我们常说任何一件事伴随着机会的同时，挑战也会随之而来。这话一点不假，对于当今的大数据行业和技术来说，这句话也是十分的恰当，大数据从诞生到后来的飞速发展，中间经历了高速期和瓶颈期，然而对于大数据这个行业来说，现在仍然有一些人持质疑的声音。

现在大数据仍然存在着很多待解决的问题，比如像业务部门缺少清晰的大数据需求导向、大数据质量低、相关数据管理架构仍然不够完善、数据安全级别仍然很低等等。

大数据需求必须明确

很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决。

对于此类问题，企业需要和一些大数据专家还有行业专家一起，从大数据技术的根本出发，针对用户的具体需求，来制定适合用户和企业自身的大数据技术应用方案等等，这有这样，我们所用的大数据才是真正有价值的。

如何提升数据质量

现在很多企业，尤其是大中型企业在对待大数据的质量方面显然还不够重视，大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。

很多企业内部大数据的不合理操作有可能导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。

老生常谈：数据安全谁来管

网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。

在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。

编辑的话

随着当今大数据技术的不断发展，不管是企业用户还是个人用户在对待数据应用和数据安全等方面问题时开始变得非常关注，用户需求也开始变得更加严苛起来，这其实就需要数据提供商们必须要结合用户需求来满足市场当中的不同问题，因为只有这样，大数据市场才能健康稳定的发展。