为何企业与个人都需要大数据?

无可否认，大数据的数据量确实庞大，只不过这名称也略有误导之嫌。大数据的多或大，固然是其引人关注的塬因，但真正最棘手之处，其实是它缺乏结构。

与大数据有关的书籍，基本上一开始会先告诉读者，全球的数据量加起来有多少，还会提供数据和比较对象─一般企业的数据总量是国会图书馆有史以来所存放数据的427倍;脸书的图片数据比柯达处理过的像素来得多;人们每天抓取的影片档，要比电视问世后、头五十年的节目内容还多。以上这些数据都不是真的，全是我编的，但如果要拿来描述现代数据的数量与种类多到教人晕眩的程度，应该也相去不远。

重点并不在于因为数据的数量之多而眼花缭乱，而在于怎么分析数据，将之转换为知识、创新，以及企业价值。并非所有数据都有用处，有潜在价值的数据，约莫只占四分之一。但无论如何，我们现在还只停留在皮毛的层次而已。

大数据的现象会长久存在吗?

更多数据，更多技术，除此之外还需要什么，才能确保大数据不只是昙花一现?我会在这本书里让各位知道，赋与大数据生命的，其实是「人」的部分。以我之见，一家企业能否成功运用大数据，最大的关键在于数据科学家所扮演的角色。数据本身往往不是免费就是低成本;软硬体也一样，不是免费就是花不了多少钱，但相关人才却耗费高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相关人力在未来会变得好找一些。塬因在于，许多大学都开设商业智慧或数据分析的学分课程或学程，而且有相当比例正着手把大数据议题或技能加入课程之中。学校已经开始推出一些大数据与数据科学的课程，再过不久，就会有几万名合格毕业生从这些学校进入企业。企业会因而比较容易推动大数据计画，不会因为人才短缺而必须缩小相关行动的规模。

以上在在显示出大数据及其相关概念与技术，并非一时的流行，而会跟随着我们好几十年的时间。企业与机构不可能无视于大数据，除非它们不再关心如何节省成本，也不再关心要如何卖出更多产品与服务，或是取悦顾客。但那似乎是不可能的。

大数据带来的管理新导向

大数据不但改变了技术与管理流程，也改变了组织行事的基本导向与文化。手握这样的新资源，我们简直无法再以相同方式看待企业。

在行事导向上的必要改变之一是，企业必须运用大数据发掘更多事实、推动更多实验性做法。一直以来，商业与科技公司的主要事业重点，都放在促使行销、销售、服务等功能的流程自动化上。企业过去一向都藉由解析数据，来理解与微调流程、取得管理资讯，以及在出现异常状况时做为警示之用。事业与技术架构往往反映出这样的过程，因此企业会期盼先完成交易与营运的工作，再移往分析数据、取得资讯的阶段。企业会评估自身的经营绩效、设想改善方案，并拟定为期几个月到几年的技术专案，付诸实行。

但大数据彻底颠覆了这套做法。其基本信条是，这个世界，以及用于描述它的数据，都处于经常的变动与不稳定当中，任何组织若能比别人迅速而聪明地发掘资讯、采取因应行动，就能占上风。真正有价值的企业能耐与资讯能耐，在于从大数据中发掘价值以及行事敏捷，而非维持稳定。运用大数据工具与技术的数据科学家，可望持续在既有数据来源与新数据来源中，发掘出各种样态、事件，以及机会，而且是以前所未见的规模与速度。

这种新的导向对于小型的新创企业来说相对容易。不过，大企业可能必须为此大幅调整看待资讯科技以及资讯活动的心态。

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