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BAT三家大数据仍有所不足

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2015-03-26 13:55:48 本文摘自:中国大数据

反观互联网企业,虽然在各自垂直领域拥有较为深入的数据,在深度上较有优势,但是其数据覆盖面较窄,可能难以勾勒出用户全景。我们以BAT三家大数据情况为例:

1)阿里巴巴:阿里最为突出的是电商数据,尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据,其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。借此,阿里拥有用户的交易数据和信用数据,并通过支付宝获得用户实名认证。此外,阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据,如微博和高德等。

2)百度:百度的数据以用户搜索的关键词、以及被抓取的网页、图片和视频数据为主,百度的数据特点是通过搜索关键词直接反映用户兴趣和需求,百度的数据以非结构化数据更多,但是其无法得知用户个人信息和最终消费行为等。

3)腾讯:腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息,但是其社交信息也存在非实名制问题,同时,腾讯也无法得知用户的具体行为,只能做出一定的推断。

  运营商大数据在获取O2O 用户需求数据方面更胜一筹

以BAT为首的互联网企业在各自领域已积极布局大数据,并已对大数据挖掘等进行深入探索。但是,互联网厂商数据在O2O 时代仍存缺陷。如果我们把全国社会消费零售总额区分为“提袋消费”和“非提袋消费”两类,则提袋消费占据大概1/3,也就是可以通过物流等方式实现的商品购买行为,这部分是受电商冲击比较直接的部分,BAT 和携程等的数据能够较好的搜集用户关于提袋消费方面的数据;然而在占据2/3 的非提袋消费中,主要特征为无法线上消费,但是可以线上预订必须线下消费,也就是我们所说的O2O,比如旅游、娱乐、健康、教育等,而在这个领域,电信运营商可以通过用户的电话指向、搜索关键词、位置信息、APP 使用特征等较为全面的描绘,而在互联网领域由于O2O 业务本身并未成熟,相关数据欠缺。我们认为,在O2O 用户需求数据搜集方面,运营商大数据明显更胜一筹。

  未完待续:通信大数据价值货币化将迎来爆发阶段
 

原文链接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13823.html

关键字:BAT支付宝数据挖掘

本文摘自:中国大数据

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BAT三家大数据仍有所不足

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2015-03-26 13:55:48 本文摘自:中国大数据

反观互联网企业,虽然在各自垂直领域拥有较为深入的数据,在深度上较有优势,但是其数据覆盖面较窄,可能难以勾勒出用户全景。我们以BAT三家大数据情况为例:

1)阿里巴巴:阿里最为突出的是电商数据,尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据,其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。借此,阿里拥有用户的交易数据和信用数据,并通过支付宝获得用户实名认证。此外,阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据,如微博和高德等。

2)百度:百度的数据以用户搜索的关键词、以及被抓取的网页、图片和视频数据为主,百度的数据特点是通过搜索关键词直接反映用户兴趣和需求,百度的数据以非结构化数据更多,但是其无法得知用户个人信息和最终消费行为等。

3)腾讯:腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息,但是其社交信息也存在非实名制问题,同时,腾讯也无法得知用户的具体行为,只能做出一定的推断。

  运营商大数据在获取O2O 用户需求数据方面更胜一筹

以BAT为首的互联网企业在各自领域已积极布局大数据,并已对大数据挖掘等进行深入探索。但是,互联网厂商数据在O2O 时代仍存缺陷。如果我们把全国社会消费零售总额区分为“提袋消费”和“非提袋消费”两类,则提袋消费占据大概1/3,也就是可以通过物流等方式实现的商品购买行为,这部分是受电商冲击比较直接的部分,BAT 和携程等的数据能够较好的搜集用户关于提袋消费方面的数据;然而在占据2/3 的非提袋消费中,主要特征为无法线上消费,但是可以线上预订必须线下消费,也就是我们所说的O2O,比如旅游、娱乐、健康、教育等,而在这个领域,电信运营商可以通过用户的电话指向、搜索关键词、位置信息、APP 使用特征等较为全面的描绘,而在互联网领域由于O2O 业务本身并未成熟,相关数据欠缺。我们认为,在O2O 用户需求数据搜集方面,运营商大数据明显更胜一筹。

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原文链接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13823.html

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