有大量的经济价值为踢球。例如，思科发布研究对在 2013 年的评估上的股份从互联网的一切 (IoE) 的预期值和附带美元 14 兆 4000 亿为私营部门和美元 4 兆 6000 亿为公共部门.
在私营部门，思科预计值要赶在五个主要领域： 资产利用率 （$ 2 兆 5000 亿） ；员工的生产效率 （$ 2 兆 5000 亿） ；供应链与物流 ($ 2 兆 7000 亿） ；客户体验 （$ 3 兆 7000 亿） ；和创新，包括时间，减至市场 （$ 3 兆）。在公共部门中主要提出了驱动程序是： 员工的生产效率 （$ 1 兆 8000 亿） ；连接军事化的防御 （$ 1 兆 5000 亿） ；降低成本 ($ 7400 亿） ；公民经验 （$ 4120 亿） ；并增加的收入 （$ 1250 亿)。
像往常一样当埃克斯波特学院/物联网，思科的经济价值预测犯错乐观的一面 ；其他分析师是一般更为保守 — — 尽管谈论数字仍然巨大。
广泛的物联网大数据价值交付的障碍
物联网大数据之间的关系可以兑现其承诺之前，当地有很多的障碍要克服。最主要的简述如下。
物联网工作，必须有一个框架内的设备和应用程序可以交换数据安全地通过有线或无线网络。在这一领域的一名球员是OneM2M，伞获颁同心展包括七个标准机构，五个全球信息和通信技术和 200 公司 （大部分来自电信和 IT 行业）。在今年 2 月，发布的 OneM2M版本 1 中，10 个规格覆盖要求、 结构、 API 规范，一套安全解决方案和映射到业内通用协议 （如 CoAP、 MQTT 和 HTTP）。"第 1 版利用行之有效的协议，以允许应用程序跨细分行业相互沟通一样永远不前 — — 不仅向前 M2M，实际上使物联网"在一份声明中说博士 Omar Elloumi、 M2M 头和阿尔卡特-朗讯和 OneM2M 技术的全会主席，智能电网标准。
OneM2M 还出版了因此刻画的背景对其任务的有用白皮书："新兴需要为不同行业和应用程序之间的互操作性，因此有必要摆脱行业特定的方法涉及到一个共同的平台，在生态系统中汇集了连接的汽车、 医疗、 智能电表、 紧急服务、 地方当局服务和其他许多利益攸关方"。
不足为奇的是，鉴于范围和潜在价值的物联网市场，有很多其他标准机构争相表达自己的思想通过。这些措施包括：那些联盟，谷歌的物理网络、互联网产业联盟、开放互连财团和线程。
安全和隐私
据 idc 分析，"两年之内，90 ％ 的所有 IT 网络将有基于物联网的安全漏洞，虽然很多人会认为 '不便'......首席信息安全干事 (Ciso） 将被迫采取新的物联网政策"。数据标准 （见上文） 的进展将有助于在这里，但毫无疑问的是，安全和隐私是物联网与大数据 — — 一大忧虑，特别是当它来到医疗或关键的国家基础设施等领域。
物联网是肯定突出安全预测 2015 年年初发出的分析师和其他权威人士。这里是一个选择：
它不是所有的厄运和黑暗，虽然。两位评论员预见到 2015 年，例如收紧围绕关键基础设施的安全：
关键的基础设施将会看到的安全性改进更多专注于保护我们的关键基础设施正如OneM2M所指出的在物联网的安全是棘手的因为多个利益相关者将会有不同的需求："对于电信运营商中，安全是确保可用性 ；为客户的组织，这是关于保护他们的数据 ；M2M 和物联网的提供程序，它是关于确保正常运行时间...巨大多样性 M2M 和物联网的设备类型，他们不同的功能和部署方案的范围使得安全 M2M 和物联网行业独特的挑战"。
网络及数据中心基础设施
大量的将通过物联网设备生成的数据将在网络和数据中心基础设施上了巨大压力。物联网数据流量将是主要从传感器到应用程序中，并连续和突发性的具体取决于应用程序的类型之间的范围：
交通模式为不同的 M2M/物联网应用
Gartner指出的那样，大小与物联网相关的网络连接以及数据量是倾向于一个分布式的数据中心管理方法，与多个迷你数据中心执行初始处理和相关的数据转发在 WAN 链接到中央站点进行进一步的分析。这将带来严重的问题，围绕存储 （一定选择性） 数据的备份、 网络带宽和数据中心容量规划，数据中心基础设施管理或 DCIM，工具将变得越来越重要。思科，与此同时，已创造了 '雾计算' 来描述数据处理在网络边缘，以绕过基于位置和/或网络延迟问题 — — 将成为物联网功能的东西这个词。
分析工具
数量、 速度和品种 （更不用提变量的准确性） 生成物联网的数据使它绝非易事，要选择或生成一个分析解决方案，它可以生成有用的业务洞察力。最新的 (2014 年第 4 季度) 分析师报告，以专门解决这一问题是从ABI 研究，其中包括一节是关于操作的供应商在不同部分的分析管道 （数据集成、 数据存储、 核心分析和数据演示文稿），像 IBM、 Microsoft、 Oracle、 SAP AG 软件 ' 全栈供应商。
技能
大数据与物联网的交集是一个多学科的领域，并将需要专业的技能，如果企业要从中提取最大值。两种人会在需求： 业务分析师可以构建适当的问题，对现有数据的要求，并向决策者 ； 目前的结果数据科学家可以编排 （迅速） 投的分析工具和牧师进入分析管道的数据的准确性。在罕见的情况下，业务分析师和数据科学家可能是同一个 （有价值） 的人。
前景
我们很可能对阈值的物联网/大的数据革命，但如果 Gartner 的炒作周期是一个合理的模型，然后我们还有间隙 （又称幻灭槽) 和康复 （又称启示坡） 应付。主流通过需要解决的障碍包括数据标准、 安全和隐私、 网络和数据中心基础设施、 适当的分析工具和访问业务分析和数据科学的技能，使见解来提取这些工具的可用性。
展望更远了，就可以想象哪里像微软最近推出全息透镜的增强现实平台已经成熟，世界和人们日常工作和发挥内富含信息的混合体的物理性能和物联网增强环境。
英国政府沃尔报告和分析师的反应
2014 年 12 月看到的一份报告，题为出版物物联网： 最大的第二次数字革命使，由英国政府首席科学顾问Markwalport 先生。这被委托由 David Cameron 2014 年 3 月在 CeBIT 展演讲后，首相宣布他要"让英国大多数数字国家在 g8 峰会"的志向。
该报告的关键部分是执行摘要，其中包含十个明确和具体的建议：
1.政府需要培养和促进物联网的清晰的抱负，有远见。应尽量抽吸，英国将在物联网的实施与发展中的世界领先地位。愿景是物联网将使货物交出更富想象力的、 更有效地提供服务和稀缺的资源来更谨慎使用。
2.政府可以提供视觉发挥的领导作用，并应设置高的期许。政府应该消除障碍，并提供催化。有八个领域采取行动： 调试 ；谱和网络 ；标准 ；技能和研究 ；数据 ；规管和法例 ；信托基金 ；统筹。
3.政府必须为物联网的专家和战略客户。它应使用知情的购买力来定义的最佳实践和对委员会的技术，使用开放标准，是互操作性和安全。它应鼓励所有的参赛者，去占领市场 ；从起步到既定的球员。它应支持可扩展的示范项目提供的环境和基础设施开发人员尝试和实施新的应用程序。
4.(a) 政府应与专家为开发路线图物联网基础设施工作。(b) 政府应与工业界、 监管机构和学术界最大化连通性和连续性，对于静态和移动设备，合作，是否由企业或消费者使用。
5.行业和我们研究社区的参与下，政府应支持发展促进开放市场新进入者和安全性，以防止网络犯罪和恐怖主义的互操作性的标准。政府和其他人可以使用专家调试，鼓励参加示威者方案制定标准，促进互操作性和安全系统。政府应该采取积极的作用，在国际上推动统一标准。
6.发展技能的人在学校开始。在中学的数学课程应朝着重点从计算本身使用计算来解决问题。政府、 教育部门和企业应优先考虑发展有技能的劳动力供求商务、 第三部门和公务员队伍能够数据科学家的努力。
7.应该为所有公共机构创建开放的应用程序编程接口和受管制的行业，使创新使用实时的公共数据，优先考虑在能源和运输部门的努力。
8.政府制定规范因事互联网迅速和有效地应对技术变革，而受影响的域中灵活和相称的模型和平衡考虑潜在的好处和危害。信息专员将发挥在个人数据方面的关键作用。监管机构应负责所有的决定，是否这些加速或延缓的物联网的应用程序的规管范围内。
9.国家基础设施保护 （CPNI）、 通信和电子产品安全组 (CESG) 中心应与业界及国际伙伴同意最佳实践安全和隐私权原则的基础"默认安全"工作。
10.数字经济理事会应创建一个物联网的咨询委员会，汇集了私营和公共部门。董事会会有汇入： 统筹政府和私营部门的资金和支持的相关技术 ；促进公私协作，这将最大限度的效率和效力的实现物联网 ；与政府合作，向决策者时可能需要规管或立法 ；保持监督和对潜在的风险和脆弱性与物联网 ； 执行有关的认识和促进公共对话。要有效应由一个资金充足的秘书处支持此板。
应对沃尔报告，物联网大数据专科机械研究、 首席分析师杰里米 · 格林称赞它为"意外强劲的文档具有优秀的分析的政府角色可以发挥协调和促进健康的物联网行业"。绿色的确批评"的随意性和部分集的支持案例研究"的报告，并注意到"范围更加入了方法来维护数据库的部署"。不过，整体机械研究认为"这份报告值得广泛阅读和部门一级向前迈进"。
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