先从马云说起，马云最近几件事很闹心，阿里的股票从最高的 119 跌倒了 81 块，跌去了三分之一，年初取消了全员红包搞得民怨沸腾，天猫总裁乔峰被免职，网上传言纷纷，甚至还有小道消息是天猫团队周末不加班导致。经过前面两年吹泡泡之后，淘宝还是要终归回归企业发展的本质来，就是要赚钱。

为什么说到淘宝，是想说说大数据产业。国内的大数据的主要推手应该就是淘宝。当年马云把数据作为整个集团的战略，阿里的飞天平台搞的众人皆知。大数据技术大红大紫，市场上第一次出现”数据科学家“这个职位。经过几年的概念之后，大数据也归于理性，很多企业都在思考数据变现问题。大数据当前怎么变现，未来怎么走，这个产业能辉煌多久?这是一个巨大的金矿吗？

先来看看网络的未来形态，业界有声音是数据中心加 5G 。数据中心， 维基百科 给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含 冗余 的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌在其发布的《 The Datacenter as a Computer 》一书中，将数据中心解释为“多功能的建筑物，能容纳多个服务器 以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合”。

数据中心的核心不是服务器数量，物理规模，而是在于上面承载的丰富的业务，大数据技术未来在数据中心是作为一个基础工具或者服务提供于各个业务调度，所以当前从架构和技术来讲，大数据技术怎么服务化上 PaaS ， NFV 是一个很好的课题。从价值链条来说，大数据不是直接能变现的业务，只是一个支持和服务于业务的工具和平台，是属于产业链下游的行业。当前大数据技术还没有成熟，大家更多的是看到它未来的前景，所以大数据技术人才非常吃香，各家有实力的公司给的薪水都相当高，因此突然之间成为了一个热门的行业。但是在可见的将来，作为工具和基本服务的定位很难改变，工具会有成熟的一天，待工具成熟之后，这个行业也就估计要走向没落。

技术的发展通常有一个十年的规律，十年技术就有一个更新换代的机会。如果我们将 2013 年作为大数据的元年，那么到 2023 年，这十年是这个技术的快速发展和辉煌的黄金时期， 10 年里面， 5 年上升， 5 年落寞。所以有志在大数据技术里面有所作为的人，机会窗不多了，还有 3 年时间。

历史一直在重复潮起潮落的故事，十年后，一切最终归于平静。

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