导读：苹果公司暴露出来的是我们大多数乃至全部企业都面临着的问题。大数据收集起来很容易。数以亿记的数据量还在不断地增加当中，但这时候我们每个人都在问自己，到底我们该怎么去分析?

微软于近日对外公布，将于今年下半年发布的Windows 10 操作系统将增加一种自动计量生物学登录功能。这种功能名为“Windows Hello”，意味着用户将可扫描自己的脸部、虹膜或指纹来验证身份，从而登录Windows手机、笔记本和PC。生物学登陆这种以前只能出现在科幻电影或是高科技保险箱上的技术，将首次实现大批量的民用普及。

这项技术到底能够给我们的生活带来多少便利，很多人持有观望的态度。几年前戴尔旗下的高端游戏笔记本电脑外星人系列就已经开始搭载脸部识别系统。但是根据网络统计，大部分的用户都选择关闭脸部识别功能。

到底这项技术是否被广大用户推崇，实际上，并不能影响微软这项技术的成功。通过这全新的自动计量生物学登陆功能，微软能够快速地收集上亿用户的生物信息。通过Windows 10 系统收集来的生物信息大数据将能够帮助微软在与苹果的大数据战场上扳回一城。

将于4月10日公开发售的苹果手表以它时尚的外观与独特的设计吸引着全球众多年轻人的关注。苹果公司的营销手段在苹果手表的运作中展示得淋漓尽致，着实让世界市场营销界为之赞叹。然而很多美国的营销专家对于苹果手表的成功持有谨慎看好的态度。与我有接触的几位著名的营销专家与企业高管都表示，苹果手表试图进入高端奢侈品市场的企图十分大胆，同时如果单单只按照日前的营销策略，成功的几率不高。

不过正如上文所述，苹果公司与微软公司决胜的关键，并不单单在于产品的销量，同时他们旗下产品的大数据收集功能也成为未来发展的重中之重。按照苹果公司的设想，苹果手表将能够利用生物检测功能，能够实时收集佩戴者的心跳、血压等关键的生物数据。但是根据今日纽约时报的报道苹果手表的健康功能其实已经被缩减大半，仅剩的功能与市场上其他的智能手表并无决定性的差别。这一举动告诉了我们，对于生物大数据的收集和利用，我们并没有做好准备。

苹果公司暴露出来的是我们大多数乃至全部企业都面临着的问题。大数据收集起来很容易。随着几个大数据交易平台的上线，获取大数据也很容易。数以亿记的数据量还在不断地增加当中，但这时候我们每个人都在问自己，到底我们该怎么去分析?大数据的应用大多数时候都是在纸上谈兵。这个双刃剑让很多企业头疼并望而却步。投资在大数据收集以及分析上却不能够取得相应的回报，甚至给公司决策带来负面的影响，是每个领导者都担心的情况。

前些天有一个国内的企业家与我聊天，期间他问我一个很尖锐的问题。他说，倘若有一天我的公司面临一个巨大的问题，这时候我与我的团队面对着两个选项，根据我与我团队的经验，选项A应该是最优选择。但是根据大数据分析得出的结论却指向选项B。在这个时候我应该选择相信自己还是选择相信大数据呢?

这当真是个绝好的问题。在面对一项新兴的技术的时候，没有人能够百分之百的将自己的身家压在上面。我们都希望从大数据中找到答案，但是谁也不知道到底这个答案到底是正确还是错误。那么决定到底我们是否能够相信大数据的关键在哪呢?

我是这样回答我朋友的，“想要真正做到掌握大数据，最大化的相信和利用大数据非常之难。我的建议是，在能够明确知道自己的确拥有掌握大数据的能力之前，不要盲目的相信大数据。”

我这个朋友知道我对于大数据的推崇，也知道我认为大数据就是人类的未来。我这样的回答让他颇感意外，所以他大概沉默了几分钟。然后又问我，“那我怎么样才能够知道自己是否掌握了大数据呢?”

我回答：“鉴别自己是否能够相信大数据，有两个标志，第一个，看看自己企业是否完成了大数据化。第二个，也是掌握大数据的前提，看看自己公司具备的大数据技术与认知有没有达到波动的高度。”

大数据化是我一直在倡导的一种企业与大数据相结合的方式。这种方式既能够让企业围绕着大数据发展，同时能够补全在企业发展过程中存在的企业文化的缺失。我们现在研究企业的架构，研究企业文化，始终停留在上世纪管理大师们的智慧当中，从顾客的需求出发，从企业发展的角度出发。这些优秀的思想固然是正确的，但是在大数据面前却都暴露出了局限性。这并不是说我们要全盘推翻或是否定现代管理学。只是世界上所以已存在的管理学著作，在大数据急速发展的今天都会逐渐被商业世界淘汰。这就是为什么明明很多公司坐拥着令人羡慕的资源，却在已经证明自己能力的领导者的带领之下不能够取得成功。

大数据层面的企业文化与企业架构，其基础并不是顾客的需求或是其他现代管理学的基础要素。大数据化建立在人类社会的最高智慧与真理之上。

在探究大数据的真相的时候，一个误区继续被我们打破。那就是数据在被收集的过程中，被我们人为地分割成为无数的分散的点。我们利用计算机语言，能够还原这些散点的图像，也就是它们的波动。但是这利用计算机所还原的波动却由于技术本身存在的缺陷，在计算机语言的描述下失去了最真实的面貌。同时，即使我们选择去相信计算机语言，要将企业所能够收集到的所有大数据都转化成波动，这也是一件很难完成的庞大工程。

大数据研究的其实波动，是人类世界、宇宙间万有的波动。这波动没有时间的束缚，没有空间的制约。这波动包含了万物，自然也包括了商业世界里的一切规律。

广义大数据的最终奥义，正是对这波动的探究与掌握。

具有一些物理学知识的人都知道，正因为有了普朗克常量，电子才不会掉进原子核。普朗克常量决定了这个世界上物质基本的能量密度数量级。普朗克常量决定了这个世界是我们所见到的这个样子。那么普朗克常量是谁决定的呢?

普朗克穷极一生的研究最后得出的结论是这样的：作为一个把毕生都奉献给最清晰头脑的科学—物质的研究的人, 我可以告诉你一个我关于原子的研究结果: 没有物质这么回事,所有的物质只有在一种力量的影响下才得以创造和存在.

普朗克认为波动力学将会超越自己毕生研究的量子力学。而波动力学里面最基本的概念就是微观粒子存在的波动。也就是说组成万事万物的微观粒子存在着波动。

这不正是大数据的波动。

沉迷在数据本身的人永远看不到大数据的波动。正如三维世界的我们觉得二维世界的生物无比的可笑。像蚂蚁一样永远执着地研究点状大数据的人，即使再努力也只能触摸到大数据的底部。

而站在大数据顶峰的，会是将这大数据波动了然于心的领袖们。

边金阳：作家，被誉为中国的哈利波特，纽约大学在读硕士，致力于把人类最高的智慧与大数据相结合，从而真正驾驭和掌控大数据，为企业和社会服务。